Formation Vision par ordinateur pour la robotique : Perception avec OpenCV et apprentissage profond

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité en milieu de travail.
• Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les lieux de travail intégrant l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces, capables de voir, d'entendre et de toucher.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre la perception multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion des capteurs et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Aborder les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et en automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome chez les robots.
• Exploiter des outils de simulation pour les tests robotiques et l'optimisation.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.