Formation Robotics en Manitoba

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent apprendre à programmer, exploiter et optimiser les systèmes robotiques Fanuc et Epson pour des applications industrielles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités des robots Fanuc et Epson.
• Programmer les mouvements du robot, la logique et l'intégration des capteurs.
• Mettre en œuvre des protocoles de sécurité et des techniques de dépannage.
• Optimiser les flux de travail robotiques pour une meilleure efficacité.

Cette formation en Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'homme dans les lieux de travail modernes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain Physical AI et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité sur le lieu de travail.
• Identifier et relever les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Promouvoir une culture de l'innovation et de l'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et techniciens maritimes de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu'au personnel des opérations offshore qui souhaitent acquérir des compétences dans l'utilisation et l'entretien des ROV pour des tâches sous-marines.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les types et les applications des ROV.
• Identifier et expliquer les composants et les systèmes d'un ROV.
• Naviguer et communiquer efficacement avec les ROV sous l'eau.
• Piloter les ROV avec précision dans divers scénarios sous-marins.
• Effectuer l'entretien de routine et résoudre les problèmes courants.
• Appliquer les protocoles de sécurité lors des opérations sous-marines.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique débutants qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement et la programmation du robot ABB IRB 2600ID pour les tâches de soudage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre comment la robotique est appliquée au soudage. Développer des compétences dans la programmation du robot ABB IRB 2600ID pour diverses tâches de soudage. Apprendre à utiliser efficacement et en toute sécurité le robot ABB IRB 2600ID. Comprendre les normes et procédures de sécurité applicables aux opérations de soudage robotisé.

Cette formation en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et plus efficaces qui peuvent voir, entendre et toucher.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre la détection multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion de capteurs et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Relever les défis du traitement des données et de l'actionnement en temps réel.

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Drones and photogrammetry are now essential tools in high-precision infrastructure supervision. With the integration of advanced geodesy principles, real-time modeling, and high-accuracy drone mapping, professionals can achieve deeper insight, accuracy, and productivity in construction environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to apply advanced drone and photogrammetry workflows, including geodetic controls and high-precision mapping techniques, to complex infrastructure projects.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply advanced photogrammetric methods including RTK/PPK workflows and ground control calibration.
• Integrate geodetic reference systems and projections for large-scale infrastructure sites.
• Design precision flight missions tailored to complex terrain and infrastructure geometry.
• Analyze photogrammetry data with GIS software for structural health, deformation, and compliance tracking.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Advanced exercises and real-world case studies.
• Hands-on implementation with drone data and modeling tools.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de Physical AI et ses applications en robotique et en automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Exploiter les outils de simulation pour les tests et l'optimisation des robots.
• Relever des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs électriciens ou à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur les semi-conducteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le concept des diagrammes de bandes d'énergie et de conduction.
• Comprendre la structure interne des diodes et leur fonctionnement.
• Avoir une compréhension approfondie des semi-conducteurs intrinsèques et extrinsèques.

Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les sites de construction.
• Effectuer un suivi photogrammétrique et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs en robotique de niveau débutant à intermédiaire et potentiellement avancé qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles utilisant Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les paquets et les bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS à d'autres cadres et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs électriciens ou à toute personne intéressée par les principes fondamentaux des semi-conducteurs et leur utilisation pour créer différentes innovations dans divers domaines.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connaître le fonctionnement des dispositifs électroniques tels que les diodes et les transistors.
• Analyser les statistiques des porteurs dans les semi-conducteurs.
• Comprendre la dynamique des porteurs dans les semi-conducteurs et les propriétés de conduction qui en résultent.

Cette formation en Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de robotique aérienne.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des drones et des quadrotors.
• Apprendre les bases du contrôle de vol et de la planification des mouvements.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à l'aide des méthodes de base de l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Dans le cadre de cette formation dirigée par un instructeur en Manitoba (en ligne ou sur place), les participants apprendront les différentes technologies, les cadres et les techniques de programmation de différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques de développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Étendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, en direct dans Manitoba (en ligne ou sur place), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots à utiliser dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques de développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour un test de déploiement final. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Mettre en œuvre des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Mettre en œuvre des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs et aux techniciens qui souhaitent concevoir et développer un drone sans pilote.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement approprié.
• Sélectionner et utiliser les bons outils pour programmer un drone.
• Comprendre et configurer le firmware, le middleware et la pile API.
• Tester et déboguer leur code à l'aide d'un logiciel de simulation de drone.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS RoboMaker pour créer, simuler et déployer des applications pour les robots et les véhicules et appareils autonomes.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS RoboMaker pour construire, simuler, déployer, gérer, tester et contrôler des applications robotiques.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Maîtriser les fondamentaux des robots intelligents
• Découvrir comment créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le service de bot Azure
• Savoir concevoir des bots en utilisant des modèles de bot
• Développer leur premier robot intelligent avec Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Passionnés
• Ingénieurs
• Professionnels IT

Format du cours

• Mixte entre présentation, discussion, exercices et pratique intensive

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et faire fonctionner un système robotique comprenant à la fois des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs dans un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public

• Développeurs
• Ingénieurs
• Les hobbyistes

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Les kits de matériel seront spécifiés par l'instructeur avant la formation, mais ils contiendront en gros les composants suivants :

• Arduino carte
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Esclave Bluetooth
• Carte de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit véhicule

• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter.

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les bases des UAS et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse pour diverses industries.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance fondamentale des UAVs et drones.
• Découvrir les classifications et utilisations des drones pour trouver des UAVs adaptés à différents besoins.
• Évaluer les options d'utilisation et les réglementations pour l'exploitation pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie drone.
• Explorer les futurs usages et capacités des UAVs, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux techniciens agricoles, aux chercheurs et aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse de données dans le domaine de l'agriculture.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et les réglementations qui s'y rapportent.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser des données sur les cultures afin d'améliorer les méthodes d'exploitation et d'agriculture.

Cette formation en direct avec instructeur dans Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Ce cours présente les méthodes d'apprentissage automatique dans les applications robotiques.

Il s'agit d'une vue d'ensemble des méthodes existantes, des motivations et des idées principales dans le contexte de la reconnaissance des formes.

Après un bref rappel théorique, les participants effectueront des exercices simples en utilisant des logiciels libres (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.

Cette session de formation en salle explorera les techniques de traitement du langage naturel (NLP) en conjonction avec l'application de l'intelligence artificielle et Robotics dans le domaine des affaires. Les participants effectueront des exemples informatiques et des exercices de résolution d'études de cas utilisant Python.

Cette séance de formation basée sur la salle de classe explore Robotics et Robotic Process Automation (RPA). Les délégués prennent des examens informatiques et des exercices d'étude de cas de résolution.

Dans cette formation dispensée par un formateur sur place dans Manitoba, les participants apprendront comment commencer à utiliser ROS pour leurs projets robotiques grâce aux outils de visualisation et de simulation en robotique.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Apprendre à créer un projet robotique de base en utilisant ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

ROS -Industrial ( ROS -I) est un projet open-source basé sur ROS . Il étend les capacités de ROS à l'automatisation de la fabrication et à la robotique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à commencer à développer avec ROS Industrial.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer ROS -Industrial
• Implémentez la planification de mouvement et de trajectoire sur ROS -I à l'aide d'outils tels que MoveIt! et Descartes
• Créer des applications simples ROS -I
• Construisez, testez, déployez et dépannez un nouveau robot avec ROS -I

Public

• Programmeurs
• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur en Manitoba (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent mettre en place ou étendre un système RPA avec des capacités plus intelligentes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer UiPath IPA.
• Permettre aux robots de gérer d'autres robots.
• Appliquer la vision par ordinateur pour localiser avec précision des objets à l'écran.
• Mettre en place des robots capables de détecter des modèles de langage et d'effectuer des analyses de sentiments sur des contenus non structurés.