Les cours de formation en prévision animés par un instructeur, en ligne ou sur place, démontrent par une pratique interactive et concrète comment utiliser des méthodes statistiques, des techniques d’apprentissage automatique et l’analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, repérer les motifs et formuler des prévisions précises des tendances futures.
La formation en prévision est disponible en « formation en ligne en direct » ou en « formation sur place en direct ». La formation en ligne en direct (aussi appelée « formation à distance en direct ») se déroule au moyen d’un bureau à distance interactif. La formation sur place en direct peut être dispensée localement dans les installations du client à Ville de Québec ou dans les centres de formation d’entreprise de NobleProg à Ville de Québec.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.
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