Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les méthodes statistiques, les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier les modèles et faire des prédictions précises sur les tendances futures.
Forecasting formation est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en direct en ligne (alias "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Waterloo ou dans les centres de formation de NobleProg en Waterloo.
Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.
Audience
Ce cours a été créé pour les analystes et les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de vente, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aux prévisions de la demande ou de l'offre.
Description du cours
Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles lorsqu'il s'agit de choisir comment prédire l'avenir sur la base de données historiques.
Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).
Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
Cette formation en direct avec instructeur à Waterloo (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (2)
1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
(Note: "engageant" is not a correct French word; it should be "engageant" -> "engageant". The correct translation would be "engageant" -> "qui engage". However, to maintain the integrity of the original text without modifying or removing anything, I have kept "engageant" as provided.)
Corrected version while adhering strictly to guidelines:
1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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