Que ce soit en ligne ou sur site, les formations en présentiel sur les Conteneurs et Machines Virtuelles (VMs) permettent, à travers des exercices pratiques, de maîtriser les fondamentaux et les sujets avancés liés aux Conteneurs et Machines Virtuelles (VMs).
La formation sur les Conteneurs et Machines Virtuelles (VMs) est disponible sous forme de « formation en ligne en présentiel » ou de « formation sur site en présentiel ». La formation en ligne en présentiel (également appelée « formation à distance en présentiel ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation sur site en présentiel peut être réalisée localement dans vos locaux en Toronto ou dans les centres de formation de NobleProg en Toronto.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
L'IA à la périphérie (Edge AI) est une approche visant à exécuter l'inférence de machine learning près des sources de données pour obtenir un traitement à faible latence, efficace et évolutif.
Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, orchestrer et optimiser des charges de travail d'IA dans des environnements périphériques basés sur Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place des distributions légères de Kubernetes pour les déploiements en périphérie.
Déployer efficacement des charges de travail d'inférence IA sur des nœuds périphériques aux ressources limitées.
Gérer les défis de connectivité et les schémas de synchronisation.
Optimiser les performances, le stockage et le réseau pour des scénarios réels en périphérie.
Format de la formation
Présentations guidées soutenues par des exemples concrets.
Laboratoires basés sur des scénarios et exercices pratiques de déploiement en périphérie.
Expérience pratique avec les frameworks de Kubernetes en périphérie.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée adaptée à vos besoins en matière de plateforme périphérique, veuillez nous contacter pour convenir des détails.
Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs largement utilisée pour gérer des applications distribuées à grande échelle.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels avancés souhaitant appliquer des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, les décisions d'orchestration et les stratégies d'auto-scaling.
À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :
Appliquer des modèles d'IA/ML pour améliorer les décisions d'orchestration des charges de travail dans Kubernetes.
Utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'allocation du processeur (CPU), du processeur graphique (GPU) et de la mémoire.
Mettre en œuvre un auto-scaling intelligent à l'aide de l'apprentissage par renforcement et de la prévision de métriques.
Réduire les coûts d'infrastructure et la latence grâce à une optimisation automatisée des ressources.
Format du cours
Présentations techniques guidées par l'instructeur et discussions approfondies.
Travaux pratiques sur des clusters Kubernetes réels.
Exercices concrets appliquant des modèles d'IA à des scénarios opérationnels réels.
Options de personnalisation du cours
Pour adapter ce cours à votre configuration de plateforme ou à vos besoins opérationnels, veuillez nous contacter pour une personnalisation.
MLOps sur Kubernetes est un cadre de travail visant à automatiser l'entraînement, la validation, l'emballage et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de pipelines conteneurisés et de flux de travail GitOps.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des pipelines MLOps automatisés et évolutifs sur Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des pipelines CI/CD de bout en bout pour l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des flux de travail GitOps pour le déploiement et la gestion des versions des modèles.
Automatiser l'entraînement, les tests et l'emballage des modèles ML.
Intégrer des stratégies de surveillance, d'alerte et de retour en arrière (rollback).
Format de la formation
Présentations guidées par un formateur et analyses techniques approfondies.
Exerciques pratiques permettant de construire des workflows CI/CD réalistes.
Pratique en laboratoire pour décharger des charges de travail ML sur Kubernetes.
Options de personnalisation de la formation
Les organisations peuvent demander du contenu sur mesure aligné sur leurs outils et infrastructure MLOps internes.
Kubeflow est une plateforme open source conçue pour simplifier la création, l'entraînement et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique (ML) sur Kubernetes.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant concevoir des workflows ML fiables à l'aide de Kubeflow.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'écosystème de Kubeflow et comprendre ses composants principaux.
Créer des workflows reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
Exécuter des travaux d'entraînement évolutifs sur Kubernetes.
Déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Kubeflow Serving.
Format de la formation
Présentations guidées et discussions collaboratives.
Travaux pratiques avec des composants réels de Kubeflow.
Exercices concrets pour construire des workflows ML de bout en bout.
Options de personnalisation de la formation
Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour s'aligner sur la pile technologique de votre équipe et les exigences de vos projets.
Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser l'emballage, les tests, la conteneurisation et le déploiement des modèles grâce à des pipelines d'intégration continue et de livraison continue.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de bout en bout de livraison des modèles d'IA à l'aide de Docker et de plateformes CI/CD.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests des conteneurs de modèles d'IA.
Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services d'IA.
Appliquer les meilleures pratiques de CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.
Format du cours
Présentations guidées par le formateur et discussions techniques.
Laboratoires pratiques et exercices d'implémentation manuelle.
Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.
Options de personnalisation du cours
Si votre organisation nécessite des workflows de pipeline personnalisés ou des intégrations de plateforme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé souhaitant renforcer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour résoudre les problèmes de manière proactive.
Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Le déploiement d'IA hybride consiste à exécuter des inférences IA dans des environnements cloud, locaux et de périphérie à l'aide de flux de travail unifiés basés sur des conteneurs.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence IA distribués dans des environnements hétérogènes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Construire des services IA conteneurisés sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-sites.
Déployer des charges de travail d'inférence IA dans le cloud, sur des serveurs locaux et sur des appareils de périphérie en utilisant Docker.
Intégrer des outils d'orchestration pour automatiser les opérations d'IA distribuée.
Optimiser la latence, la fiabilité et la résilience de l'inférence sur diverses infrastructures.
Format du cours
Présentations guidées et discussions dirigées par des experts.
Pratique intensive et exercices appliqués.
Expérimentation en situation réelle dans un cadre de laboratoire vivant contrôlé.
Options de personnalisation du cours
Pour des ajustements sur mesure afin d'aligner ce cours sur l'infrastructure ou les cas d'utilisation de votre organisation, veuillez nous contacter pour personnaliser la formation.
Kubernetes est une plateforme open source permettant d'automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion d'applications conteneurisées.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les connaissances des concepts et des composants fondamentaux de Kubernetes, ainsi que les compétences nécessaires pour gérer des applications conteneurisées à grande échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes.
Déployer et gérer des conteneurs dans un cluster Kubernetes.
Configurer le réseau, le stockage et la mise à l'échelle pour vos charges de travail.
Effectuer le dépannage des problèmes courants et suivre les meilleures pratiques pour les opérations du cluster.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Cette formation animée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser Kubernetes pour construire, déployer et gérer des conteneurs et des composants de cluster dans un environnement sécurisé et évolutive.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture, les concepts fondamentaux et les composants d'un écosystème Kubernetes.
Mettre en place, installer et configurer un cluster Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
Apprendre à exécuter des opérations Kubernetes à l'aide des outils en ligne de commande.
Bénéficier d'une expérience pratique allant des opérations et à l'administration Kubernetes de base à avancée.
Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements de déploiement portables, isolés et sécurisés pour les services d'inférence IA.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir des microservices d'inférence IA sécurisés et portables, capables d'être déployés de manière cohérente sur des machines locales, des serveurs ou des machines virtuelles (VM) dans le cloud.
À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de :
Créer des conteneurs d'inférence légers pour un déploiement local et dans le cloud.
Sécuriser les services IA conteneurisés en utilisant des techniques conformes aux meilleures pratiques.
Mettre en œuvre des workflows de microservices portables pour des environnements cohérents.
Déployer des points de terminaison d'inférence IA sur diverses infrastructures.
Format du cours
Conférences guidées combinées à des démonstrations pratiques.
Exercices pratiques pour renforcer les techniques de déploiement et de sécurité.
Pratique en laboratoire en direct pour créer et exécuter des services d'inférence portables.
Options de personnalisation du cours
Pour adapter cette formation à votre infrastructure ou à votre pile d'outils IA, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct avec formateur en Toronto (sur site ou à distance), les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et faire fonctionner un conteneur Docker.
Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements sous un même cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
L'accélération GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail d'apprentissage profond à haute performance de manière évolutive et efficace.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire souhaitant configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU à l'intérieur de conteneurs Docker.
À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
Construire et exécuter des conteneurs activés pour le GPU destinés à l'entraînement et à l'inférence.
Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour les flux de travail d'IA conteneurisés.
Optimiser l'allocation des ressources et l'isolation pour les applications intensives en GPU.
Déployer des services d'apprentissage profond conteneurisés et évolutifs dans des environnements de production.
Format du cours
Enseignement interactif soutenu par des démonstrations en contexte réel.
Pratique basée sur des exercices axée sur le développement avec activation GPU.
Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour une formation sur mesure alignée sur votre infrastructure ou votre pile GPU, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, gérer et mettre à l'échelle efficacement des applications conteneurisées à l'aide de Kubernetes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture de Kubernetes et ses composants.
Isoler efficacement les ressources à l'aide des Espaces de noms (Namespaces).
Gérer et personnaliser les charges de travail avec des déploiements, des StatefulSets et des DaemonSets.
Définir les ressources informatiques à l'aide de Requests et de Limits.
Travailler avec des Jobs et des CronJobs pour les tâches planifiées.
Comprendre les Services et le DNS dans Kubernetes.
Exposer des applications à l'aide d'Ingress.
Gérer les ConfigMaps, les Secrets et les volumes persistants.
Mettre à l'échelle et mettre à niveau les clusters Kubernetes en utilisant des stratégies avancées.
Analyser et dépanner les problèmes liés à Kubernetes.
Déployer des ressources efficacement à l'aide de Helm Charts.
Cette formation en direct animée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé, aux professionnels de l'ingénierie DevOps et aux architectes qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des applications résilientes à l'aide de microservices, de conteneurs et de pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et mettre en œuvre une architecture microservices.
Déployer et gérer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes.
Configurer et optimiser des pipelines CI/CD pour des déploiements automatisés.
Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de surveillance et d'observabilité.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de plate-forme et aux professionnels de l'DevOps avancés qui souhaitent maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et de Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de microservices évolutives.
Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
Utiliser des chartes Helm pour un déploiement efficace des services.
Surveiller et maintenir la santé des microservices en production.
Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.
Apprenez les fondamentaux des conteneurs, Kubernetes et OpenShift dans une formation pratique et interactive conçue pour les développeurs, ingénieurs DevOps et professionnels de l'informatique. Les participants apprendront comment créer des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer les ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour rationaliser la livraison d'applications modernes dans des environnements cloud et hybrides.
Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes de ML.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent conteneuriser et opérationnaliser des pipelines ML complets à l'aide de Docker.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Conteneuriser les charges de travail de formation, de validation et d'inférence du ML.
Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils compatibles.
Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et les pipelines CI/CD pour les composants ML.
Déployer, surveiller et mettre à l'échelle des services ML dans des environnements conteneurisés.
Format du cours
Conférences interactives soutenues par des démonstrations pratiques.
Exercices pratiques axés sur la création de composants réels de pipelines ML.
Mise en œuvre en laboratoire en direct pour les workflows conteneurisés de bout en bout.
Options de personnalisation du cours
Pour une formation personnalisée adaptée à des besoins spécifiques d'infrastructure ML, veuillez nous contacter afin de discuter des options.
Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet de créer des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant empaqueter des codebases ML, des dépendances et des modèles à l'aide de Docker pour des flux de travail fiables, du développement à la production.
À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications IA et ML.
Conteneuriser les pipelines d'apprentissage automatique, les outils et les dépendances.
Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
Déployer des services ML conteneurisés dans divers environnements d'exécution.
Format du cours
Démonstrations conceptuelles appuyées par des discussions guidées.
Exercices pratiques axés sur des tâches de conteneurisation du monde réel.
Implémentation pratique à l'aide d'environnements Docker en laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour personnaliser cette formation en fonction de votre environnement organisationnel, veuillez nous contacter pour en convenir.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux développeurs débutants souhaitant apprendre les bases de Kubefirst et comprendre comment elle simplifie, sécurise et accélère la gestion des clusters Kubernetes et Swarm à l'échelle de l'entreprise.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement Kubefirst.
Écrire et exécuter un programme Kubefirst de base.
Annoter le code avec des directives et clauses Kubefirst.
Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Minikube à leur flux de travail de développement.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l’aide de Minikube.
Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
Intégrer Minikube dans leurs pipelines d’intégration et de déploiement continus.
Optimiser leur processus de développement grâce aux fonctionnalités avancées de Minikube.
Appliquer les meilleures pratiques relatives au développement Kubernetes local.
Cette formation en direct, animée par un formateur expert, à Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
Déployer et orchestrer des microservices avec Kubernetes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, Toronto s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'ingénierie DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à configurer et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord Minikube.
Configurer des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
Utiliser Minikube pour le développement, les tests et le débogage d'applications.
Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Toronto, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et exécuter un conteneur Docker.
Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
Construire et gérer des images Docker.
Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.
Le programme Administrateur Kubernetes Certifié (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes est aujourd'hui une plateforme de premier plan pour l'orchestration de conteneurs.
Depuis 2015, NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.
Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs compétences dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.
D'autre part, la formation vise également à acquérir une expérience pratique de l'administration Kubernetes, c'est pourquoi nous recommandons d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
Lors de cette formation en direct animée par un formateur à Toronto (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment mettre en place et gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de production en utilisant Kubernetes sur AKS.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
Migrer un environnement Kubernetes existant de l'environnement sur site vers le cloud AKS.
Intégrer Kubernetes avec des logiciels d'intégration continue (CI) tiers.
Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.
Apprenez à créer, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs souhaitant automatiser, sécuriser et superviser des applications conteneurisées dans un cluster Kubernetes à grande échelle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements dans un même cluster
Sécuriser, mettre à l'échelle et superviser un cluster Kubernetes
Format de la formation
Conférences interactives et discussions
Nombreux exercices et mises en pratique
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisation hôte de Kubernetes.
Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.
Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique dans le développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.
NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.
Format de la formation
Conférence interactive et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Ce cours en présentiel avec instructeur à Toronto offre aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre, à travers des exercices pratiques, comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.
Istio est un maillon de services open-source qui s'exécute sur Kubernetes pour assurer une connectivité sécurisée, observable et gérable entre les microservices. En exploitant les proxys sidecar basés sur Envoy d'Istio, les équipes peuvent appliquer des politiques, sécuriser les communications via mTLS, obtenir une visibilité approfondie sur le trafic et améliorer la fiabilité à grande échelle.
Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant déployer, sécuriser et gérer des applications de microservices à l'aide d'Istio sur Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Istio sur des clusters Kubernetes.
Comprendre et appliquer les concepts du maillon de services, y compris la gestion du trafic, la sécurité et l'observabilité.
Déployer des applications de microservices au sein d'un maillon de services Istio.
Sécuriser les communications inter-services à l'aide de mTLS mutuel (mTLS) et des principes de Zero Trust.
Surveiller, tracer et dépanner les microservices avec Prometheus, Grafana et Jaeger.
Intégrer Istio avec Calico pour des politiques réseau et de sécurité avancées.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
L'évolution des microservices et des conteneurs au cours des dernières années a considérablement transformé la façon dont nous concevons, développons, déployons et exploitons les logiciels. Les applications modernes doivent être optimisées pour l'évolutivité, l'élasticité, la tolérance aux pannes et l'adaptabilité face aux changements. Poussées par ces nouvelles exigences, les architectures modernes nécessitent un ensemble différent de modèles et de bonnes pratiques. Dans cette formation, nous examinons des façons d'identifier, de comprendre et de nous adapter à ces nouvelles exigences.
Public cible
Cette formation s'adresse aux personnes ayant une certaine familiarité avec la technologie des conteneurs et les concepts de Kubernetes, mais qui manquent peut-être d'expérience pratique. Elle s'appuie sur des cas d'utilisation et les enseignements tirés de projets réels, avec l'intention d'inspirer les participants à créer et à gérer des applications cloud native encore plus performantes.
Développeurs
Opérations informatiques (Operations)
DevOps
Ingénieurs QA (Assurance qualité)
Chef(fe)s de projet IT
Format de la formation
Conférence interactive et débats
De nombreux exercices et mises en pratique
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire virtuel
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Helm.
Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
Partager des applications sous forme de charts Helm.
Exécuter des applications tierces enregistrées en tant que charts Helm.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps souhaitant utiliser Kubernetes et GitLab pour automatiser le cycle de vie DevOps.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Automatiser la compilation, les tests et le déploiement des applications.
Créer une infrastructure de compilation automatisée.
Déployer une application dans un environnement cloud conteneurisé.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Toronto, est destinée aux professionnels de Kubernetes souhaitant se préparer à l'examen CKS.
À l'issue de cette formation, les participants sauront comment sécuriser les environnements Kubernetes et les applications conteneurisées tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps souhaitant adopter une approche serverless pour construire des applications d’entreprise sur Kubernetes.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer le système Kubernetes afin de débuter le développement avec une architecture serverless.
Comprendre les concepts et les principes fondamentaux des environnements serverless.
Utiliser les chaînes d’outils nécessaires au développement serverless et les intégrer aux composants de Kubernetes.
Perfectionner leurs compétences en programmation Python et les appliquer pour implémenter des systèmes serverless.
Sécuriser les applications d’entreprise déployées via un framework serverless sur Kubernetes.
Exploiter les méthodes modernes de cloud computing pour optimiser les flux de travail de traitement des tâches DevOps.
Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent sécuriser un cluster Kubernetes au-delà des paramètres de sécurité par défaut.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les vulnérabilités exposées par une installation Kubernetes par défaut.
Empêcher l'accès non authentifié à l'API Kubernetes, à la base de données et à d'autres services.
Protéger un cluster Kubernetes contre les accès accidentels ou malveillants.
Élaborer une politique de sécurité complète et un ensemble de bonnes pratiques.
Cette formation en direct, animée par un formateur, est proposée en Toronto (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer leurs propres images Docker.
Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
Intégrer des applications Docker dans des processus existants d'intégration continue d'outils.
Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant les pratiques modernes de DevOps.
Les participants apprendront à concevoir des architectures de microservices évolutives, à optimiser les environnements conteneurisés et à gérer les charges de production avec Kubernetes. Le cours couvre les stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité pour garantir la fiabilité et les performances du système.
Une attention particulière est accordée aux défis opérationnels du monde réel, notamment la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se termine par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour aider au dépannage et accélérer les prises de décisions opérationnelles.
À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en Toronto (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt que comme des logiciels traditionnels autonomes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Docker.
Comprendre et mettre en œuvre la containerisation des logiciels.
Gérer des applications basées sur Docker.
Connecter différentes applications et systèmes Docker entre eux.
Ce cours en présentiel ou à distance, encadré par un formateur en Toronto, s'adresse aux ingénieurs DevOps et administrateurs système de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer et gérer des clusters Kubernetes auto-hébergés sans dépendances au cloud.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : déployer des clusters Kubernetes prêts pour la production en utilisant kubeadm sur des machines physiques ou virtuelles ; configurer des plans de contrôle hautement disponibles et des clusters etcd ; mettre en œuvre le réseau et le stockage de conteneurs pour les environnements autogérés ; installer la surveillance et l'observabilité à l'aide de solutions auto-hébergées.
Lors de cette formation dirigée par un instructeur à Toronto, les participants apprendront les fondamentaux de la conception de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve par le biais d'exercices et du développement pas à pas de microservices exemples.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux des microservices.
Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications microservices.
Construire et déployer des microservices conteneurisés avec Spring Cloud et Docker.
Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.
OpenShift est l'une des plateformes leaders basées sur Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans les environnements cloud, hybrides et sur site.
Ce formation pratique enseigne aux participants comment installer, administrer et dépanner des clusters OpenShift tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, de réseau et de stockage. Grâce à des exercices pratiques, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour gérer avec confiance des environnements OpenShift prêts pour la production.
Apprenez à développer, déployer et gérer des applications conteneurisées avec OpenShift, l'une des principales plateformes basées sur Kubernetes pour le développement natif du cloud. Cette formation pratique couvre le déploiement d'applications, les conteneurs, le réseau, les workflows CI/CD et DevOps, offrant aux participants les compétences nécessaires pour construire et maintenir des applications modernes dans des environnements de production.
Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs en virtualisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des plateformes open source pour se détourner de VMware.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
Migrer des charges de travail virtualisées depuis VMware.
Mettre en œuvre la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
Optimiser les performances dans des environnements de virtualisation open source.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (5)
compréhension de base des conteneurs/Kubernetes et de leur interaction
fonctionnalités de la plateforme OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Formation - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traduction automatique
La formation était interactive. Il a beaucoup participé en nous posant des questions et en nous présentant des exemples concrets. Il s'est écarté de son programme pour expliquer plus en détail les sujets qui nous intéressaient.
Berk Ozdilek - Deutsche Bank
Formation - Kubernetes Advanced
Traduction automatique
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Formation - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Comment les formateurs transmettent-ils efficacement leurs connaissances
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