Formation Mobile Networks en Dartmouth

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur le Edge AI.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour les applications à faible latence dans les environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant la connectivité Edge AI et 5G.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour une performance efficace sur les appareils périphériques.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent comprendre et évaluer le comportement, l'étendue et la mise en œuvre des réseaux 5G dans des environnements techniques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser le comportement des réseaux 5G dans des environnements regroupés.
• Comprendre l'environnement RF spécifique à la technologie 5G.
• Évaluer les cas concrets de mise en œuvre de 5G d'autres pays.
• Évaluer les capacités et limites de couverture de 5G.
• Interpréter et analyser les paramètres de qualité des réseaux 5G au niveau technique.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et quel est son impact sur les technologies intelligentes. Je veux vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous montrer les directions de développement du réseau, qui - dès le début - a été dédié au monde intelligent.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur place) s'adresse aux chefs d'entreprise qui souhaitent apprendre uniquement les informations essentielles nécessaires pour prendre des décisions importantes concernant l'adoption de 5G. Ce cours n'est pas un cours technique mais plutôt un cours sur la réflexion stratégique nécessaire pour se préparer à l'arrivée de 5G. La couverture technique et la couverture industrielle seront adaptées à l'auditoire.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les opportunités que 5G apporte à l'organisation.
• Identifier les risques que 5G représente pour l'entreprise et l'industrie.
• Comprendre et distinguer les différentes technologies et normes sous-jacentes à 5G.
• Comprendre le rôle que 5G jouera dans la poursuite du développement de l'IA et de l'IdO.
• Diriger des initiatives 5G qui conduisent à des améliorations du service à la clientèle et de l'efficacité opérationnelle.
• Initier une stratégie d'adoption des produits et services 5G au sein de l'organisation ainsi que dans les organisations partenaires externes.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent comprendre les composants architecturaux qui constituent 5G afin de commencer à mettre en œuvre leurs propres solutions sur la base de ce nouveau réseau révolutionnaire.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre les principes fondamentaux de 5G.
• Comprendre l'architecture et les normes 5G.
• Effectuer la virtualisation des fonctions du réseau et le découpage du réseau.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement qui souhaitent obtenir les informations essentielles pour prendre des décisions importantes concernant l'adoption de 5G. Ce cours n'est pas un cours technique mais plutôt un cours sur la réflexion stratégique nécessaire pour se préparer à l'impact à venir de 5G sur la chaîne d'approvisionnement. La couverture technique et la couverture industrielle seront adaptées au public.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les opportunités que 5G apportera à la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Identifier les risques que 5G représente pour les chaînes d'approvisionnement.
• Comprendre et distinguer les différentes technologies et normes sous-jacentes à 5G.
• Comprendre le rôle que 5G jouera dans l'amélioration du suivi, de la surveillance et de l'automatisation des produits.
• Diriger les initiatives 5G qui permettent d'améliorer le service à la clientèle et l'efficacité opérationnelle des chaînes d'approvisionnement.
• Initier une stratégie d'adoption des produits et services 5G au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc&gt ; (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en œuvre des politiques et des technologies de sécurité pour sécuriser les réseaux sans fil 5G.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture 5G et les défis qu'elle pose aux tests.
• Sélectionner et utiliser la technologie, les outils et les applications disponibles pour le développement et les tests 5G.
• Mettre en œuvre des pratiques de test 5G pour prévenir les défaillances au niveau des différents éléments d'un réseau 5G.
• Prévoir les problèmes et optimiser les performances du 5G. 

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent utiliser des outils et des techniques de criminalistique numérique pour détecter, extraire, décoder, analyser, interpréter et rapporter des preuves récupérées sur un site web ou un appareil mobile.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer différentes techniques d'acquisition forensique pour inspecter les données web et mobiles.
• Sélectionner les outils de criminalistique les plus efficaces pour les données Web et mobiles.
• Comprendre comment accéder à différents types de structures de données dans les serveurs web, les bases de données et les téléphones mobiles et les décoder à des fins d'analyse.
• Méthodiquement, extraire, reconstruire et inspecter les données en tant que preuves potentielles de cybercriminalité.
• Comprendre les implications juridiques des analyses criminalistiques numériques environnantes.