Formation CrewAI en Charlottetown

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent construire des workflows d'agents sécurisés et conformes en utilisant CrewAI dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows sécurisés et audibles impliquant plusieurs agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de confidentialité des données au sein des systèmes autonomes.
• Intégrer des mécanismes de journalisation, de gouvernance et de conformité.
• Déployer et surveiller des systèmes basés sur CrewAI sécurisés dans des environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'IA et du business de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des agents d'affaires intelligents et spécifiques à un domaine en utilisant CrewAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de CrewAI et sa pertinence dans les cas d'utilisation en affaires.
• Créer des agents orientés vers les affaires en utilisant des rôles, des outils et la mémoire.
• Construire des équipes d'agents qui collaborent pour exécuter des workflows d'affaires.
• Appliquer CrewAI dans des scénarios pratiques tels que la finance, le marketing et le support client.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent faire évoluer les systèmes CrewAI, les intégrer aux outils d'entreprise et déployer des solutions d'automatisation dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des systèmes multi-agents évolutifs à l'aide de CrewAI.
• Intégrer les agents aux outils d'entreprise tels que Slack, des bases de données et des API.
• Mettre en place la surveillance, la journalisation et le diagnostic du comportement des agents.
• Déployer, gérer et faire évoluer les solutions CrewAI dans des environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir et implémenter des systèmes multi-agents personnalisés à l'aide de CrewAI, avec des flux de travail complexes, des déclencheurs d'événements et des intégrations d'outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et construire des agents d'IA personnalisés avec des rôles et des outils spécialisés.
• Implémenter des flux de tâches multi-agents complexes basés sur des événements.
• Intégrer des API externes et des pipelines de données au sein d'un système CrewAI.
• Optimiser la coordination, le traitement des erreurs et l'efficacité d'exécution des systèmes multi-agents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les workflows métier et techniques à l'aide de CrewAI, à travers des cas pratiques du monde réel et des intégrations d'outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principes fondamentaux de CrewAI.
• Concevoir des workflows impliquant plusieurs agents collaboratifs.
• Intégrer CrewAI avec des APIs, des outils et des systèmes externes.
• Mettre en œuvre et orchestrer des cas d'usage réels d'automatisation.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Charlottetown (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux de CrewAI et construire des systèmes multi-agents simples.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les principes de conception de CrewAI.
• Définir les rôles, les tâches et les flux au sein d'une équipe d'agents.
• Créer des workflows collaboratifs en utilisant le cadre de CrewAI.
• Concevoir, tester et exécuter des scénarios multi-agents de base.