Formation IA de bord pour robots : TinyML, inférence sur l'appareil et optimisation

ROS 2 (Robot Operating System 2) est un cadre open source conçu pour soutenir le développement d'applications robotiques complexes et évolutives.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs de robotique de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre la navigation autonome et le SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) à l'aide de ROS 2.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer ROS 2 pour des applications de navigation autonome.
• Implémenter des algorithmes de SLAM pour la cartographie et la localisation.
• Intégrer des capteurs tels que des lidars et des caméras avec ROS 2.
• Simuler et tester la navigation autonome dans Gazebo.
• Déployer des piles de navigation sur des robots physiques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Pratique manuelle utilisant des outils ROS 2 et des environnements de simulation.
• Implémentation et tests en direct-lab sur des robots virtuels ou physiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un bot ou chatbot est tel un assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions avec les utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et ainsi effectuer les tâches plus rapidement sans qu’il soit nécessaire que les utilisateurs parlent à un autre être humain.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment débuter dans le développement de bots en créant des exemples de chatbots à l’aide d’outils et de cadres de développement de bots.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Maîtriser le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés pour créer des bots
• Créer un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Créer un exemple de chatbot à l’aide du Microsoft Bot Framework

Audience cible

• Développeurs intéressés à créer leur propre bot

Format du cours

• Une part de conférences, de discussions, d’exercices et une pratique intensive en situation réelle

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité en milieu de travail.
• Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les lieux de travail intégrant l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces, capables de voir, d'entendre et de toucher.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre la perception multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion des capteurs et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Aborder les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et en automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome chez les robots.
• Exploiter des outils de simulation pour les tests robotiques et l'optimisation.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

La robotique intelligente consiste à intégrer l'intelligence artificielle aux systèmes robotiques afin d'améliorer la perception, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau avancé, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs de projet en automatisation qui souhaitent mettre en œuvre la perception, la planification et le contrôle pilotés par l'IA dans des environnements de fabrication intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion de capteurs.
• Développer des algorithmes de planification de mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour la prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail des usines intelligentes.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.