Les cours de formation en prévision animés par un instructeur, en ligne ou sur place, démontrent par une pratique interactive et concrète comment utiliser des méthodes statistiques, des techniques d’apprentissage automatique et l’analyse des séries temporelles pour analyser les données historiques, repérer les motifs et formuler des prévisions précises des tendances futures.
La formation en prévision est disponible en « formation en ligne en direct » ou en « formation sur place en direct ». La formation en ligne en direct (aussi appelée « formation à distance en direct ») se déroule au moyen d’un bureau à distance interactif. La formation sur place en direct peut être dispensée localement dans les installations du client à Vancouver ou dans les centres de formation d’entreprise de NobleProg à Vancouver.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Vancouver - Pacific Centre
701, rue West Georgia, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
Le Vancouver Pacific Centre est situé dans l'un des bâtiments les plus importants du centre-ville d'affaires. Il est situé dans un immeuble moderne de grande hauteur, juste au-dessus du centre commercial Pacific Centre.
Vancouver - Park Place
666, rue Burrard, Vancouver, Canada, V6C 3P6
Le Vancouver Park Place Centre est situé au cœur du quartier financier du centre-ville, juste en face d'une station de Sky Train et d'un centre de transport en commun.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.
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