Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les méthodes statistiques, les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier les modèles et faire des prédictions précises sur les tendances futures.
Forecasting formation est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en direct en ligne (alias "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Laval ou dans les centres de formation de NobleProg en Laval.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Ce cours a été créé pour les analystes et les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de vente, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aux prévisions de la demande ou de l'offre.
Description du cours
Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles lorsqu'il s'agit de choisir comment prédire l'avenir sur la base de données historiques.
Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).
Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (2)
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
Les connaissances du formateur étaient telles que les sujets complexes semblaient faciles, et il m'a sincèrement inspiré d'enthousiasme pour le sujet. Ma session s'est déroulée en 1:1, et c'était un véritable privilège de bénéficier d'un formateur de si haut niveau dans le contexte d'un enseignement personnalisé. Hancock International.
Forecasting formation à Laval, Weekend Forecasting cours à Laval, Soir Forecasting formation à Laval, Forecasting formateur en ligne à Laval, Forecasting formation à Laval, Forecasting cours du soir à Laval, Forecasting formation Intra à Laval, Forecasting formation Intra Entreprise à Laval, Forecasting formation Inter à Laval, Forecasting formation Inter Entreprise à Laval, Soir Forecasting cours à Laval, Forecasting cours particuliers à Laval, Forecasting préparation à Laval, Forecasting entraînement à Laval, Forecasting coach à Laval, Forecasting stage de préparation à Laval, Weekend Forecasting formation à Laval, Forecasting professeur à Laval,Forecasting cours à Laval, Forecasting formateur à Laval, Forecasting instructeur à Laval, Forecasting sur place à Laval, Forecasting cours privé à Laval, Forecasting coaching à Laval, Forecasting préparation aux examens à Laval
![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Laval - Boulevard Daniel-Johnson](/sites/hitrahr/files/venue/450h/descarga_4.jpg)
![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Laval - Boulevard Daniel-Johnson](/sites/hitrahr/files/venue/450h/regus-laval-3.jpg)