Online or onsite, instructor-led live CrewAI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use CrewAI to build and orchestrate multi-agent AI systems for collaborative task execution and automation.
CrewAI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live CrewAI trainings in Edmonton can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.By the end of this training, participants will be able to:
Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
Implement data privacy strategies within autonomous systems.
Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.
Cette formation en direct avec formateur dans Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur des affaires et de l'intelligence artificielle qui souhaitent créer des agents d'affaires intelligents et spécifiques au domaine à l'aide de CrewAI.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture de CrewAI et sa pertinence dans les cas d'utilisation des affaires.
Créer des agents orientés vers les affaires en utilisant des rôles, des outils et une mémoire.
Construire des équipes d'agents qui collaborent pour exécuter des workflows d'affaires.
Appliquer CrewAI dans des scénarios pratiques tels que la finance, le marketing et le support client.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.By the end of this training, participants will be able to:
Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.By the end of this training, participants will be able to:
Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and core principles of CrewAI.
This instructor-led, live training in Edmonton (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.By the end of this training, participants will be able to:
Understand the architecture and design principles of CrewAI.
Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
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