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Plan du cours

Introduction à GPT-4o

  • Aperçu des transformateurs pré-entraînés génératifs
  • Évolution de GPT-3 à GPT-4o
  • Compréhension de l'IA multimodale

Architecture de GPT-4o

  • Plongée technique approfondie
  • Capacités de traitement du langage, de la vision et de l'audio
  • Intégration des entrées et sorties multimodales

Travailler avec GPT-4o

  • Configuration de l'environnement GPT-4o
  • Utilisation de l'API GPT-4o pour les projets
  • Exercices pratiques et mini-projets

Applications de GPT-4o

  • Cas d'utilisation réelle dans différents secteurs
  • Applications créatives et académiques
  • Limitations et défis

Considérations éthiques

  • Utilisation responsable de l'IA
  • Biais et équité dans les systèmes d'IA
  • Implications futures et impact sociétal

Sujets avancés et recherche

  • Explorer les frontières de l'IA avec GPT-4o
  • Contribuer à la recherche d'OpenAI
  • Projets collaboratifs et engagement communautaire

Projet et évaluation

  • Création d'une application innovante utilisant GPT-4o
  • Présentation du projet final
  • Évaluation et rétroaction

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les versions précédentes de GPT (GPT-3, etc.)
  • Expérience avec les langages de programmation (Python recommandé)

Audience

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Enseignants et chercheurs se concentrant sur l'IA et l'apprentissage automatique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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