Formation Automatisation de l'IA avec n8n et LangChain

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux ingénieurs de données de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les techniques d'automatisation avancée des workflows à l'aide de n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et implémenter des workflows avancés avec logique conditionnelle et branchements.
• S'intégrer à des API complexes et à des systèmes tiers.
• Développer et déployer des nœuds personnalisés pour étendre les fonctionnalités de n8n.
• Optimiser les workflows pour l'évolutivité et l'efficacité dans des environnements intensifs en données.

Cette formation en direct et encadrée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'aux passionnés d'IA souhaitant créer des workflows IA avancés dans n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'intégration des services d'IA avec les workflows n8n.
• Mettre en œuvre une prise de décision pilotée par l'IA dans des processus automatisés.
• Créer des nœuds IA personnalisés et utiliser des nœuds IA préconstruits dans n8n.
• analyser et optimiser les performances des workflows IA.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs avancés et aux consultants techniques souhaitant créer des solutions d'automatisation sur mesure et étendre les fonctionnalités de n8n pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement pour créer des nœuds personnalisés dans n8n.
• Développer des nœuds personnalisés pour traiter des cas d'utilisation métier spécifiques.
• Tester et déboguer les nœuds personnalisés dans un environnement contrôlé.
• Déployer et maintenir les nœuds personnalisés pour une utilisation en production.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant des capacités de planification, de branchement, d'utilisation d'outils, de gestion de la mémoire et d'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompts et aux praticiens des données souhaitant concevoir et développer des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et conservent l'état de la conversation.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux de travail basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions animées.
• Tutoriels guidés et analyses de code dans un environnement sandbox.
• Exercices axés sur des scénarios de conception, de test et d'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des affaires de niveau débutant et aux passionnés de TI qui souhaitent apprendre les bases de n8n et utiliser ses dernières fonctionnalités pour une automatisation plus intelligente.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux ingénieurs SRE et aux plateformes qui souhaitent remplacer l'orchestration manuelle et les scripts d'intégration fragiles par des workflows n8n automatisés et pilotés par des nœuds pour les pipelines CI/CD, la gestion de l'infrastructure et la réponse aux incidents.

Cette formation dirigée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'au personnel des opérations informatiques souhaitant exploiter n8n pour automatiser, surveiller et optimiser les workflows CI/CD.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer n8n pour l'automatisation DevOps.
• Intégrer n8n avec des outils CI/CD tels que Jenkins, GitLab et GitHub Actions.
• Automatiser les workflows de construction, de test et de déploiement à l'aide de n8n.
• Surveiller et dépanner les pipelines CI/CD à l'aide des tableaux de bord n8n.
• Améliorer les workflows DevOps grâce à des nœuds personnalisés et des scripts n8n.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser n8n pour intégrer des données provenant de différentes sources, les transformer et automatiser les flux de travail pour le reporting et l'analyse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts d'intégration des données et le rôle de n8n dans le soutien des processus ETL.
• Connecter diverses sources de données, telles que des bases de données, du stockage cloud et des API, à l'aide de n8n.
• Transformer et nettoyer les données à des fins analytiques.
• Automatiser les flux de travail ETL pour répondre aux besoins de reporting des données entre les systèmes.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de domotique qui souhaitent automatiser les processus IoT et concevoir des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des dispositifs et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs de n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser des protocoles IoT tels que MQTT et les API REST dans les flux de travail de n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation IoT.