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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction

  • Qu'est-ce que l'automatisation des affaires avec ChatGPT ?

  • Modèles, agents, outils et processus de travail

  • Processus de travail fixes vs processus agentiques

  • Choisir le bon niveau d'autonomie

  • Le rôle de la révision et de la prise de décision humaine

  • Au-delà d'une simple conversation avec ChatGPT : processus de travail réutilisables et exécutions récurrentes

Comprendre le contexte et la mémoire

  • Contexte de la conversation vs mémoire persistante

  • État du processus stocké explicitement

  • Préserver les décisions et les informations importantes entre les exécutions

  • Limites du contexte et perte d'informations antérieures

  • Poursuivre le travail au fil de plusieurs conversations

  • Distinguer les règles permanentes du statut actuel du processus

Organiser le travail dans ChatGPT

  • Les risques liés à la combinaison de trop de tâches et de changements de demande dans un seul fil de discussion

  • Reconnaître les décisions manquantes et les sorties incohérentes

  • Diviser le travail en tâches plus petites et clairement définies

  • Transmettre les objectifs, les sources, les décisions et les résultats entre les tâches

  • Quand utiliser des conversations ou des processus de travail séparés

Travailler avec les plugins, les projets et les espaces

  • À quoi servent les plugins, les projets et les espaces

  • Organiser les instructions et les outils réutilisables

  • Connecter les processus de travail aux sources d'information commerciales

  • Organiser les conversations et les documents partagés liés

  • Partager la documentation et les résultats

  • Préparer l'environnement de travail pour un processus commercial

Construire un processus de travail avec mémoire

  • Définir l'objectif du processus de travail

  • Identifier les entrées, les étapes, les sorties et les critères d'acceptation

  • Enregistrer l'état du processus entre les exécutions

  • Utiliser les décisions précédentes dans les exécutions ultérieures

  • Gérer les erreurs et les exécutions incomplètes

  • Reprendre un processus de travail après une interruption

  • Construire un prototype de processus de travail pour une tâche commerciale sélectionnée

Planification et exécution récurrente

  • Exécution manuelle vs récurrente du processus de travail

  • Définir la fréquence et le fuseau horaire d'exécution

  • Règles de notification et d'arrêt

  • Gérer les cas où aucune nouvelle donnée n'est disponible

  • Réexécuter un processus de travail avec l'état enregistré

  • Comparer les exécutions répétées

Évaluer la qualité et la reproductibilité du processus de travail

  • Définir les critères de qualité

  • Vérifier les champs obligatoires, les nombres, les sources et le format de la sortie

  • Identifier les résultats dupliqués ou incohérents

  • Distinguer les différences de formulation acceptables des erreurs de processus

  • Comprendre les sources de variabilité dans les résultats générés par l'IA

  • Tester le processus de travail sur des cas commerciaux représentatifs

Atelier pratique

  • Sélectionner une tâche commerciale récurrente

  • Concevoir le processus de travail

  • Définir la mémoire et l'état du processus

  • Exécuter et tester le processus de travail

  • Comparer plusieurs exécutions

  • Identifier les erreurs et les possibilités d'amélioration

  • Préparer l'automatisation pour un usage pratique

Dépannage

  • Contexte manquant ou incomplet

  • État du processus incorrect ou obsolète

  • Résultats incohérents entre les exécutions

  • Données manquantes ou sources indisponibles

  • Traitement dupliqué

  • Exécutions de processus de travail échouées ou partiellement achevées

  • Limitations des outils ou des fonctionnalités du compte

Résumé et prochaines étapes

  • Repasser en revue le prototype de processus de travail terminé

  • Identifier les tâches adaptées à l'automatisation

  • Définir les critères de qualité et d'acceptation

  • Planifier le déploiement dans le travail quotidien

  • Identifier les opportunités pour une version avancée d'un second jour avec traitement assisté par code et développement d'agents

Pré requis

  • Compétences requises avant le cours

    • Familiarité de base avec ChatGPT
    • Aucune connaissance en programmation n'est exigée comme prérequis.
    • Les participants doivent disposer d'un ordinateur, d'une connexion Internet et d'un compte ChatGPT avec accès aux fonctions utilisées lors des ateliers.
    • La disponibilité des plugins, des espaces et des fonctions de planification/automatisation doit être vérifiée avant le cours, car l'accès peut dépendre des paramètres du compte et de l'organisation.

    Public cible

    Le cours s'adresse à :

    • Les spécialistes et gestionnaires utilisant ChatGPT dans leur travail quotidien
    • Les responsables de processus et analystes d'affaires responsables de l'amélioration des processus de travail de leur équipe
    • Les personnes préparant des rapports, des résumés, des documents, des compilations de données et des mises à jour commerciales récurrentes
    • Les chefs d'équipe qui mettent en œuvre l'IA et organisent le travail à l'aide de sources d'information partagées

    Une version courte de type catalogue pourrait être :

    Prérequis : Connaissances de base de ChatGPT. Aucune expérience en programmation requise.

    Public cible : Gestionnaires, spécialistes, responsables de processus, analystes d'affaires, professionnels des rapports/documentation et chefs de file en implémentation de l'IA.

Nombre de participants


Prix par participant

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