Les cours de formation en prévision animés par un instructeur, en ligne ou sur place, démontrent par une pratique interactive et concrète comment utiliser des méthodes statistiques, des techniques d’apprentissage automatique et l’analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, repérer les motifs et formuler des prévisions précises des tendances futures.
La formation en prévision est disponible en « formation en ligne en direct » ou en « formation sur place en direct ». La formation en ligne en direct (aussi appelée « formation à distance en direct ») se déroule au moyen d’un bureau à distance interactif. La formation sur place en direct peut être dispensée localement dans les installations du client à Montréal ou dans les centres de formation d’entreprise de NobleProg à Montréal.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.
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