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Plan du cours
Introduction à ChatGPT
- Qu’est-ce que ChatGPT ? Caractéristiques principales et capacités.
- Vue d’ensemble de l’IA conversationnelle dans le risque de crédit.
- Configuration de ChatGPT pour les projets de gestion des risques.
Analyse de portefeuille avec ChatGPT
- Analyse des portefeuilles de prêts à l’aide de requêtes en langage naturel.
- Génération de résumés de portefeuille et d’informations détaillées.
- Études de cas : utilisation de ChatGPT dans l’évaluation des risques des portefeuilles.
Mise en œuvre de projets de données avec ChatGPT
- Rationalisation de la préparation et du nettoyage des données avec ChatGPT.
- Utilisation de ChatGPT pour l’ingénierie des fonctionnalités et la sélection des variables.
- Exercices pratiques : création d’un jeu de données pour l’analyse du risque de crédit.
Mise en œuvre de projets d’analyse avec ChatGPT
- Analyse exploratoire des données avec ChatGPT.
- Automatisation de la génération de rapports et de présentations.
- Création de modèles prédictifs avec l’intégration de ChatGPT.
Amélioration de la prise de décision en matière de risque de crédit
- Utilisation de ChatGPT pour l’analyse de scénarios et les tests de résistance.
- Développement d’outils d’aide à la décision avec ChatGPT.
- Optimisation des stratégies de risque grâce aux recommandations pilotées par l’IA.
Meilleures pratiques et considérations éthiques
- Assurer la confidentialité des données et la conformité avec ChatGPT.
- Gestion des biais dans les analyses pilotées par l’IA.
- Intégration responsable de ChatGPT dans les flux de travail de gestion des risques.
Exercices pratiques
- Requêtes à ChatGPT pour obtenir des informations sur les portefeuilles.
- Génération d’un rapport de risque automatisé.
- Création d’un prototype d’outil de gestion des risques piloté par l’IA.
Perspectives futures
- Applications avancées de ChatGPT dans le secteur de la microfinance.
- Tendances émergentes en matière d’IA dans le risque de crédit et l’analyse de données.
- Voies d’accès pour un apprentissage et une spécialisation supplémentaires.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts liés au risque de crédit.
- Expérience dans des projets d’analyse de données ou d’analyse de données.
- Aucune expérience préalable avec ChatGPT n’est requise.
Audience
- Équipes d’analyse de données et de statistiques provenant des unités de risque de crédit.
- Gestionnaires du risque de crédit explorant des solutions basées sur l’IA.
- Professionnels mettant en œuvre des projets de données et d’analyse dans le microfinance.
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Capable de s'adapter en fonction des suggestions du public, par exemple en créant un scénario d'agent IA en temps réel.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Formation - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduction automatique
