Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à ChatGPT pour la science des données et l'analyse
- Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
- Aperçu du rôle de ChatGPT dans la science des données et l'analyse
Exploration des données avec ChatGPT
- Exploiter ChatGPT pour l'analyse exploratoire des données
- Poser des questions en langage naturel à ChatGPT pour obtenir des insights sur les données
- Aider au nettoyage et au prétraitement des données avec ChatGPT
Génération d'insights avec ChatGPT
- Utiliser ChatGPT pour découvrir des motifs et des tendances dans les données
- Exploiter ChatGPT pour l'ingénierie et la sélection des caractéristiques
- Aider à la formulation et au test d'hypothèses avec ChatGPT
ChatGPT pour la modélisation prédictive
- Intégrer ChatGPT dans les workflows de modélisation prédictive
- Générer des prédictions et des prévisions avec ChatGPT
- Aider à la sélection et à l'évaluation des modèles en utilisant ChatGPT
ChatGPT pour le traitement automatique du langage naturel (TALN / NLP)
- Utiliser ChatGPT pour l'analyse de texte et l'analyse de sentiment
- Extraire des informations significatives à partir de données textuelles non structurées
- Intégrer ChatGPT dans les pipelines et applications de TALN
Meilleures pratiques pour ChatGPT en science des données et analyse
- Ajuster (fine-tuning) ChatGPT pour des tâches spécifiques de science des données
- Prendre en compte les biais et l'équité dans l'analyse assistée par l'IA
- Surveiller et évaluer les performances et les résultats de ChatGPT
Utilisation éthique de ChatGPT en science des données et analyse
- Assurer une utilisation responsable et transparente de l'IA en science des données
- Atténuer les risques et les défis éthiques liés à ChatGPT
- Comprendre les considérations éthiques liées au déploiement de modèles d'IA alimentés par ChatGPT
Tendances futures et évolutions
- Explorer les avancées en matière de ChatGPT et de science des données
- Implications de l'IA pour l'avenir de l'analyse des données
- Opportunités d'innovation et de croissance avec ChatGPT en science des données et analyse
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience informatique de base
- Connaissance des concepts et outils liés à la science des données
Public cible
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Analystes d'affaires
- Ingénieurs de données
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
L'interactivité et la présentation progressive des sujets
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Formation - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduction automatique
portée du matériel
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Formation - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduction automatique