Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à ChatGPT pour Data Science et Analytics
- Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
- Aperçu du rôle de ChatGPT dans la science des données et l'analyse
Exploration des Données avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour l'exploration des données
- Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des informations sur les données
- Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT
Génération d'Insights avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour découvrir des patterns et tendances dans les données
- Leverager de ChatGPT pour l'ingénierie et le choix des caractéristiques
- Aider à la génération et au test d'hypothèses avec ChatGPT
ChatGPT pour la Modélisation Prédictive
- Incorporer ChatGPT dans les flux de travail de modélisation prédictive
- Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
- Aider à la sélection et à l'évaluation du modèle en utilisant ChatGPT
ChatGPT pour Natural Language Processing (NLP)
- Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et d'humeur
- Extraire des informations significatives à partir des données textuelles non structurées
- Incorporer ChatGPT dans les pipelines et applications NLP
Meilleures Pratiques pour ChatGPT en Data Science et Analyse
- Affiner ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
- Traiter les questions de biais et d'équité dans l'analyse assistée par IA
- Surveiller et évaluer la performance et les résultats de ChatGPT
Utilisation Éthique de ChatGPT en Data Science et Analyse
- S'assurer d'un usage responsable et transparent de l'IA dans la science des données
- Atteindre les risques et défis éthiques associés à ChatGPT
- Comprendre les considérations éthiques liées à la mise en œuvre des modèles IA alimentés par ChatGPT
Tendances et Développements Futurs
- Explorer les avancées dans ChatGPT et science des données
- Implications de l'IA pour l'avenir de l'analyse des données
- Opportunités d'innovation et croissance avec ChatGPT en science des données et analyse
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Expérience de base en informatique
- Familiarité avec les concepts et outils de science des données
Public cible
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Business analystes
- Ingénieurs de données
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
portée du matériel
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Formation - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduction automatique