Formation Mobile Networks en Saint-Laurent

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires des télécommunications, ingénieurs IA et spécialistes IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications Edge AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'Edge AI.
• Déployer des modèles IA optimisés pour les applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'Edge AI et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail IA pour une performance efficace sur les dispositifs edge.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site), animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et évaluer le comportement, la portée et la mise en œuvre des réseaux 5G dans les environnements techniques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser le comportement des réseaux 5G dans les environnements regroupés.
• Comprendre l'environnement RF spécifique à la technologie 5G.
• Évaluer les cas concrets de mise en œuvre des réseaux 5G dans d'autres pays.
• Évaluer les capacités et limitations de couverture des réseaux 5G.
• Interpréter et analyser les paramètres techniques de qualité des réseaux 5G.

L'objectif de la formation est d'expliquer ce que le réseau 5G est et son impact sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer à la fois les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les directions de développement du réseau, qui - depuis le début - était dédié au monde intelligent.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires d'entreprise qui souhaitent apprendre les informations critiques nécessaires pour prendre des décisions importantes concernant l'adoption de 5G. Ce cours n'est pas technique mais plutôt axé sur la réflexion stratégique nécessaire pour se préparer à l'arrivée de 5G. La couverture technique et industrielle sera adaptée au public.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les opportunités que 5G apporte à l'organisation.
• Identifier les risques que 5G pose aux affaires et à l'industrie.
• Comprendre et distinguer les différentes technologies et normes sous-jacentes de 5G.
• Comprendre le rôle que jouera 5G dans le développement ultérieur de l'IA et des IoT.
• Diriger les initiatives en matière de 5G qui améliorent la qualité du service client et l'efficacité opérationnelle.
• Mettre en place une stratégie pour adopter les produits et services 5G au sein de l’organisation ainsi que dans les organisations partenaires externes.

Ce cours en direct (en ligne ou sur site) est destiné aux ingénieurs qui souhaitent comprendre les composants architecturaux qui composent 5G afin de commencer à mettre en œuvre leurs propres solutions sur ce réseau révolutionnaire.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre les fondamentaux de 5G.
• Comprendre l'architecture et les normes de 5G.
• Effectuer la virtualisation des fonctions réseau et le découpage du réseau.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement qui souhaitent acquérir les informations critiques nécessaires pour prendre des décisions importantes concernant l'adoption de 5G. Cette formation n'est pas technique mais plutôt stratégique, visant à préparer à l'impact futur de 5G sur la chaîne d'approvisionnement. La couverture technique et industrielle sera adaptée au public.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les opportunités que 5G apportera à la gestion des chaînes d'approvisionnement.
• Identifier les risques que 5G pose aux chaînes d'approvisionnement.
• Comprendre et distinguer les différentes technologies et normes sous-jacentes à 5G.
• Comprendre le rôle que jouera 5G dans l'amélioration du suivi, de la surveillance et de l'automatisation des produits.
• Diriger les initiatives 5G qui conduisent à une amélioration du service client et de l'efficacité opérationnelle des chaînes d'approvisionnement.
• Initier une stratégie pour adopter les produits et services 5G au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc&gt ; (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent mettre en œuvre des politiques et des technologies de sécurité pour sécuriser les réseaux sans fil 5G.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture 5G et les défis qu'elle pose aux tests.
• Sélectionner et utiliser la technologie, les outils et les applications disponibles pour le développement et les tests 5G.
• Mettre en œuvre des pratiques de test 5G pour prévenir les défaillances au niveau des différents éléments d'un réseau 5G.
• Prévoir les problèmes et optimiser les performances du 5G. 

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent utiliser des outils et des techniques de criminalistique numérique pour détecter, extraire, décoder, analyser, interpréter et rapporter des preuves récupérées sur un site web ou un appareil mobile.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer différentes techniques d'acquisition forensique pour inspecter les données web et mobiles.
• Sélectionner les outils de criminalistique les plus efficaces pour les données Web et mobiles.
• Comprendre comment accéder à différents types de structures de données dans les serveurs web, les bases de données et les téléphones mobiles et les décoder à des fins d'analyse.
• Méthodiquement, extraire, reconstruire et inspecter les données en tant que preuves potentielles de cybercriminalité.
• Comprendre les implications juridiques des analyses criminalistiques numériques environnantes.