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Plan du cours

Introduction à ChatGPT pour la science des données et l'analyse

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Aperçu du rôle de ChatGPT dans la science des données et l'analyse

Exploration des données avec ChatGPT

  • Exploiter ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
  • Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des insights sur les données
  • Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT

Génération d'insights avec ChatGPT

  • Utiliser ChatGPT pour découvrir des motifs et des tendances dans les données
  • Exploiter ChatGPT pour l'ingénierie et la sélection des caractéristiques
  • Aider à la formulation et au test d'hypothèses avec ChatGPT

ChatGPT pour la modélisation prédictive

  • Intégrer ChatGPT dans les workflows de modélisation prédictive
  • Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
  • Aider à la sélection et à l'évaluation des modèles en utilisant ChatGPT

ChatGPT pour le traitement automatique du langage naturel (TALN / NLP)

  • Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse de sentiment
  • Extraire des informations significatives à partir de données textuelles non structurées
  • Intégrer ChatGPT dans les pipelines et applications de TALN

Meilleures pratiques pour ChatGPT en science des données et analyse

  • Ajuster (fine-tuning) ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
  • Prendre en compte les biais et l'équité dans l'analyse assistée par l'IA
  • Surveiller et évaluer les performances et les résultats de ChatGPT

Utilisation éthique de ChatGPT en science des données et analyse

  • Assurer une utilisation responsable et transparente de l'IA en science des données
  • Atténuer les risques et les défis éthiques liés à ChatGPT
  • Comprendre les considérations éthiques liées au déploiement de modèles d'IA alimentés par ChatGPT

Tendances futures et évolutions

  • Explorer les avancées en matière de ChatGPT et de science des données
  • Implications de l'IA pour l'avenir de l'analyse des données
  • Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT en science des données et analyse

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience informatique de base
  • Connaissance des concepts et outils liés à la science des données

Public cible

  • Scientifiques des données
  • Analystes de données
  • Analystes d'affaires
  • Ingénieurs de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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