Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les méthodes statistiques, les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier les modèles et faire des prédictions précises sur les tendances futures.
Forecasting formation est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en direct en ligne (alias "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Laval ou dans les centres de formation de NobleProg en Laval.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Ce cours a été créé pour les analystes et les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de vente, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aux prévisions de la demande ou de l'offre.
Description du cours
Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles lorsqu'il s'agit de choisir comment prédire l'avenir sur la base de données historiques.
Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).
Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
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connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
M. Andrew a compris et a répondu de manière remarquable aux réponses des participants.
Junaidah Ahmad - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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