Formation Tableau en Langley

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques sur Tableau Prep Builder et les fonctionnalités de cartographie essentielles de Tableau pour relever les défis de préparation et de visualisation des données. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Se connecter à une variété de sources de données, y compris des fichiers locaux et basés sur le cloud, et gérer les connexions de données en direct et extraites.
• Effectuer la fusion et la combinaison de données en utilisant des techniques de jointure avancées pour fusionner plusieurs ensembles de données provenant de différentes sources pour une meilleure analyse.
• Créer des champs calculés et effectuer des opérations pour manipuler et analyser les données de manière dynamique.
• Publier et mettre à jour des données préparées sur Tableau Server ou Tableau Online, permettant des mises à jour et une planification automatisées.
• Créer des cartes de base et avancées avec des données géographiques, y compris des cartes remplies, des cartes de densité et des cartes à deux axes.
• Appliquer les techniques de cartographie pour résoudre des problèmes commerciaux réels en créant des visualisations géographiques interactives et détaillées.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations significatives grâce à des représentations graphiques telles que des diagrammes, des graphiques, des cartes et des tableaux. À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, basées sur le cloud) et comprendre les distinctions entre les connexions en direct et les connexions par extraction.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer les champs, gérer les valeurs nulles et combiner les ensembles de données par le biais de jointures et de mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner les présentations de données.
• Développer des visualisations intermédiaires, notamment des cartes géographiques et des graphiques à deux axes, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour améliorer l'analyse.
• Construire des champs et des paramètres calculés pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées de l'utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des histoires, en incorporant plusieurs visualisations et filtres pour raconter une histoire cohérente.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de la criminalistique numérique et de la cybersécurité de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans l'utilisation de Tableau Forensic Imager à des fins de criminalistique numérique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et l'importance de l'imagerie numérique légale dans les enquêtes.
• Utiliser Tableau Forensic Imager pour acquérir des images médico-légales.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de manipulation et de conservation des preuves numériques.
• Naviguer dans l'interface du logiciel pour configurer, exécuter et gérer les tâches d'imagerie.
• Analyser et valider les images médico-légales afin d'en garantir l'intégrité et l'admissibilité au tribunal.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre en profondeur l'architecture du serveur Tableau.
• Comprendre les processus et les fonctions du serveur Tableau.
• Utiliser Tableau Server pour automatiser des tâches.
• Configurer et gérer le Tableau serveur.
• Configurer le serveur Tableau pour la haute disponibilité et l'évolutivité.

Cette formation en direct avec instructeur en Langley (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour effectuer des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, points de terminaison, etc.)
• Se rafraîchir la mémoire sur les principes fondamentaux de Python et SQL.
• Effectuer des techniques de prétraitement des données dans Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
• Créer des visualisations de données et des graphiques pertinents avec Tableau.

Ce cours vous apprend à connaître la perception humaine et à l'exploiter pour obtenir les meilleures informations. Vous vous familiariserez avec la théorie de la conception, y compris les lois de Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et l'analyse explicative. Vous découvrirez l'utilisation des graphiques et apprendrez à choisir celui qui convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de conception dans les visualisations créées à l'aide du logiciel Tableau.

Ceci est un cours pour débutants utilisateurs de Tableau ; Il est destiné à quiconque souhaite utiliser des données et est conçu pour vous aider à utiliser les principales fonctions de Tableau . Pendant le cours, vous pourrez:

• Connectez-vous à vos données.
• Modifier et enregistrer une source de données.
• Comprendre la terminologie de Tableau .
• Utilisez l'interface / le paradigme de Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créez des calculs de base, notamment des calculs arithmétiques de base, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table rapides.
• Représentez vos données en utilisant les types de visualisation suivants:
  • Onglets croisés
  • Cartes géographiques
  • Cartes de chaleur
  • Cartes d'arbres
  • Diagrammes à secteurs et à barres
  • Diagrammes à deux axes et combinés avec différents types de marques
  • Faits saillants
  • Nuages de points
• Construire des tableaux de bord pour partager des visualisations.

Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en R pour Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des analyses Tableau avec R.
• Retourner des valeurs vers Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Comprendre les principes fondamentaux du développement avec Tableau.
• Créer et publier des visualisations de données et des interactions avec Tableau.
• Utiliser les outils de développement et les API de Tableau pour personnaliser et étendre les capacités de Tableau pour leur organisation.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connectez-vous à vos données.
• Editer et sauvegarder une source de données.
• Comprendre la terminologie Tableau.
• Utiliser l'interface / le paradigme Tableau pour créer efficacement des visualisations puissantes.
• Créer des calculs, y compris des calculs arithmétiques, des agrégations et des ratios personnalisés, des calculs de date et des calculs de table.
• Représentez vos données à l'aide de différents types de visualisation.
• Créer des tableaux de bord pour partager les visualisations.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent préparer et façonner des données à l'aide de Tableau Prep Builder. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer Tableau Prep.
• Comprendre et mettre en œuvre un flux de travail de science des données.
• Lire des données provenant de diverses sources, telles qu'Excel et des bases de données.
• Préparer, mettre en forme et échantillonner les données pour l'analyse dans Tableau Desktop.
• Explorer et valider les données.
• Créer et publier des flux Tableau Prep.

Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation. Dans cette formation dirigée par un instructeur et dispensée en direct, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l'API TabPy
• Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python

Public

• Développeurs
• Data scientists

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive

Cette formation en direct avec instructeur à Langley (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les outils Tableau pour la visualisation et l'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : Connecter plusieurs sources de données. Créer des visualisations de données de base. Utiliser des calculs de base à avancés pour l'analyse des données. Apprendre les meilleures pratiques pour l'utilisation des graphiques et des visualisations.

Ce cours est conçu pour les apprenants qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant, ou qui ont besoin d'un rafraîchissement. Il vous guidera à travers les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation depuis le début. Vous apprendrez également à appliquer les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos idées avec un public plus large.

Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

Il s'agit d'un cours de 4 jours destiné aux débutants en Tableau. Au cours de cette formation, vous vous familiariserez avec toutes les fonctionnalités de Tableau et apprendrez à créer et à partager des visualisations de données avec d'autres personnes. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la construction d'un tableau de bord et la publication de votre travail. Le cours est divisé en conférences dédiées à chaque sujet, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et un projet de 60 minutes. Étapes du cours :

• Se familiariser avec l'interface Tableau.
• Se connecter et travailler avec ses données.
• Utiliser les fonctionnalités de Tableau.
• Construire une visualisation pertinente.
• Partager votre travail avec un public plus large.

Format du cours :

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
• Test de connaissances et projet pratique à la fin du cours.