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Plan du cours
Introduction à GPT-4o
- Aperçu des transformateurs pré-entraînés génératifs
- Évolution de GPT-3 à GPT-4o
- Compréhension de l'IA multimodale
Architecture de GPT-4o
- Plongée technique approfondie
- Capacités de traitement du langage, de la vision et de l'audio
- Intégration des entrées et sorties multimodales
Travailler avec GPT-4o
- Configuration de l'environnement GPT-4o
- Utilisation de l'API GPT-4o pour les projets
- Exercices pratiques et mini-projets
Applications de GPT-4o
- Cas d'utilisation réelle dans différents secteurs
- Applications créatives et académiques
- Limitations et défis
Considérations éthiques
- Utilisation responsable de l'IA
- Biais et équité dans les systèmes d'IA
- Implications futures et impact sociétal
Sujets avancés et recherche
- Explorer les frontières de l'IA avec GPT-4o
- Contribuer à la recherche d'OpenAI
- Projets collaboratifs et engagement communautaire
Projet et évaluation
- Création d'une application innovante utilisant GPT-4o
- Présentation du projet final
- Évaluation et rétroaction
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec les versions précédentes de GPT (GPT-3, etc.)
- Expérience avec les langages de programmation (Python recommandé)
Audience
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Enseignants et chercheurs se concentrant sur l'IA et l'apprentissage automatique
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Capable de s'adapter en fonction des suggestions du public, par exemple en créant un scénario d'agent IA en temps réel.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Formation - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduction automatique
