Formation Automatisation avec l'IA à l'aide de n8n et LangChain

LangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
• Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
• Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
• Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux développeurs et ingénieurs de données de niveau avancé qui souhaitent maîtriser des techniques avancées d'automatisation de workflows avec n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et implémenter des workflows avancés avec une logique conditionnelle et des branches.
• Intégrer des API complexes et des systèmes tiers.
• Développer et déployer des nœuds personnalisés pour étendre la fonctionnalité de n8n.
• Optimiser les workflows pour l'évolutivité et l'efficacité dans des environnements à forte intensité de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires à avancés et aux amateurs d'IA qui souhaitent créer des flux de travail d'IA avancés dans n8n.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'intégration des services d'IA avec les flux de travail n8n.
• Implémenter une prise de décision pilotée par l'IA dans les processus automatisés.
• Créer des nœuds d'IA personnalisés et utiliser des nœuds d'IA préconstruits dans n8n.
• analyser et optimiser les performances des flux de travail d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et consultants techniques de niveau avancé qui souhaitent créer des solutions d'automatisation sur mesure et étendre les fonctionnalités de n8n pour répondre à des besoins organisationnels spécifiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement pour créer des nœuds personnalisés dans n8n.
• Développer des nœuds personnalisés pour traiter des cas d'utilisation spécifiques.
• Tester et déboguer des nœuds personnalisés dans un environnement contrôlé.
• Déployer et maintenir des nœuds personnalisés pour une utilisation en production.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle d'exécution.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
• Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM structurées en graphes qui prennent en charge le planification, le branchement, l'utilisation des outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompts et aux praticiens des données qui souhaitent concevoir et construire des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et quand les utiliser.
• Créer des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et maintiennent la mémoire.
• Intégrer des récupérations et des APIs externes dans les workflows graphiques.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion guidée.
• Laboratoires encadrés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios pour la conception, le test et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

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LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un cadre permettant de construire des applications LLM (Large Language Models) étatiques et multi-acteurs sous forme de graphes composites avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et opérer des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles nécessaires de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique qui préservent l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer les ontologies juridiques et les normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement.
• Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines dans la boucle, et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec une observabilité et des contrôles de coûts.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et aux équipes de produits qui souhaitent combiner la logique graphique de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et contextuelles telles que des agents de support clients, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir des flux de travail basés sur les graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre une routage conditionnel, des tentatives redémarrages et des remplacements pour une exécution robuste.
• Intégrer le récupération de données, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour la fiabilité et la sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion facilitée.
• Laboratoires guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels des affaires et aux passionnés de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases de n8n et tirer parti de ses dernières fonctionnalités pour une automatisation plus intelligente.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser n8n pour intégrer des données provenant de différentes sources, les transformer et automatiser les flux de travail pour la création de rapports et l'analyse.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts d'intégration de données et le rôle de n8n dans la prise en charge des processus ETL.
• Connecter diverses sources de données, telles que les bases de données, le stockage en nuage et les API, à l'aide de n8n.
• Transformer et nettoyer les données à des fins d'analyse.
• Automatiser les flux de travail ETL pour prendre en charge les besoins de reporting des données entre les systèmes.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs IoT de niveau avancé et aux passionnés de maisons intelligentes qui souhaitent automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes à l'aide de n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et des plateformes IoT à l'aide de nœuds et de connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés pour automatiser les tâches et les processus de l'IoT.
• Utiliser les protocoles IoT comme MQTT et les API REST dans les flux de travail n8n.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail d'automatisation de l'IdO.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent automatiser et intégrer des flux de travail marketing à l'aide de n8n.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de n8n et ses capacités d'automatisation du marketing.
• Créer des flux de travail qui connectent les plateformes de médias sociaux, les logiciels de marketing par courriel et les CRM.
• Construire des processus automatisés pour le suivi des campagnes, le contrôle de l'engagement et la segmentation des clients.
• Appliquer les techniques d'automatisation pour gagner du temps et améliorer les résultats du marketing.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau avancé et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent sécuriser et mettre à l'échelle les flux de travail n8n pour les environnements d'entreprise à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les flux de travail n8n et les données sensibles.
• Configurer le contrôle d'accès et la gestion des utilisateurs pour n8n.
• Optimiser les performances et la fiabilité de n8n pour une automatisation à grande échelle.
• Identifier et résoudre les problèmes courants de mise à l'échelle des flux de travail n8n.