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Plan du cours

Introduction

  • Qu'est-ce que ChatGPT et comment fonctionne-t-il ?
  • Vue d'ensemble de ChatGPT pour le capital-risque et l'investissement privé

ChatGPT pour l'analyse de marché

  • Utilisation de ChatGPT pour analyser les tendances du marché et les données sectorielles
  • Extraire des insights des rapports financiers et des actualités grâce à ChatGPT

ChatGPT pour la vérification préalable (due diligence)

  • Tirer parti de ChatGPT pour une vérification préalable (due diligence) approfondie
  • Réaliser des vérifications d'antécédents et des évaluations des risques avec ChatGPT

Intégration de ChatGPT dans les décisions d'investissement

  • Incorporer les insights issus de ChatGPT dans les stratégies d'investissement
  • Améliorer la prise de décision d'investissement grâce à l'analyse de données pilotée par l'IA

Développement de modèles ChatGPT personnalisés pour le capital-risque / investissement privé

  • Ajustement fin (fine-tuning) de ChatGPT pour des secteurs d'investissement spécifiques
  • Entraîner des modèles ChatGPT avec des données propriétaires pour créer un avantage concurrentiel

Meilleures pratiques pour l'utilisation de ChatGPT dans le capital-risque / investissement privé

  • Garantir la fiabilité et l'exactitude des insights générés par ChatGPT
  • Aborder les défis courants et les pièges potentiels de l'investissement assisté par l'IA

Considérations éthiques concernant l'utilisation de ChatGPT pour l'investissement

  • Comprendre les implications éthiques de l'IA dans le domaine de l'investissement
  • Assurer une utilisation responsable et éthique de ChatGPT dans le capital-risque et l'investissement privé

Mise à l'échelle et déploiement de ChatGPT pour l'investissement

  • Stratégies pour mettre à l'échelle l'analyse d'investissement alimentée par ChatGPT
  • Déployer des solutions ChatGPT au sein des sociétés d'investissement

Tendances futures et avancées de ChatGPT pour le capital-risque / l'investissement privé

  • Explorer les tendances émergentes et les avancées de l'IA dans le domaine de l'investissement
  • Discuter des cas d'utilisation innovants et des applications dans le secteur du capital-risque / investissement privé

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de base en informatique
  • Connaissance du secteur du capital-risque (VC) et de l'investissement privé (PE)
  • Compréhension des concepts liés à l'intelligence artificielle et au traitement automatique du langage naturel

Public cible

  • Investisseurs en capital-risque
  • Professionnels de l'investissement privé
  • Analyses en investissement
  • Professionnels de la finance opérant dans le secteur du capital-risque / investissement privé
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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