Plan du cours
Module 1 : Fondements de l'IA pour les chefs de projet
Sous-thèmes :
Compréhension des grands modèles de langage (LLM)
Concepts clés de l'IA : sollicitation (prompting), hallucination, contexte
Différences entre les systèmes d'IA et l'automatisation traditionnelle
Aperçu des outils d'IA utilisés dans le cours (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Démonstration de la façon dont les outils d'IA génèrent et interprètent le texte
Module 2 : Ingénierie des prompts pour la gestion de projet
Sous-thèmes :
Fondamentaux de la conception des prompts
Sollicitation à zéro exemple (zero-shot), à quelques exemples (few-shot) et basée sur des rôles
Structuration des prompts pour les tâches de gestion de projet
Évaluation et affinement des réponses de l'IA
Exercices pratiques d'écriture de prompts pour des scénarios de projet
Module 3 : L'IA dans l'initiation du projet
Sous-thèmes :
Rédaction de chartes de projet assistée par l'IA
Génération d'objectifs de projet et d'énoncés d'étendue
Automatisation de l'analyse des parties prenantes
Identification assistée par l'IA des risques initiaux du projet
Évaluation des outputs générés par l'IA pour vérifier leur exactitude et leur exhaustivité
Module 4 : L'IA dans la planification et le calendrier
Sous-thèmes :
Génération de structures de découpage du travail (WBS) par l'IA
Création de plans d'étapes et de chronogrammes de projet
Techniques d'estimation assistées par l'IA
Génération de suggestions d'allocation des ressources
Perfectionnement des résultats de planification à l'aide de prompts structurés
Module 5 : L'IA dans la gestion des risques et des problèmes
Sous-thèmes :
Analyse prédictive des risques avec l'IA
Génération de registres de risques à partir de descriptions de projet
Classification et tri des problèmes assistés par l'IA
Développement de stratégies d'atténuation avec le soutien de l'IA
Structuration des informations sur les risques à l'aide de tableaux et de prompts structurés
Module 6 : L'IA dans la communication avec les parties prenantes
Sous-thèmes :
Automatisation des rapports de projet
Génération de résumés exécutifs à partir de données de projet
Adaptation du ton et du style de communication pour différentes parties prenantes
Transformation des informations techniques en mises à jour accessibles aux affaires
Gestion des communications sensibles avec l'aide de l'IA
Module 7 : Éthique et gouvernance de l'IA dans les projets
Sous-thèmes :
Compréhension des risques de biais et d'hallucination de l'IA
Utilisation responsable de l'IA dans les environnements professionnels
Considérations de confidentialité des données et contexte du RGPD
Définition de politiques d'utilisation de l'IA au sein des équipes projet
Pratiques de validation « l'homme dans la boucle » (human in the loop)
Module 8 : Outils d'IA pour les chefs de projet et stratégie d'adoption
Sous-thèmes :
Utilisation de Microsoft Copilot dans Word, Excel, Teams et Outlook
Quand utiliser Copilot plutôt que ChatGPT ou d'autres outils d'IA
Comparaison des différents outils d'IA pour le soutien à la gestion de projet
Élaboration d'une feuille de route d'adoption de l'IA pour les équipes projet
Développement d'un plan d'action personnel en IA pour les travaux de projet
Pré requis
Les participants doivent avoir une expérience de base dans les environnements de projet ou au sein d'équipes projet. La familiarité avec les concepts généraux de la gestion de projet, tels que la planification, la gestion des risques et la communication avec les parties prenantes, est recommandée.
Aucune expérience préalable avec les outils d'intelligence artificielle n'est requise.
Nos clients témoignent (1)
En gestion de projet, il ne s'agit pas seulement de déterminer la prochaine étape, mais surtout de savoir adapter et évaluer chaque situation.
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