Formation Artificial Intelligence (AI) pour Robotics

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils essentiels dans le suivi de l'infrastructure à haute précision. Avec l'intégration des principes avancés de géodésie, du modélisation en temps réel et de la cartographie de drones haute précision, les professionnels peuvent atteindre une meilleure compréhension, exactitude et productivité dans les environnements de construction.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés en drones et photogrammétrie, y compris le contrôle géodésique et les techniques de cartographie haute précision, dans des projets d'infrastructure complexes.

A la fin de cette formation, les participants pourront :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les workflows RTK/PPK et l'étalonnage du contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour des sites d'infrastructure à grande échelle.
• Définir des missions de vol précises adaptées aux terrains complexes et à la géométrie de l'infrastructure.
• Analyser les données photogrammétriques avec le logiciel GIS pour suivre la santé structurelle, la déformation et la conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en œuvre pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAVs et quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification de mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs et aux techniciens qui souhaitent concevoir et développer un drone sans pilote.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement approprié.
• Sélectionner et utiliser les bons outils pour programmer un drone.
• Comprendre et configurer le firmware, le middleware et la pile API.
• Tester et déboguer leur code à l'aide d'un logiciel de simulation de drone.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Maîtriser les fondamentaux des robots intelligents
• Découvrir comment créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le service de bot Azure
• Savoir concevoir des bots en utilisant des modèles de bot
• Développer leur premier robot intelligent avec Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Passionnés
• Ingénieurs
• Professionnels IT

Format du cours

• Mixte entre présentation, discussion, exercices et pratique intensive

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse pour diverses industries.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et drones.
• Découvrir les classifications et utilisations des drones pour trouver des UAVs adaptés à différents besoins.
• Évaluer les options d'utilisation et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie drone.
• Explorer les futurs usages et capacités des UAVs, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM structurées en graphes qui prennent en charge le planification, le branchement, l'utilisation des outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompts et aux praticiens des données qui souhaitent concevoir et construire des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et quand les utiliser.
• Créer des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et maintiennent la mémoire.
• Intégrer des récupérations et des APIs externes dans les workflows graphiques.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion guidée.
• Laboratoires encadrés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios pour la conception, le test et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications dans le domaine des robots et de l'automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Utiliser des outils de simulation pour tester et optimiser les robots.
• Répondre aux défis tels que la fusion des capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Dans cette formation dispensée par un formateur sur place dans Canada, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets robotiques grâce aux outils de visualisation et de simulation en robotique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.

Smart Robotics est l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques pour une perception améliorée, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs avancés en robotique, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre une perception, une planification et un contrôle pilotés par l'IA dans les environnements de fabrication intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion sensorielle.
• Développer des algorithmes de planification du mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour une prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail de usines intelligentes.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.