Pourquoi se contenter de lutter contre les incendies de manière réactive lorsque l'IA peut aider vos DevOps pipelines à prédire, s’adapter et se guérir eux-mêmes ?
Ces formations dispensées par des formateurs explore comment l'IA améliore chaque phase du DevOps — en automatisant les builds, en optimisant les déploiements, en détectant les anomalies et en prévoyant les incidents avant qu'ils ne s'aggravent.
La formation est disponible en ligne via des sessions live interactives de bureau à distance, ou sur site dans Oakville, avec des ateliers pratiques axés sur les systèmes CI/CD du monde réel, les piles de surveillance et les plateformes cloud.
Que vous modernisiez une infrastructure héritée ou que vous construisiez des pipelines de livraison intelligents à partir de zéro, les sessions sur site peuvent se tenir dans vos installations situées dans Oakville ou dans un centre de formation NobleProg conçu pour l'apprentissage en équipe.
Connue sous le nom d'IA-Assistée DevOps, Intelligente DevOps ou IA-Améliorée CI/CD, cette série de cours aide les équipes à pérenniser leurs pipelines et à passer avec confiance de l’automatisation à l’autonomie.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Oakville - Winston Park
2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7
Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.
Le contrôle de déploiement piloté par l'IA est une approche qui applique l'apprentissage automatique, l'analyse des modèles et les modèles de prise de décision adaptative aux opérations de drapeaux de fonctionnalité et aux workflows de test canari.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et aux responsables techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer la fiabilité des releases et optimiser les décisions d'exposition des fonctionnalités en utilisant l'analyse pilotée par l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer des modèles de prise de décision basés sur l'IA pour évaluer le risque d'exposition à une nouvelle fonctionnalité.
Automatiser l'analyse canari en utilisant des indicateurs de performance, de comportement et d'exploitation.
Intégrer des systèmes de notation intelligents dans les plateformes de drapeaux de fonctionnalité.
Concevoir des stratégies de déploiement qui s'ajustent dynamiquement en fonction des données en temps réel.
Format de la formation
Discussions guidées soutenues par des scénarios réels.
Exercices pratiques mettant l'accent sur les stratégies de déploiement renforcées par l'IA.
Mise en œuvre pratique dans un environnement simulé de drapeaux de fonctionnalité et de tests canari.
Options de personnalisation du cours
Pour organiser un contenu sur mesure ou intégrer des outils spécifiques à l'organisation, veuillez nous contacter.
L'automatisation auto-réparatrice est la pratique d'utiliser des systèmes intelligents pour détecter les échecs de pipeline, identifier leurs causes profondes et déclencher des actions de récupération en temps réel.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent intégrer la détection d'incidents guidée par l'IA et le remède automatisé dans leurs pipelines de livraison.
À l'issue de ce cours, les participants acquerront la capacité de :
Surveiller les pipelines en utilisant des modèles de détection d'anomalies basés sur l'IA.
Concevoir des flux de travail automatisés pour résoudre les échecs instantanément.
Mettre en place des boucles de feedback intelligentes qui empêchent la récurrence des problèmes.
Améliorer la résilience et la fiabilité globales dans les systèmes CI/CD.
Format du Cours
Présentations guidées par des experts avec des exemples concrets.
Exercices appliqués axés sur les défis de fiabilité des pipelines.
Développement pratique de mécanismes de résolution automatisée dans un environnement de laboratoire.
Options de Personnalisation du Cours
Pour un contenu sur mesure répondant aux workflows ou aux besoins en réponse aux incidents de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une session.
GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris les opérations DevOps telles que l'écriture de configurations YAML, d'actions GitHub et de scripts de déploiement.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser les tâches DevOps, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser GitHub Copilot pour aider avec le scripting en shell, la configuration et les pipelines CI/CD.
Tirer parti de l'achèvement automatique du code par IA dans les fichiers YAML et les actions GitHub.
Accélérer les tests, le déploiement et les flux de travail d'automatisation.
Utiliser Copilot de manière responsable en comprenant les limites de l'IA et les bonnes pratiques.
Format du Cours
Cours interactif avec discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Le monitoring de la conformité assisté par l'IA est une discipline qui applique l'automatisation intelligente pour détecter, faire respecter et valider les exigences de politique tout au long du cycle de livraison logicielle.
Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent intégrer des contrôles de conformité pilotés par l'IA dans leurs pipelines CI/CD.
Après avoir suivi cette formation, les participants seront équipés pour :
Appliquer des vérifications basées sur l'IA pour identifier les lacunes de conformité lors des builds logiciels.
Utiliser des moteurs de politique intelligents pour faire respecter les normes réglementaires, de sécurité et de licences.
Détecter automatiquement les écarts de configuration et les déviations.
Intégrer la reporting de conformité en temps réel dans les flux de livraison.
Format du cours
Présentations guidées par un instructeur, illustrées par des exemples pratiques.
Exercices pratiques axés sur des scénarios de conformité CI/CD réels.
Expérimentation appliquée dans un environnement DevSecOps contrôlé.
Options de personnalisation du cours
Si votre organisation nécessite des intégrations de conformité sur mesure, veuillez nous contacter pour organiser cela.
CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le conditionnement, les tests, la conteneurisation et le déploiement de modèles en utilisant des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD).
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les flux de travail de livraison de modèles d'IA de bout en bout à l'aide de Docker et de plates-formes CI/CD.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Créer des pipelines automatisés pour construire et tester des conteneurs de modèles d'IA.
Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
Intégrer des stratégies de déploiement automatisées pour les services d'IA.
Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.
Format du cours
Présentations guidées par un instructeur et discussions techniques.
Ateliers pratiques et exercices d'implémentation hands-on.
Simulations de flux de travail CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.
Options de personnalisation du cours
Si votre organisation requiert des flux de travail de pipeline personnalisés ou des intégrations de plate-forme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.
La génération de tests assistée par l'IA est un ensemble de techniques et d'outils qui automatisent la création de cas de test et prédisent les lacunes en matière de test à l'aide d'apprentissage automatique.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de haut niveau qui souhaitent appliquer des techniques d'IA pour générer des tests automatiquement et prévoir les domaines de couverture insuffisante.
À l'issue de ce workshop, les participants seront prêts à :
Utiliser des modèles d'IA pour générer des scénarios de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout efficaces.
Analyser les bases de code à l'aide d'apprentissage automatique pour détecter les points aveugles potentiels en matière de couverture.
Intégrer la génération de tests basée sur l'IA dans les flux de travail CI/CD.
Optimiser les stratégies de test en fonction des analyses prédictives d'échec.
Format du cours
Conférences techniques guidées soutenues par des connaissances d'experts.
Sessions pratiques basées sur des scénarios et exercices pratiques.
Expérimentation appliquée dans un environnement de test contrôlé.
Options de personnalisation du cours
Si vous avez besoin que cette formation soit adaptée à votre chaîne d'outils ou à vos flux de travail, veuillez nous contacter pour organiser cela.
L'optimisation prédictive des builds est la pratique d'utiliser l'apprentissage automatique pour analyser le comportement des builds et améliorer la fiabilité, la vitesse et l'utilisation des ressources.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'ingénierie de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs pipelines de build grâce à l'automatisation, la prédiction et le caching intelligent en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer des techniques d'IA pour évaluer les tendances de performance des builds.
Détecter et prédire les échecs des builds en se basant sur les journaux de build historiques.
Mettre en œuvre des stratégies de caching pilotées par l'IA pour réduire la durée des builds.
Intégrer l'analyse prédictive dans les flux de travail CI/CD existants.
Format du cours
Cours dirigés par un instructeur et discussions collaboratives.
Exercices pratiques axés sur l'analyse et la modélisation des données de build.
Mise en œuvre pratique dans un environnement CI/CD simulé.
Options de personnalisation du cours
Pour adapter cette formation à des chaînes d'outils ou des environnements spécifiques, veuillez nous contacter pour personnaliser le programme.
Un pipeline AIOps construit entièrement avec des outils open-source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs高级级别，希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定义ML模型构建和部署端到端的AIOps管道。
L'automatisation de QA alimentée par l'IA améliore les tests traditionnels en générant des cas de test intelligents, en optimisant la couverture de régression et en intégrant des portes de contrôle intelligentes dans les pipelines CI/CD pour une livraison logicielle scalable et fiable.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels QA et DevOps intermédiaires qui souhaitent appliquer des outils IA pour automatiser et élargir l'assurance qualité dans les flux de travail d'intégration continue et de déploiement continu.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Générer, prioriser et maintenir des tests à l'aide de plates-formes d'automatisation alimentées par l'IA.
Intégrer des portes de contrôle intelligentes dans les pipelines CI/CD pour éviter les régressions.
Utiliser l'IA pour le testing exploratoire, la prédiction des défauts et l'analyse de la flakiness des tests.
Optimiser le temps et la couverture de test dans les projets agiles rapides.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Les plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Bonsoir d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est de plus en plus utilisée pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'indisponibilité et accélérer la résolution.
Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels IT de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les interventions correctives et concevoir des workflows d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Construire et entraîner des modèles ML pour détecter les schémas conduisant aux pannes du système.
Automatiser des workflows RCA basés sur la corrélation de logs et de métriques provenant de sources multiples.
Intégrer les processus d'alerte et de remédiation aux plateformes existantes.
Déployer et évoluer des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.
Format du Cours
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
La DevSecOps avec IA consiste à intégrer l'intelligence artificielle dans les pipelines DevOps pour détecter proactivement les vulnérabilités, faire respecter les politiques de sécurité et automatiser les actions de réponse tout au long du cycle de livraison logicielle.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires en DevOps et en sécurité qui souhaitent utiliser des outils et pratiques basés sur l'IA pour améliorer la mise en œuvre automatisée de la sécurité dans les pipelines de développement et de déploiement.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer des outils de sécurité pilotés par l'IA dans les pipelines CI/CD.
Utiliser l'analyse statique et dynamique alimentée par l'IA pour détecter plus tôt les problèmes.
Automatiser la détection de secrets, l'examen des vulnérabilités du code et l'analyse des risques d'interdépendances.
Activer le modélisation proactive des menaces et le respect des politiques en utilisant des techniques intelligentes.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
L'orchestration de déploiement assistée par l'IA est une approche qui utilise l'apprentissage automatique et l'automatisation pour guider les stratégies de déploiement, détecter les anomalies et déclencher un rollback automatique si nécessaire.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent optimiser leurs pipelines de déploiement avec des prises de décision alimentées par l'IA et des capacités de résilience.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre des stratégies de déploiement assistées par l'IA pour des déploiements plus sûrs.
Prédire les risques de déploiement grâce à des insights issus de l'apprentissage automatique.
Intégrer des flux de travail de rollback automatisés basés sur la détection d'anomalies.
Améliorer l'observabilité pour soutenir une orchestration intelligente.
Format du Cours
Démonstrations guidées par un formateur avec des plongées techniques approfondies.
Scénarios pratiques axés sur l'expérimentation de déploiement.
Laboratoires pratiques simulant des défis d'orchestration du monde réel.
Options de Personnalisation du Cours
Des intégrations personnalisées, un support d'outillage ou une alignement de workflow peuvent être organisés sur demande.
Les outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.
Format de la formation
Cours interactif et discussion.
Nombreuses exercices et pratique.
Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
L'IA pour DevOps est l'application de l'intelligence artificielle pour améliorer les processus d'intégration continue, de tests, de déploiement et de livraison avec des techniques d'automatisation et d'optimisation intelligentes.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps intermédiaires qui souhaitent intégrer l'IA et le machine learning dans leurs pipelines CI/CD pour améliorer la vitesse, la précision et la qualité.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer des outils d'IA dans les flux de travail CI/CD pour une automatisation intelligente.
Appliquer des tests, des analyses de code et des détections d'impact basés sur l'IA.
Optimiser les stratégies de build et de déploiement grâce à des insights prédictifs.
Implémenter la traçabilité et l'amélioration continue en utilisant des boucles de feedback améliorées par l'IA.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
L'AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, notamment dans les domaines de la surveillance, de la détection d'incidents et de la réponse.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des opérations IT intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corréler les métriques et les journaux, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à une automatisation intelligente.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
Corréler les données entre les journaux, les métriques et les traces pour identifier les causes profondes.
Réduire la fatigue des alertes grâce à un filtrage intelligent et une suppression du bruit.
Utiliser des outils open-source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.
Format de la formation
Conférence interactive et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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