Formation Informatique en nuage en British Columbia

Cette formation en direct animée par un formateur dans British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de données débutants qui souhaitent utiliser Azure Data Factory pour mettre en œuvre des solutions d'intégration de données évolutives et efficaces dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et l'architecture d'Azure Data Factory (ADF).
• Savoir créer, planifier et surveiller des pipelines de données.
• S'intégrer à diverses sources de données, effectuer des transformations de données et gérer les flux de données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion des erreurs et l'optimisation des performances.
• Sécuriser et surveiller les pipelines de données pour les environnements de production.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels de l’informatique de niveau intermédiaire souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour déployer, gérer et exploiter des charges de travail sur Google Cloud, ainsi qu’à se préparer à la certification Associate Cloud Engineer de Google.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer des projets, des ressources, le réseau et les services de stockage Google Cloud.
• Déployer et administrer des applications à l’aide de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run et App Engine.
• Configurer la gestion des identités et des accès, les contrôles de sécurité, ainsi que les budgets de facturation, les alertes et le suivi des coûts.
• Provisionner et automatiser l’infrastructure cloud à l’aide de Terraform et Cloud Build.
• Surveiller, dépanner et optimiser les environnements Google Cloud à l’aide de Cloud Monitoring et Cloud Logging.
• Comprendre les capacités de Vertex AI et des services d’IA de Google Cloud pour des cas d’utilisation métier et opérationnels courants.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire et aux professionnels de la santé souhaitant exploiter l'IA pour des applications avancées en santé avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive sur des données de santé.
• Analyser des images médicales à l'aide de techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques liées aux solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse de données massives.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de données massives à l'aide de Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark à des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système débutants qui souhaitent apprendre les concepts essentiels et les compétences pratiques nécessaires à la gestion et à l'optimisation efficaces des environnements Nutanix.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la Plateforme Cloud d'entreprise Nutanix et ses composants.
• Installer, configurer et gérer des clusters Nutanix.
• Acquérir de la maîtrise dans l'administration de l'hyperviseur Acropolis (AHV).
• Effectuer des tâches de gestion avancées et du dépannage.
• Implémenter les pratiques exemplaires en matière de haute disponibilité, de reprise après sinistre et de sécurité.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Tirer parti de la bibliothèque Prophet de Facebook pour des prévisions flexibles.
• Visualiser les données de séries temporelles et les résultats des prévisions.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels de l’informatique de niveau débutant qui souhaitent gérer et exploiter la Plateforme Google Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les services fondamentaux et l’infrastructure de GCP.
• Apprendre à gérer les réseaux et les machines virtuelles.
• Comprendre et appliquer les meilleures pratiques générales en matière de sécurité dans GCP.
• Explorer Kubernetes et la gestion des conteneurs dans GCP.
• Se familiariser avec les options de stockage et savoir les configurer.
• Déployer et configurer des bases de données sur GCP.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, est proposée à British Columbia (en ligne ou sur site) et s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement d'IA à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage par renforcement à l'aide de TensorFlow et OpenAI Gym.
• Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
• Optimiser les performances des agents à l'aide de techniques avancées telles que l'apprentissage Q (Q-learning) et les réseaux Q profonds (DQN).
• Entraîner des agents dans des environnements simulés à l'aide d'OpenAI Gym.
• Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow pour développer des modèles de vision sophistiqués avec Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) avec TensorFlow.
• Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèles évolutif et efficace dans le cloud.
• Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
• Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
• Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
• Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique, améliorer leurs compétences en réglage des hyperparamètres et apprendre à déployer efficacement des modèles à l'aide de Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique avancés à l'aide de frameworks populaires tels que Scikit-learn et TensorFlow.
• Optimiser les performances des modèles par le réglage des hyperparamètres.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des applications réelles en utilisant Google Colab.
• Collaborer et gérer des projets d'apprentissage automatique à grande échelle dans Google Colab.

Cette formation animée par un instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de TLN avec Python dans Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour des tâches de TLN.
• Réaliser une analyse des sentiments à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement évolutive et collaboratif.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer des techniques d'apprentissage profond en utilisant l'environnement Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
• Comprendre les fondamentaux des réseaux neuronaux.
• Implémenter des modèles d'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow.
• Entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage profond.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.

Cette formation en direct animée par un formateur en British Columbia (en ligne ou sur site) s’adresse aux ingénieurs des données de niveau intermédiaire, aux architectes cloud et aux professionnels de l’intelligence économique qui souhaitent maîtriser la gestion des données dans des environnements cloud spécifiques à un secteur d’activité.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les composants des tissus de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’intégration et d’orchestration des données.
• Garantir la qualité des données et la gouvernance au sein des plateformes cloud sectorielles.
• Utiliser les tissus de données pour soutenir l’analyse des données et la prise de décision spécifiques à un secteur d’activité.
• Se tenir informés des tendances et des technologies émergentes dans la gestion des données cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur en British Columbia (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants, aux analystes d'affaires et aux chefs de projet qui souhaitent comprendre les fondamentaux de l'informatique en nuage et ses applications dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les caractéristiques clés et les avantages de l'informatique en nuage.
• Comprendre les différences entre les divers modèles de services et de déploiement cloud.
• Reconnaître l'importance des solutions cloud spécifiques à chaque secteur.
• Évaluer les aspects de sécurité et de conformité des plates-formes cloud.
• Explorer les tendances émergentes et les orientations futures de la technologie cloud.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et aux responsables d'opérations de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer la gestion de leur infrastructure cloud avec Kubiya AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
• Automatiser le provisionnement et la gestion des ressources cloud.
• Optimiser les coûts cloud grâce à des analyses alimentées par l'IA.
• Améliorer la sécurité cloud avec une surveillance basée sur l'IA.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de l'environnement Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage automatique.
• Comprendre et appliquer divers algorithmes d'apprentissage automatique.
• Utiliser des bibliothèques comme Scikit-learn pour analyser et prédire des données.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Optimiser et évaluer efficacement les modèles d'apprentissage automatique.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à British Columbia s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux administrateurs système et aux architectes système, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent améliorer leurs compétences en Terraform et leur maîtrise des déploiements d'infrastructure complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et maintenir des projets Terraform à grande échelle.
• Démontrer une expertise avec le HCL et certaines des fonctionnalités et pratiques les plus avancées du langage d'expressions.
• Utiliser divers outils et processus d'automatisation pour gérer les opérations Terraform dans des pipelines d'intégration et de livraison continues, y compris des outils et processus de test et d'assurance qualité.
• Agir en tant qu'expert sur n'importe quel projet ou module Terraform existant ou nouveau.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists débutants qui souhaitent apprendre à créer des visualisations de données significatives et visuellement attrayantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab pour la visualisation de données.
• Créer divers types de graphiques à l'aide de Matplotlib.
• Utiliser Seaborn pour des techniques de visualisation avancées.
• Personnaliser les graphiques pour une meilleure présentation et clarté.
• Interpréter et présenter les données efficacement à l'aide d'outils visuels.

Cette formation en direct animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer des services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle de source comme GitHub ou GitLab au sein d'AWS Cloud9.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants et aux analystes de données qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter du code Python dans l'environnement de Google Colab.
• Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Explorer et utiliser des bibliothèques de base pour la programmation Python.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux développeurs d'intégration et aux administrateurs système de niveau intermédiaire à avancé souhaitant maîtriser les techniques avancées de Boomi pour concevoir, gérer et déployer des solutions basées sur le cloud au sein de plateformes d'intégration.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser AtomSphere et manipuler les documents Boomi.
• Créer et concevoir des processus d'intégration complexes pour mettre en œuvre une logique avancée et traiter des données.
• Gérer le déploiement des processus d'intégration, la journalisation et les rapports.
• Capturer et traiter les erreurs.
• Appliquer les meilleures pratiques et techniques d'intégration avec Boomi.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou sur place), s'adresse aux scientifiques des données et aux professionnels des TI débutants qui souhaitent apprendre les fondamentaux de la science des données à l'aide de Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et naviguer dans Google Colab.
• Écrire et exécuter du code Python de base.
• Importer et manipuler des ensembles de données.
• Créer des visualisations à l'aide de bibliothèques Python.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à British Columbia (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications serverless sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications serverless.
• Développer, tester et déployer des applications serverless à l'aide d'AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda à d'autres services AWS, tels qu'API Gateway et S3.
• Optimiser les applications serverless pour les performances et l'efficacité des coûts.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en British Columbia (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs, aux administrateurs système et aux passionnés de nuage qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques sur OpenNebula et l'utiliser pour leurs solutions en nuage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant OpenNebula.
• Créer et gérer des machines virtuelles dans OpenNebula.
• Comprendre le cycle de vie d'une machine virtuelle.
• Intégrer OpenNebula à l'infrastructure existante.
• Résoudre les problèmes courants dans un environnement OpenNebula.

Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau intermédiaire souhaitant utiliser VMware vCenter pour gérer des environnements virtualisés complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de VMware vSphere et de vCenter Server.
• Installer, configurer et gérer VMware ESXi et vCenter Server.
• Mettre en œuvre des configurations réseau et de stockage avancées.
• Créer, gérer et migrer des machines virtuelles.
• Garantir la haute disponibilité et la récupération après sinistre dans un environnement virtualisé.
• Automatiser les tâches vSphere et gérer le cycle de vie et les mises à jour.
• Dépanner les problèmes courants et appliquer les meilleures pratiques.

Cette formation intensive sur OpenStack offre une expérience pratique et manuelle en matière de déploiement, de gestion, de dépannage et d'optimisation d'environnements cloud privés basés sur OpenStack. Concevu comme un bootcamp étendu, le cours couvre les sujets d'administration de base, des scénarios de dépannage réels et des concepts d'architecture avancés alignés sur les objectifs de l'examen Certified OpenStack Administrator. Avec un apprentissage basé à 75 % sur des ateliers dans un laboratoire OpenStack en direct, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour administrer et développer davantage en toute confiance des infrastructures d'entreprise OpenStack.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur dans British Columbia (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer une plateforme IoT comprenant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur British Columbia (sur site ou à distance), s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans s’inquiéter du provisionnement de l’environnement d’exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Fonctions en tant que Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer des fonctions Lambda avec différentes sources d’événements.
• Emballer, déployer, surveiller et dépanner des applications basées sur Lambda.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs d'intégration, aux administrateurs système et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent utiliser Boomi pour construire, gérer et déployer des plateformes d'intégration pour des solutions basées sur le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des intégrations avec Boomi.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts clés de Boomi AtomSphere.
• Apprendre à concevoir, créer et déployer des processus d'intégration avec Boomi.
• Utiliser le tableau de bord et les options de reporting de Boomi pour surveiller les applications.
• Gérer les configurations et les déploiements pour Atom, Molecule et Atom Cloud.
• Activer l'intégration et la gestion de services web et d'API avec Boomi.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant les pratiques modernes de DevOps.

Les participants apprendront à concevoir des architectures de microservices évolutives, à optimiser les environnements conteneurisés et à gérer les charges de production avec Kubernetes. Le cours couvre les stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité pour garantir la fiabilité et les performances du système.

Une attention particulière est accordée aux défis opérationnels du monde réel, notamment la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se termine par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour aider au dépannage et accélérer les prises de décisions opérationnelles.

À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Ce cours est conçu pour outiller les professionnels non techniques—tels que les gestionnaires, les analystes d'affaires, les testeurs QA et le personnel des opérations—avec une compréhension de base de l'informatique en nuage. Les participants exploreront les concepts clés, les avantages et les applications pratiques du nuage pour prendre des décisions plus éclairées et contribuer efficacement aux initiatives de migration vers le nuage. L'accent sera mis sur la démystification du jargon du nuage, la comparaison entre les infrastructures en nuage et sur site, la compréhension des modèles de services, et la reconnaissance de l'impact du nuage sur divers rôles au sein d'une organisation.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les définitions et le vocabulaire clés de l'informatique en nuage
• Identifier les différents modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Distinguer les modèles de déploiement cloud (Public, Privé, Hybride, Multi-Cloud)
• Comparer l'infrastructure sur site par rapport à l'infrastructure basée sur le cloud
• Comprendre les avantages du cloud : évolutivité, agilité, disponibilité et rentabilité
• Reconnaître les principales plates-formes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs offres de services
• Comprendre les responsabilités cloud : modèle de responsabilité partagée et accès basé sur les rôles
• Saisir l'impact du cloud sur les tests logiciels, le déploiement et la surveillance
• Participer efficacement aux projets d'adoption et de migration cloud
• Apprécier les bases de la sécurité cloud, de la conformité et des principes de gouvernance

Ce programme de formation de 3 jours est conçu pour offrir aux participants des bases solides en matière de concepts du cloud computing, accompagnées d'une expérience pratique avec les principales plateformes cloud : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Le cours est structuré en quatre sessions, chacune axée sur l'une des grandes plateformes cloud, la première session étant dédiée aux principes généraux du cloud computing. À la fin de ce cours, les participants auront une compréhension claire des fondamentaux du cloud computing, des connaissances pratiques sur l'architecture et les services de chaque plateforme, ainsi que les compétences nécessaires pour déployer et gérer des ressources dans des scénarios réels.

Cette formation en direct, animée par un formateur, offerte en British Columbia (en ligne ou en personne), s'adresse aux architectes TI et aux consultants en TI qui souhaitent adopter les meilleures pratiques en matière d'infrastructure et de services cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Tirer parti de l'infrastructure et des services cloud pour la mise en œuvre commerciale.
• Appliquer une sécurité cloud avancée conformément aux normes de la Cloud Security Alliance.
• Migrer les systèmes hérités vers le cloud en exploitant la synergie entre l'architecture orientée services (SOA) et la plateforme en tant que service (PaaS).
• Automatiser le provisionnement de ressources à la demande pour les services cloud asynchrones.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs cloud, architectes cloud, responsables technologiques et analystes financiers qui souhaitent enregistrer, gérer, surveiller et traiter les actifs financiers d'une organisation dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser les pratiques FinOps au sein d'une organisation pour anticiper les coûts, optimiser les processus et effectuer des opérations de gestion financière dans le cloud.

Cette formation en direct animée par un formateur à British Columbia s'adresse aux professionnels des affaires débutants qui souhaitent se préparer à la certification Google Cloud Digital Leader.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer comment Google Cloud conduit la transformation numérique et des données.
• Décrire l'IA/ML, l'infrastructure, la sécurité et les opérations de Google Cloud à un niveau commercial.
• Se préparer à l'examen de certification avec des questions simulées et une révision structurée.

Cette formation en présentiel ou en ligne British Columbia est destinée aux professionnels informatiques et aux décideurs technologiques de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des plateformes open source et des normes ouvertes pour concevoir des environnements logiciels portables, résilients et souverains.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’expliquer les concepts de souveraineté numérique, d’évaluer les risques de portabilité, d’analyser les options de plateformes Kubernetes et open source, et de définir des étapes d’adoption concrètes.

Le cours est une formation complète sur OpenStack. Il commence par une introduction au système, puis, à travers des ateliers pratiques, il donne des connaissances pratiques sur la gestion de clouds privés basés sur OpenStack. Finalement, des sujets de dépannage et avancés, d'ordre architectural, sont présentés. L'objectif de ce cours est de familiariser les apprenants avec l'écosystème OpenStack ainsi que de fournir des bases solides pour une expansion et un affinage futurs des clouds OpenStack.
Le cours comprend tous les sujets nécessaires pour réussir l'examen de certification Administrateur OpenStack.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs en infrastructure qui souhaitent concevoir, déployer et gérer une infrastructure cloud OpenStack privée pour des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de comprendre l'architecture d'OpenStack, de déployer une infrastructure cloud privée, de gérer les ressources de calcul et de stockage, de mettre en œuvre la sécurité avec Keystone et d'appliquer les meilleures pratiques pour les entreprises.

Ce cours en présentiel ou à distance animé par un formateur expert, British Columbia (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs IT, architectes et professionnels de la gouvernance de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les principes de la stratégie de cloud souverain pour concevoir des modèles de gouvernance, choisir des architectures cloud adaptées et préparer des plans de sortie du cloud réalistes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : définir les exigences de souveraineté, évaluer les options d'architecture, établir des contrôles de gouvernance et élaborer une feuille de route pratique pour la sortie.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux administrateurs en virtualisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des plateformes open source pour se détourner de VMware.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
• Migrer des charges de travail virtualisées depuis VMware.
• Mettre en œuvre la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
• Optimiser les performances dans des environnements de virtualisation open source.