Maple Ridge - Dewdney Trunk Road

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Découvrez nos formations

AWS Cloud Administrator Certification

 35 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
  • Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
  • Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
  • Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
  • Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.
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AWS Security Audit

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à mener un audit de sécurité AWS de manière efficace et efficiente.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux et les avantages de l'audit de sécurité AWS.
  • Utiliser les outils et services AWS pour réaliser un audit de sécurité AWS.
  • Analyser et interpréter les résultats de l'audit et les recommandations.
  • Mettre en œuvre les résultats de l'audit et remédier aux problèmes.
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AWS Financial Management for Builders

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes et développeurs cloud de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour gérer et optimiser efficacement les coûts d'AWS, en alignant les dépenses cloud sur les objectifs de l'entreprise. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre comment fonctionne la tarification AWS et comment les différents services contribuent aux coûts globaux. Apprendre à mettre en œuvre des mesures de réduction des coûts, à utiliser des instances réservées et à optimiser l'utilisation des ressources. Développer des compétences pour créer, gérer et respecter des budgets dans le cadre d'AWS.
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AWS Cloud Security

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour sécuriser efficacement les environnements Amazon Web Services (AWS). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre les concepts fondamentaux de AWS Cloud Security et leur importance dans un environnement en nuage. Mettre en œuvre des contrôles d'accès efficaces, des mécanismes d'authentification et une authentification multifactorielle pour sécuriser les ressources AWS. Définir et appliquer des politiques de sécurité et surveiller les ressources AWS.
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Developing Serverless Solutions on AWS

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent créer des applications sans serveur en utilisant les services de la plateforme AWS serverless. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques événementielles dans la conception d'applications sans serveur en utilisant les services AWS appropriés.
  • Construire des applications sans serveur à l'aide des services AWS.
  • Surveiller, sécuriser et mettre à l'échelle les applications sans serveur sur AWS.
  • Utiliser différents outils de développement pour configurer et automatiser le déploiement d'applications sans serveur.
  • Créer et maintenir une liste de ressources serverless qui aideront au développement d'applications serverless.
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Kubernetes on AWS

 14 heures
EKS est une Kubernetes - Kubernetes -a-service autogérée d’AWS. EKS est entièrement évolutif et personnalisable et permet à un déploiement Kubernetes d'imiter et / ou de s'intégrer à une configuration Kubernetes existante sur site. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
  • Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
  • Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
  • Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
  • Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
  • Développeurs
  • Administrateurs système
  • Ingénieurs DevOps
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Docker and Kubernetes on AWS

 21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de décider en toute connaissance de cause lequel déployer au sein de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place un environnement de développement qui inclut toutes les bibliothèques, les paquets et les cadres nécessaires pour commencer à développer.
  • Mettre en place, configurer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant un certain nombre d'approches différentes.
  • Comprendre les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
  • Automatiser le déploiement des conteneurs Docker.
  • Mettre en place un pipeline d'intégration et de déploiement continus.
  • Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
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Amazon Redshift

 21 heures
Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
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Amazon S3 Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Amazon S3 pour permettre le stockage en nuage de leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.
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AWS Advanced Architecture

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en nuage qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre les aspects les plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre la plupart des mêmes sujets que les cours de niveau AWS Certified Solutions Architect (Professional). Cependant, ce cours n'est PAS destiné à préparer les participants à passer un examen. Il s'agit d'un cours pratique qui montre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire réel un grand nombre de configurations, d'implémentations et de déploiements qu'un architecte de solutions AWS devrait effectuer. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
  • Déployer sur AWS des applications logicielles évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
  • Intégrer les services AWS les plus appropriés à une application.
  • Migrer une application logicielle complexe vers AWS.
  • Appliquer les meilleures pratiques à la conception, à la mise en œuvre, à l'optimisation et au déploiement de l'infrastructure et des applications sur AWS.
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AWS Architect Certification

 21 heures
Le cours de formation AWS Architect Certification à la demande est conçu pour aider les professionnels à utiliser le Web Services nuage avec Amazon Web Services . Ce cours est dispensé avec des exemples concrets. Il aide les participants à comprendre l’application pratique de concepts tels que les principes fondamentaux du cloud computing, les services Web Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Plate-forme en tant que service (PaaS), Logiciel en tant que Service (SaaS), Clouds privés et programmation Cloud. Après ce cours, les participants pourront avoir leurs propres implémentations sur le cloud en utilisant des instances EC2, des compartiments S3, etc.
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Amazon Web Services (AWS) CodePipeline

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs DevOps qui souhaitent utiliser CodePipeline pour automatiser les pipelines de mise à jour des applications et des infrastructures. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser les fonctionnalités et les outils de CodePipeline pour automatiser et configurer les flux de travail dans les flux de production de logiciels.
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AWS DevOps Engineers

 21 heures
Public: Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation Objectifs du cours: Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
  • Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
  • Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
  • Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
  • Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
  • Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
  • Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
  • Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
  • Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
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AWS Developer Associate

 28 heures
REMARQUE : pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement) veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca REMARQUE : pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca Ce cours de 4 jours fournira :
  • Une compréhension des services AWS de base, des utilisations et des meilleures pratiques d'architecture de base.
  • Une compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur le cloud à l'aide d'AWS.
  • Une expérience dans le développement et la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, et AWS CloudFormation.
Public : Ingénieurs Cloud, équipe du Centre d'excellence, administrateurs de serveurs Windows, administrateurs Unix/Linux, administrateurs de stockage, administrateurs réseau, administrateurs de virtualisation. A l'issue de cette formation, les participants doivent être capables de déployer et d'utiliser les services AWS du point de vue du développeur.
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Amazon ECS (AWS ECS)

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon ECS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer une application conteneurisée fonctionnant sur Amazon ECS.
  • Comprendre le fonctionnement des clusters ECS et de l'agent ECS.
  • Automatiser la mise à l'échelle d'une application conteneurisée
  • Automatiser le processus de déploiement
  • Intégrer le processus de déploiement de l'application Docker aux flux de travail d'intégration continue nouveaux ou existants.
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Amazon EKS (AWS EKS)

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters gérés par AWS Kubernetes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place un cluster basé sur l'EKS Kubernetes.
  • Créer et exécuter une application conteneurisée sur Amazon EKS.
  • Automatiser une application conteneurisée
  • Automatiser le processus de déploiement
  • Intégrer les applications basées sur EKS à un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
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Core Hybrid Cloud Functionalities with AWS Outposts

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, aux développeurs et au personnel informatique administratif qui souhaitent optimiser le centre de données et les flux de travail de leur organisation à l'aide du système entièrement pris en charge d'AWS Outposts. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Évaluer et préparer l'environnement sur site pour la configuration et l'installation d'AWS Outposts.
  • Configurer un avant-poste en fonction des options de mémoire et de stockage adaptées à l'entreprise.
  • S'adapter à l'architecture cloud d'AWS et se familiariser avec l'interface d'AWS Outposts.
  • Utiliser les principaux outils et fonctionnalités d'un Outpost pour le traitement des big data et les implémentations de développement.
  • Exécuter des méthodes de gestion plus souples et plus transparentes au sein de l'organisation.
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AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; fournit une vue d'ensemble des produits, services et solutions AWS. Elle s'adresse aux personnes et aux équipes qui :
  • Évaluer/préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
  • Évaluer/préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
A la fin de cette formation, les participants auront une compréhension claire des principaux composants qui constituent l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et le retour d'information dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et prêts à effectuer leurs propres déploiements en direct sur AWS.
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Amazon Web Services (AWS) RoboMaker

 21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les robots et les véhicules et appareils autonomes. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS RoboMaker pour construire, simuler, déployer, gérer, tester et contrôler des applications robotiques.
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Amazon Web Services (AWS) SageMaker

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent créer et former des modèles d'apprentissage automatique pour les déployer dans des environnements d'hébergement prêts à la production. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser les instances du notebook pour préparer et télécharger les données pour l'entraînement.
  • Entraîner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'ensembles de données d'entraînement.
  • Déployer les modèles formés vers un point de terminaison pour créer des prédictions.
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AWS Technical Essentials

 7 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent comprendre les produits et services AWS afin de prendre une décision éclairée sur la façon de mettre en œuvre les solutions cloud AWS au sein de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Identifier et comprendre le rôle de chacun des services offerts par AWS.
  • Comprendre la terminologie et les concepts liés à AWS.
  • Naviguer dans la console AWS Management.
  • Configurer et gérer les comptes utilisateurs de l'équipe en toute sécurité.
  • Faire correspondre les services AWS aux problèmes et aux exigences d'une organisation.
  • Prendre des décisions éclairées sur les services AWS à mettre en œuvre.
  • Planifier une stratégie globale de solution cloud pour une organisation.
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Creating a CDN with Amazon CloudFront

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent accélérer les performances de leur site ou application web grâce à un CDN (content delivery network) Amazon CloudFront. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer le compte AWS approprié pour accéder à CloudFront.
  • Cachez les contenus multimédias tels que les vidéos et les fichiers audio à proximité des consommateurs afin de réduire la latence et d'augmenter la vitesse de téléchargement.
  • Cachez les contenus statiques fréquemment consultés, tels que les images de sites web et les logiciels téléchargeables.
  • Cacher le contenu dynamique, en continu et interactif pour améliorer l'expérience du client.
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Kubeflow on AWS

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning sur un serveur AWS EC2. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur AWS.
  • Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
  • Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
  • Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
  • Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.
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Terraform on AWS

 21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform on AWS pour planifier et construire une infrastructure en nuage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Terraform on AWS.
  • Mettre en œuvre une approche "infrastructure as code" ; pour gérer les environnements cloud AWS.
  • Créer, lancer et démanteler l'infrastructure à partir d'un seul outil.
  • Écrire des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme n'importe quel autre code source dans un système de contrôle de version.
  • Mettre à jour rapidement les fichiers de configuration pour répondre efficacement à l'évolution des besoins en ressources informatiques.
  • Collaborez avec d'autres ingénieurs d'infrastructure en partageant les fichiers de configuration dans un référentiel de code commun.
  • Améliorer la transparence dans le processus d'approvisionnement de l'infrastructure.
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Advanced AWS Lambda

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer des applications et des services AWS Lambda avec d'autres services (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). La formation montre comment utiliser l'IDE AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour développer des logiciels de manière collaborative ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Développer en collaboration des fonctions, des applications et des services à l'aide de l'IDE AWS Cloud9.
  • Intégrer des fonctions AWS Lambda avec d'autres services AWS.
  • Créer et gérer des API.
  • Mettre en place une fonction AWS Lambda pour lire et traiter des données en temps réel.
  • Créer et gérer un pipeline d'intégration continue pour construire, tester et déployer des fonctions et des applications AWS Lambda.
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AWS Lambda for Developers

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le nuage, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.) A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
  • Comprendre FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
  • Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
  • Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
  • Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.
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AWS IoT Core

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.
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Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

 8 heures
Résumé :
  • Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
  • Les "objets", les "capteurs", l'Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
  • Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
  • Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
  • Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
  • Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
  • Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
  • Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
  • Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
  • Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.
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Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

 4 heures
Résumé :
  • Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
  • Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
  • Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
  • Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
  • Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
  • Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
  • Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
  • Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
  • Alertes et événements
  • Calibration des capteurs
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Ana - Ness Digital Engineering
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J'ai apprécié l'organisation du formateur et la qualité de la structure et de la présentation du matériel.

Ana - Ness Digital Engineering
Formation - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

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Il est un peu dommage que les problèmes liés aux machines virtuelles n'aient pas été pris en compte dès le premier jour.

Przemek - EduBroker Sp z oo

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The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.

Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
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La qualité des explications, et le nombre important de sujets abordés

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Showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.

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