Formation Traitement du langage naturel (TLN) - IA/Robotique

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision de haute précision des infrastructures. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, de la modélisation en temps réel et de la cartographie par drone à haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une exactitude accrue et une productivité optimisée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés liés aux drones et à la photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie à haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les flux de travail RTK/PPK et l'étalonnage des contrôles au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les grands sites d'infrastructures.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, des déformations et de la conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs et aux développeurs qui souhaitent concevoir, développer et tester des véhicules aériens en explorant divers concepts et outils de robotique aérienne.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAV et des quadricoptères.
• Apprendre les fondamentaux du contrôle du vol et de la planification de mouvement.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse à toute personne souhaitant comprendre les principes de base des VASP et appliquer la technologie des drones à la planification, aux opérations, à la gestion et à l'analyse dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les VASP et les drones.
• Apprendre les classifications et utilisations des drones afin de trouver des VASP adaptés à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et les réglementations pour faciliter l'utilisation des drones.
• Comprendre les risques et les aspects éthiques liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations futures et les capacités des VASP, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Élaborer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées ainsi que des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, à Canada s'adresse aux techniciens, chercheurs et ingénieurs en agriculture qui souhaitent appliquer la robotique aérienne pour optimiser la collecte et l'analyse des données agricoles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et la réglementation associée.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser les données des cultures afin d'améliorer les méthodes agricoles.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et efficacité dans des applications professionnelles, et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer à la réglementation actuelle de Transports Canada (AAC) et aux lois locales sur les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécuritaires.
• Se préparer à la certification et à l'obtention de la licence grâce à une formation théorique et pratique.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Pratique manuelle avec le matériel de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant des capacités de planification, de branchement, d'utilisation d'outils, de gestion de la mémoire et d'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompts et aux praticiens des données souhaitant concevoir et développer des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et conservent l'état de la conversation.
• Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux de travail basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions animées.
• Tutoriels guidés et analyses de code dans un environnement sandbox.
• Exercices axés sur des scénarios de conception, de test et d'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 et Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques de manière efficace. Les participants apprendront à contenériser des environnements robotiques, à intégrer des packages ROS 2 et à prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour assurer la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de travail de développement robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 au sein de conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement grâce à des projets robotiques contenérisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques réelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada, les participants apprendront à utiliser ROS dans leurs projets robotiques, notamment grâce à des outils de visualisation et de simulation robotiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de ROS.
• Savoir créer un projet robotique simple avec ROS.
• Servir de divers outils robotiques, notamment des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser les paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres cadres de travail et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.