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Plan du cours

Module 1 : Comprendre l'optimisation des prompts dans un contexte informatique

  • Qu'est-ce que l'optimisation des prompts et pourquoi elle est cruciale pour le travail informatique
  • Comment les modèles d'IA traitent le contexte, les instructions et les définitions de rôle
  • Éléments des prompts : intention, rôle, contexte, contraintes et format
  • Erreurs courantes dans l'optimisation des prompts et moyens de les éviter

Module 2 : Techniques d'optimisation structurée des prompts

  • Utilisation de cadres : Rôle–Tâche–Format, Chaîne de pensée (Chain-of-Thought) et Few-Shot prompting
  • Création de modèles de prompts réutilisables pour les tâches IT récurrentes
  • Conception de prompts de niveau système et spécifiques à la tâche

Module 3 : Cas d'usage IT et pratique en direct

  • Rédaction et optimisation des prompts pour :
    • Dépannage et diagnostic des systèmes
    • Documentation de configuration et de déploiement
    • Revue de code et génération de scripts
    • Communication avec la clientèle et mises à jour de la base de connaissances
  • Itération et validation des prompts : assurer l'exactitude et la cohérence

Module 4 : Intégration de l'optimisation des prompts dans les flux de travail IT

  • Intégration de l'optimisation des prompts dans la gestion des services informatiques et le conseil
  • Bibliothèques de prompts, gestion des versions et documentation
  • Utilisation éthique et sécurisée de l'IA dans les environnements d'entreprise
  • Prochaines étapes : explorer les outils d'optimisation avancés et les cadres d'automatisation

Conclusion et questions-réponses

  • Récapitulatif des concepts clés
  • Réflexion de groupe sur les meilleures pratiques et les enseignements tirés
  • Éléments concrets à emporter pour le développement continu des compétences

Pré requis

  • Connaissance des concepts informatiques, des flux de travail des systèmes ou de la documentation technique
  • Expérience de l'utilisation d'outils d'IA (par exemple, ChatGPT, Copilot ou équivalents) dans le travail quotidien

Public cible

  • Consultants en informatique
  • Administrateurs systèmes
  • Chefs de projet techniques
  • Concepteurs de solutions basées sur l'IA
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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