Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment utiliser les méthodes statistiques, les techniques d'apprentissage automatique et l'analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, identifier les modèles et faire des prédictions précises sur les tendances futures.
Forecasting formation est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en direct en ligne (alias "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Saskatoon ou dans les centres de formation de NobleProg en Saskatoon.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Vous serez à moins de 10 minutes en voiture de l'Université de la Saskatchewan et du parc régional Peter Zakreski. Cet hôtel avec spa se trouve à 0,1 km de Cielo et à 0,6 km du parc Evelyn Edwards.
Ce cours a été créé pour les analystes et les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de vente, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aux prévisions de la demande ou de l'offre.
Description du cours
Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles lorsqu'il s'agit de choisir comment prédire l'avenir sur la base de données historiques.
Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).
Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.
En savoir plus...
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eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
M. Andrew a compris et a répondu de manière remarquable aux réponses des participants.
Junaidah Ahmad - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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