Les cours de formation AWS (Amazon Web Services) en ligne ou sur site, animés par un instructeur, présentent les principes fondamentaux et les concepts avancés d'AWS par le biais d'exercices pratiques interactifs.
La formation AWS est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Maple Ridge ou dans les centres de formation de NobleProg Maple Ridge.
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Cette formation en direct, animée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les outils et services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'intelligence artificielle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les services IA/ML fournis par AWS.
Configurer et gérer des environnements IA/ML sur AWS.
Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en utilisant Amazon SageMaker.
Apprendre à utiliser divers services IA AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.
AWS est la plateforme de calcul dans le cloud d'Amazon qui offre une large gamme de services pour le calcul, le stockage, le réseau et l'intégration des applications.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du cloud débutants souhaitant apprendre les fondamentaux d’AWS grâce à une pratique intensive.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts du calcul dans le cloud et l'infrastructure mondiale d'AWS.
Lancer et configurer des services de calcul, de stockage et de réseau sur AWS.
Appliquer les politiques IAM et les meilleures pratiques en matière de sécurité.
Intégrer des services et construire une application web simple basée dans le cloud.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options pour la personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du cloud de niveau avancé qui souhaitent maîtriser la gestion et l'automatisation de l'infrastructure cloud à l'aide d'AWS Cloud9 et d'AWS CDK.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour la gestion de l'infrastructure.
Comprendre et appliquer AWS CDK pour automatiser le provisionnement des ressources cloud.
Concevoir des solutions d'infrastructure cloud efficaces et évolutives.
Optimiser les ressources cloud pour améliorer les performances et réduire les coûts.
Mettre en œuvre des stratégies avancées de sécurité et de conformité dans l'infrastructure AWS.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser la construction et le déploiement de microservices avec AWS Cloud9 et d'autres services AWS.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture microservices et ses avantages.
Mettre en place un environnement de développement de microservices sur AWS Cloud9.
Construire, tester et déployer des microservices en utilisant Docker et les services AWS.
Intégrer AWS Lambda, ECS et API Gateway avec les microservices.
Appliquer les pratiques DevOps pour gérer les déploiements de microservices.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Maple Ridge, est destinée aux scientifiques de données et aux analystes de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser AWS Cloud9 pour des flux de travail optimisés en science des données.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de science des données dans AWS Cloud9.
Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et Jupyter Notebook dans Cloud9.
Intégrer AWS Cloud9 avec les services de données AWS tels que S3, RDS et Redshift.
Utiliser AWS Cloud9 pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Optimiser les flux de travail basés sur le cloud pour l'analyse et le traitement des données.
AWS Cloud Practitioner Essentials est un cours de base conçu pour fournir aux participants une compréhension générale des concepts, services, sécurité, architecture, tarification et support du cloud AWS.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent comprendre AWS à un niveau conceptuel et construire une solide base pour leur future apprentissage ou certification AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Description de l'infrastructure globale du cloud AWS.
Explication des principaux services AWS et de leurs cas d'utilisation courants.
Compréhension de la sécurité et de la conformité dans le cloud AWS.
Naviguer dans les modèles de tarification et les plans de support.
Format du Cours
Cours interactif et discussion.
Utilisation pratique de la console AWS dans des exercices guidés.
Activités pratiques et vérifications de connaissances alignées sur le guide d'examen AWS.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction des objectifs d'apprentissage ou de la stratégie cloud de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur expérience de développement Python à l'aide d'AWS Cloud9.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour le développement Python.
Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
Collaborer avec d'autres développeurs utilisant la plateforme AWS Cloud9.
Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent mettre en place et utiliser AWS Cloud9 pour des projets basés sur le cloud.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'environnement AWS Cloud9 et ses composants.
Configurer leur propre espace de développement AWS Cloud9.
Développer et exécuter des applications simples dans AWS Cloud9.
Se familiariser avec les fonctionnalités de collaboration d'AWS Cloud9.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à mener un audit de sécurité AWS de manière efficace et efficiente.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux et les avantages de l'audit de sécurité AWS.
Utiliser les outils et services AWS pour réaliser un audit de sécurité AWS.
Analyser et interpréter les résultats de l'audit et les recommandations.
Mettre en œuvre les résultats de l'audit et remédier aux problèmes.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes et développeurs cloud de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour gérer et optimiser efficacement les coûts d'AWS, en alignant les dépenses cloud sur les objectifs de l'entreprise.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment fonctionne la tarification AWS et comment les différents services contribuent aux coûts globaux.
Apprendre à mettre en œuvre des mesures de réduction des coûts, à utiliser des instances réservées et à optimiser l'utilisation des ressources.
Développer des compétences pour créer, gérer et respecter des budgets dans le cadre d'AWS.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Maple Ridge, est destinée aux développeurs full-stack de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser AWS Cloud9 pour optimiser leurs workflows de développement.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer AWS Cloud9 pour le développement full-stack.
Développer et déboguer des applications front-end à l'aide de Cloud9.
Construire et déployer des services back-end à l'aide d'AWS Cloud9.
Intégrer Cloud9 avec les services AWS pour des déploiements avancés.
Collaborer avec les membres de l'équipe dans un environnement de développement basé sur le cloud.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour sécuriser efficacement les environnements Amazon Web Services (AWS).
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de AWS Cloud Security et leur importance dans un environnement en nuage.
Mettre en œuvre des contrôles d'accès efficaces, des mécanismes d'authentification et une authentification multifactorielle pour sécuriser les ressources AWS.
Définir et appliquer des politiques de sécurité et surveiller les ressources AWS.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent créer des applications sans serveur en utilisant les services de la plateforme AWS serverless.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre les meilleures pratiques axées sur les événements dans la conception d'applications sans serveur en utilisant les services AWS appropriés.
Construire des applications sans serveur en utilisant les services AWS.
Surveiller, sécuriser et mettre à l'échelle les applications sans serveur sur AWS.
Utiliser différents outils de développement pour configurer et automatiser le déploiement d'applications sans serveur.
Créer et maintenir une liste de ressources sans serveur qui aidera au développement d'applications sans serveur.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.
EKS est une Kubernetes - Kubernetes -a-service autogérée d’AWS. EKS est entièrement évolutif et personnalisable et permet à un déploiement Kubernetes d'imiter et / ou de s'intégrer à une configuration Kubernetes existante sur site.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à gérer un environnement de conteneur à l'échelle de production à l'aide de Kubernetes sur EKS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Configurer et gérer Kubernetes sur EKS
Migrer un environnement Kubernetes existant d'un Kubernetes sur site vers un cloud AWS
Intégration de Kubernetes à un Kubernetes tiers d'intégration continue (CI)
Garantir la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes
Comprendre et adopter les outils disponibles pour gérer efficacement EKS
Public
Développeurs
Administrateurs système
Ingénieurs DevOps
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs dans un environnement de laboratoire réel.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent évaluer chacun de ces services afin de décider en toute connaissance de cause lequel déployer au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement qui inclut toutes les bibliothèques, les paquets et les cadres nécessaires pour commencer à développer.
Mettre en place, configurer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant un certain nombre d'approches différentes.
Comprendre les différences d'architecture et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
Automatiser le déploiement des conteneurs Docker.
Mettre en place un pipeline d'intégration et de déploiement continus.
Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs cloud qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
Utiliser les StackSets pour gérer les piles à travers plusieurs comptes et régions.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Amazon S3 pour permettre le stockage en nuage de leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en nuage qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre les aspects les plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre la plupart des mêmes sujets que les cours de niveau AWS Certified Solutions Architect (Professional). Cependant, ce cours n'est PAS destiné à préparer les participants à passer un examen. Il s'agit d'un cours pratique qui montre comment mettre en œuvre dans un environnement de laboratoire réel un grand nombre de configurations, d'implémentations et de déploiements qu'un architecte de solutions AWS devrait effectuer.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
Déployer sur AWS des applications logicielles évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
Intégrer les services AWS les plus appropriés à une application.
Migrer une application logicielle complexe vers AWS.
Appliquer les meilleures pratiques à la conception, à la mise en œuvre, à l'optimisation et au déploiement de l'infrastructure et des applications sur AWS.
Le cours de formation AWS Architect Certification à la demande est conçu pour aider les professionnels à utiliser le Web Services nuage avec Amazon Web Services . Ce cours est dispensé avec des exemples concrets. Il aide les participants à comprendre l’application pratique de concepts tels que les principes fondamentaux du cloud computing, les services Web Amazon (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Plate-forme en tant que service (PaaS), Logiciel en tant que Service (SaaS), Clouds privés et programmation Cloud. Après ce cours, les participants pourront avoir leurs propres implémentations sur le cloud en utilisant des instances EC2, des compartiments S3, etc.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux DevOps ingénieurs et développeurs qui souhaitent utiliser CodePipeline pour automatiser les pipelines de mise à jour pour une mise à jour efficace des applications et des infrastructures.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser les fonctionnalités et les outils de CodePipeline pour automatiser et configurer les workflows de mise à jour des logiciels.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
Intégrer DynamoDB dans des applications web et des applications mobiles.
Déplacer des données dans AWS avec les services AWS.
Ingénieurs en nuage, architectes de solution, équipe du centre d’excellence, administrateurs de serveur Windows, administrateur Unix / Linux administrateurs de stockage, administrateurs de réseau, administrateurs de virtualisation
Objectifs du cours:
Ce cours est conçu pour vous apprendre à:
Utiliser les principaux concepts et pratiques de la méthodologie DevOps
Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS prenant en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
Utilisez AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire pour créer des environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel.
Utilisez AWS CodeCommit et comprenez le tableau d'options permettant d'activer un environnement d'intégration continue sur AWS
Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et implémenter un pipeline d'intégration et de livraison continues sur AWS
Implémentation de plusieurs cas d'utilisation courants du déploiement continu à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu / vert et les tests A / B
Distinguer le éventail de technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS (notamment AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Service de conteneur Amazon EC2 et Registre de conteneur Amazon EC2) et décider de la technologie la mieux adaptée à un scénario donné
Réglez avec précision les applications livrées sur AWS pour des performances élevées et utilisez les outils et technologies AWS pour surveiller votre application et votre environnement à la recherche de problèmes potentiels.
Une compréhension des services AWS de base, des utilisations et des meilleures pratiques d'architecture de base.
Une compétence dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur le cloud à l'aide d'AWS.
Une expérience dans le développement et la maintenance d'applications écrites pour Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, et AWS CloudFormation.
Public :
Ingénieurs Cloud, équipe du Centre d'excellence, administrateurs de serveurs Windows, administrateurs Unix/Linux, administrateurs de stockage, administrateurs réseau, administrateurs de virtualisation.
A l'issue de ce programme de formation, les participants doivent être en mesure de déployer et d'utiliser les services AWS du point de vue du développeur.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon ECS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer une application conteneurisée fonctionnant sur Amazon ECS.
Comprendre le fonctionnement des clusters ECS et de l'agent ECS.
Automatiser la mise à l'échelle d'une application conteneurisée
Automatiser le processus de déploiement
Intégrer le processus de déploiement de l'application Docker aux flux de travail d'intégration continue nouveaux ou existants.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Amazon EKS pour déployer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées sur des clusters gérés par AWS Kubernetes.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer un cluster Kubernetes basé sur EKS.
Créer et exécuter une application conteneurisée sur Amazon EKS.
Mettre à l'échelle automatiquement une application conteneurisée
Automatiser le processus de déploiement
Intégrer des applications basées sur EKS dans un flux de travail d'intégration continue nouveau ou existant.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.
Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.
Cette formation en direct avec instructeur dans Maple Ridge (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; fournit une vue d'ensemble des produits, services et solutions AWS. Elle s'adresse aux personnes et aux équipes qui :
Évaluer/préparer le déploiement initial de leur infrastructure informatique sur AWS.
Évaluer/préparer la migration de leur infrastructure informatique existante vers le cloud public AWS.
À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension claire des principaux composants qui constituent l'offre cloud d'Amazon. Les exercices pratiques, les discussions et les déploiements en classe fourniront aux participants la pratique et les commentaires dont ils ont besoin pour se sentir à l'aise et préparés à effectuer leurs propres déploiements en direct sur AWS.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les robots et les véhicules et appareils autonomes.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS RoboMaker pour construire, simuler, déployer, gérer, tester et contrôler des applications robotiques.
Cette formation en direct avec instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent créer et former des modèles d'apprentissage automatique pour les déployer dans des environnements d'hébergement prêts pour la production.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser des instances de notebook pour préparer et télécharger des données pour l'entraînement.
Entraîner des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des ensembles de données d'entraînement.
Déployer des modèles entraînés vers un point de terminaison pour créer des prédictions.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent comprendre les produits et services AWS afin de prendre une décision éclairée sur la façon de mettre en œuvre les solutions cloud AWS au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Identifier et comprendre le rôle de chacun des services offerts par AWS.
Comprendre la terminologie et les concepts liés à AWS.
Naviguer dans la console AWS Management.
Configurer et gérer les comptes utilisateurs de l'équipe en toute sécurité.
Faire correspondre les services AWS aux problèmes et aux exigences d'une organisation.
Prendre des décisions éclairées sur les services AWS à mettre en œuvre.
Planifier une stratégie globale de solution cloud pour une organisation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
Comprendre et appliquer le principe de « l’infrastructure en tant que code ».
Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.
Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
Les "objets", les "capteurs", Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning sur un serveur AWS EC2.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur AWS.
Utiliser EKS (Elastic Kubernetes Service) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur AWS.
Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform on AWS pour planifier et construire une infrastructure en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Terraform sur AWS.
Mettre en œuvre une approche "infrastructure as code" pour gérer les environnements cloud AWS.
Créer, lancer et démanteler une infrastructure à partir d'un seul outil.
Rédiger des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme tout autre code source dans un système de gestion de versions.
Mettre rapidement à jour les fichiers de configuration pour répondre efficacement aux besoins changeants en ressources de calcul.
Collaborer avec d'autres ingénieurs infrastructure en partageant des fichiers de configuration dans un dépôt de code commun.
Améliorer la transparence du processus d'acquisition de l'infrastructure.
Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
Alertes et événements
Calibration des capteurs
En savoir plus...
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Le formateur maîtrisait bien les concepts
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La partie pratique.
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J'ai suivi un cours qui m'a permis d'approfondir la matière plus que prévu. Bien que je ne maîtrise pas le sujet, j'ai désormais conscience de la manière dont le processus fonctionne.
Jon - U.S. Geological Survey
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J'ai apprécié comprendre l'étendue des services proposés par AWS et avoir une meilleure compréhension de leur modèle tarifaire pour chacun de ces services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
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Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
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