Les cours de formation en direct animés par un instructeur sur les conteneurs et les machines virtuelles (VM), offerts en ligne ou en présentiel, mettent en lumière, grâce à des exercices pratiques, les fondamentaux et les sujets avancés liés aux conteneurs et aux VM.
La formation sur les conteneurs et les machines virtuelles (VM) est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct en présentiel ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct en présentiel peut être organisée localement, sur les installations de la client, dans Maple Ridge, ou dans les centres de formation d’entreprise de NobleProg situés dans Maple Ridge.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
Positionnez votre entreprise dans un emplacement privilégié pour la production télévisuelle et cinématographique. Depuis notre espace de travail situé au 22420 Dewdney Trunk Road, vous pouvez rejoindre l’autoroute Lougheed, à cinq minutes en voiture, offrant un accès direct à l’aéroport international d’Abbotsford et au centre-ville de Vancouver.
Cette formation en direct avec formateur à Maple Ridge se concentre sur le déploiement, l'orchestration et l'optimisation des charges de travail d'IA sur des environnements de périphérie basés sur Kubernetes. Elle couvre la mise en place de distributions légères, la gestion de la connectivité et l'ajustement des performances pour les nœuds aux ressources limitées. Idéale pour les praticiens avancés.
Maîtrisez les opérations Kubernetes alimentées par l'IA avec Maple Ridge grâce à une formation pratique. Appliquez l'AA pour une planification intelligente et un redimensionnement automatique afin d'optimiser l'utilisation des ressources. Réduisez les coûts et la latence à l'aide de modèles d'analytique prédictive et d'apprentissage par renforcement pour les charges de travail réelles.
Cette formation en direct sur Maple Ridge aide les professionnels de niveau intermédiaire à construire des pipelines MLOps automatisés sur Kubernetes. Les participants conçoivent des flux de travail CI/CD, mettent en œuvre des stratégies GitOps et déploient des modèles ML à l'aide d'infrastructures conteneurisées pour des opérations d'apprentissage automatique extensibles et reproductibles.
Cette formation pratique dans Maple Ridge vous dote des compétences nécessaires pour construire, entraîner et servir des modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes à l'aide de Kubeflow. Vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème, à créer des pipelines évolutifs et à gérer des charges de travail prêtes pour la production en suivant les meilleures pratiques.
Cette formation en direct dans le domaine Maple Ridge automatise la construction et le déploiement de modèles d’IA basés sur Docker via le CI/CD. Elle couvre l’empaquetage, les tests, le contrôle des versions et les stratégies de déploiement pour le MLOps. Les participants acquièrent des compétences pratiques en création de pipelines et en gestion sécurisée des conteneurs.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé souhaitant renforcer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour résoudre les problèmes de manière proactive.
Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Cette formation animée en direct dans le domaine de Maple Ridge couvre le déploiement de l'inférence IA à travers les environnements nuageux, locaux et de périphérie à l'aide de Docker. Les participants apprennent à construire des services IA conteneurisés sécurisés, à intégrer des outils d'orchestration et à optimiser la latence et la résilience pour les charges de travail distribuées.
Cette formation en direct sur Kubernetes dans Maple Ridge guide les professionnels de l'informatique à travers les concepts fondamentaux et le travail pratique en laboratoire. Apprenez à déployer, à dimensionner et à gérer des applications conteneurisées à l'aide de kubectl, à configurer le réseau et le stockage, et à dépanner les clusters efficacement.
Cette formation en direct, assurée par un instructeur dans Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs souhaitant utiliser Kubernetes pour construire, déployer et gérer des conteneurs ainsi que les composants d’un cluster dans un environnement sécurisé et évolutif.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l’architecture, les concepts fondamentaux et les composants de l’écosystème Kubernetes.
Configurer, installer et paramétrer un cluster Kubernetes pour l’orchestration de conteneurs.
Apprendre à exécuter des opérations Kubernetes à l’aide des outils en ligne de commande.
Acquérir une expérience pratique allant des opérations de base aux tâches d’administration avancées de Kubernetes.
Dans cette formation en direct, animée par un formateur à Maple Ridge, les professionnels techniques apprennent à créer des microservices d'inférence IA sécurisés et portables avec Docker. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour conteneuriser des modèles, sécuriser les services et assurer un déploiement cohérent sur des environnements locaux, de serveur ou cloud.
Dans cette formation en direct avec formateur en Maple Ridge (sur site ou à distance), les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et faire fonctionner un conteneur Docker.
Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements sous un même cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
Cette formation en direct animée par un formateur dans Maple Ridge aide les professionnels intermédiaires à configurer et à optimiser les charges de travail d’IA activées par GPU au sein de conteneurs Docker. Les participants apprennent à construire des images compatibles CUDA, à gérer les tâches multi-GPU et à déployer des services d’apprentissage profond scalables pour les environnements de production.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, gérer et mettre à l'échelle efficacement des applications conteneurisées à l'aide de Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture de Kubernetes et ses composants.
Isoler efficacement les ressources à l'aide des Espaces de noms (Namespaces).
Gérer et personnaliser les charges de travail avec des déploiements, des StatefulSets et des DaemonSets.
Définir les ressources informatiques à l'aide de Requests et de Limits.
Travailler avec des Jobs et des CronJobs pour les tâches planifiées.
Comprendre les Services et le DNS dans Kubernetes.
Exposer des applications à l'aide d'Ingress.
Gérer les ConfigMaps, les Secrets et les volumes persistants.
Mettre à l'échelle et mettre à niveau les clusters Kubernetes en utilisant des stratégies avancées.
Analyser et dépanner les problèmes liés à Kubernetes.
Déployer des ressources efficacement à l'aide de Helm Charts.
Cette formation en direct animée par un instructeur en Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé, aux professionnels de l'ingénierie DevOps et aux architectes qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des applications résilientes à l'aide de microservices, de conteneurs et de pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et mettre en œuvre une architecture microservices.
Déployer et gérer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes.
Configurer et optimiser des pipelines CI/CD pour des déploiements automatisés.
Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de surveillance et d'observabilité.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plate-forme et aux professionnels de l'DevOps avancés qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et de Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
Utiliser des chartes Helm pour un déploiement efficace des services.
Surveiller et maintenir la santé des microservices en production.
Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.
Apprenez les fondamentaux des conteneurs, Kubernetes et OpenShift dans une formation pratique et interactive conçue pour les développeurs, ingénieurs DevOps et professionnels de l'informatique. Les participants apprendront comment créer des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer les ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour rationaliser la livraison d'applications modernes dans des environnements cloud et hybrides.
Cette formation en direct animée par un formateur dans Maple Ridge guide les professionnels dans la conteneurisation de pipelines ML complets à l’aide de Docker. Les participants maîtriseront la création d’environnements reproductibles, l’orchestration des charges de travail d’entraînement et d’inférence, ainsi que la mise en œuvre de CI/CD pour des déploiements MLOps évolutifs.
Cette formation dirigée par un instructeur sur Maple Ridge permet aux professionnels de niveau intermédiaire de conteneuriser les charges de travail d'IA et de ML à l'aide de Docker. Les participants apprendront à construire des images optimisées, à gérer les dépendances et à déployer des pipelines fiables, acquérant ainsi des compétences pratiques pour des environnements de production cohérents et portables.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux développeurs débutants souhaitant apprendre les bases de Kubefirst et comprendre comment elle simplifie, sécurise et accélère la gestion des clusters Kubernetes et Swarm à l'échelle de l'entreprise.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement Kubefirst.
Écrire et exécuter un programme Kubefirst de base.
Annoter le code avec des directives et clauses Kubefirst.
Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Minikube à leur flux de travail de développement.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l’aide de Minikube.
Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
Intégrer Minikube dans leurs pipelines d’intégration et de déploiement continus.
Optimiser leur processus de développement grâce aux fonctionnalités avancées de Minikube.
Appliquer les meilleures pratiques relatives au développement Kubernetes local.
Cette formation dirigée par un formateur, en direct, dans le cadre de Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire souhaitant déployer, gérer et dépanner efficacement les environnements Hyper-V.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts de la virtualisation et configurer Hyper-V.
Créer et gérer des machines virtuelles, le stockage des VM et le réseau.
Exploiter les fonctionnalités avancées d'Hyper-V et sécuriser les environnements Hyper-V.
Surveiller et optimiser les performances d'Hyper-V.
Cette formation en direct, animée par un formateur expert, à Maple Ridge (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
Déployer et orchestrer des microservices avec Kubernetes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, Maple Ridge s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'ingénierie DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord Minikube.
Configurer des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
Utiliser Minikube pour le développement, les tests et le débogage d'applications.
Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Maple Ridge, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et exécuter un conteneur Docker.
Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
Construire et gérer des images Docker.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
Cette formation en direct, animée par un formateur, dans le domaine de Maple Ridge, couvre l'examen Certified Kubernetes Administrator (CKA). Elle offre une expérience pratique de l'architecture, du réseau, de la sécurité et du dépannage de Kubernetes. Elle est idéale pour les administrateurs cherchant une certification ou des compétences pratiques en gestion de clusters.
Lors de cette formation en direct animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment mettre en place et gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de production en utilisant Kubernetes sur AKS.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
Migrer un environnement Kubernetes existant de l'environnement sur site vers le cloud AKS.
Intégrer Kubernetes avec des logiciels d'intégration continue (CI) tiers.
Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.
Apprenez à créer, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.
Cette formation en direct Maple Ridge aide les ingénieurs à automatiser, sécuriser et surveiller des clusters Kubernetes de grande envergure. Vous apprendrez à déployer des applications multi-environnements, à mettre en œuvre des stratégies de haute disponibilité et à gérer efficacement la mise à l'échelle et le dépannage.
Cette formation CKAD animée par un instructeur à Maple Ridge prépare les développeurs à l'examen de Développeur certifié d'applications Kubernetes à travers des laboratoires pratiques. Elle couvre la conception, la construction et la sécurisation d'applications cloud natives en utilisant les concepts fondamentaux de Kubernetes, les stratégies de déploiement et les bases du réseau.
Ce cours en présentiel avec instructeur à Maple Ridge offre aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre, à travers des exercices pratiques, comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.
Maîtrisez Istio sur Kubernetes avec cette formation animée par un instructeur à Maple Ridge. Apprenez à installer, configurer et sécuriser les service meshes à l’aide de mTLS et du Zero Trust. Développez une expérience pratique en gestion du trafic, observabilité avec Prometheus et Jaeger, et intégration avec Calico pour des microservices prêts pour la production.
Cette formation de 21 heures sur Maple Ridge explore les modèles de conception Kubernetes essentiels pour les microservices. Les participants apprendront des stratégies fondamentales, comportementales, structurelles et de configuration pour créer des applications natives du cloud résilientes et extensibles, grâce à des exercices pratiques en laboratoire en direct.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Helm.
Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
Partager des applications sous forme de charts Helm.
Exécuter des applications tierces enregistrées en tant que charts Helm.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps souhaitant utiliser Kubernetes et GitLab pour automatiser le cycle de vie DevOps.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Automatiser la compilation, les tests et le déploiement des applications.
Créer une infrastructure de compilation automatisée.
Déployer une application dans un environnement cloud conteneurisé.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de Kubernetes qui souhaitent se préparer à l'examen CKS.
À l'issue de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications basées sur des conteneurs tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et temps d'exécution.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps souhaitant adopter une approche serverless pour construire des applications d’entreprise sur Kubernetes.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer le système Kubernetes afin de débuter le développement avec une architecture serverless.
Comprendre les concepts et les principes fondamentaux des environnements serverless.
Utiliser les chaînes d’outils nécessaires au développement serverless et les intégrer aux composants de Kubernetes.
Perfectionner leurs compétences en programmation Python et les appliquer pour implémenter des systèmes serverless.
Sécuriser les applications d’entreprise déployées via un framework serverless sur Kubernetes.
Exploiter les méthodes modernes de cloud computing pour optimiser les flux de travail de traitement des tâches DevOps.
Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent sécuriser un cluster Kubernetes au-delà des paramètres de sécurité par défaut.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les vulnérabilités exposées par une installation Kubernetes par défaut.
Empêcher l'accès non authentifié à l'API Kubernetes, à la base de données et à d'autres services.
Protéger un cluster Kubernetes contre les accès accidentels ou malveillants.
Élaborer une politique de sécurité complète et un ensemble de bonnes pratiques.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire leurs propres images Docker.
Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
Intégrer les applications Docker aux processus d'intégration continue existants.
Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant les pratiques modernes de DevOps.
Les participants apprendront à concevoir des architectures de microservices évolutives, à optimiser les environnements conteneurisés et à gérer les charges de production avec Kubernetes. Le cours couvre les stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité pour garantir la fiabilité et les performances du système.
Une attention particulière est accordée aux défis opérationnels du monde réel, notamment la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se termine par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour aider au dépannage et accélérer les prises de décisions opérationnelles.
À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.
Cette formation en direct, animée par un formateur, portant sur Maple Ridge, couvre les concepts fondamentaux de Docker et aide les participants à automatiser le processus de création, de distribution et d'exécution d'applications au sein de conteneurs. Vous acquerrez des compétences pratiques dans l'installation de Docker, la gestion des images, le réseau et les registres.
Ce cours en présentiel ou à distance, encadré par un formateur en Maple Ridge, s'adresse aux ingénieurs DevOps et administrateurs système de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer et gérer des clusters Kubernetes auto-hébergés sans dépendances au cloud.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : déployer des clusters Kubernetes prêts pour la production en utilisant kubeadm sur des machines physiques ou virtuelles ; configurer des plans de contrôle hautement disponibles et des clusters etcd ; mettre en œuvre le réseau et le stockage de conteneurs pour les environnements autogérés ; installer la surveillance et l'observabilité à l'aide de solutions auto-hébergées.
Lors de cette formation dirigée par un instructeur à Maple Ridge, les participants apprendront les fondamentaux de la conception de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve par le biais d'exercices et du développement pas à pas de microservices exemples.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux des microservices.
Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications microservices.
Construire et déployer des microservices conteneurisés avec Spring Cloud et Docker.
Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.
OpenShift est l'une des plateformes leaders basées sur Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans les environnements cloud, hybrides et sur site.
Ce formation pratique enseigne aux participants comment installer, administrer et dépanner des clusters OpenShift tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, de réseau et de stockage. Grâce à des exercices pratiques, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour gérer avec confiance des environnements OpenShift prêts pour la production.
Apprenez à développer, déployer et gérer des applications conteneurisées avec OpenShift, l'une des principales plateformes basées sur Kubernetes pour le développement natif du cloud. Cette formation pratique couvre le déploiement d'applications, les conteneurs, le réseau, les workflows CI/CD et DevOps, offrant aux participants les compétences nécessaires pour construire et maintenir des applications modernes dans des environnements de production.
Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs en virtualisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des plateformes open source pour se détourner de VMware.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
Migrer des charges de travail virtualisées depuis VMware.
Mettre en œuvre la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
Optimiser les performances dans des environnements de virtualisation open source.
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