Formation Programmation et commande des robots Fanuc et Epson

La plateforme Allen Bradley est un écosystème d'automatisation industrielle largement utilisé pour configurer, contrôler et intégrer des automates programmables (PLC), des IHM et des périphériques réseau.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant interconnecter et intégrer des périphériques d'automatisation Allen Bradley à l'aide d'Ethernet pour une communication fluide entre les PLC, les IHM, les serveurs et les routeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer la communication basée sur Ethernet au sein de l'écosystème Allen Bradley.
• Intégrer des PLC, des IHM, des serveurs et des routeurs en utilisant des protocoles de communication courants.
• Mettre en œuvre des topologies réseau réelles pour les systèmes d'automatisation.
• Diagnostiquer les problèmes de connectivité des périphériques et d'échange de données.

Format du cours

• Enseignement guidé avec des démonstrations utilisant les outils Allen Bradley.
• Exercices pratiques d'intégration avec des périphériques connectés par Ethernet.
• Configuration et tests pratiques dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Des versions de formation personnalisées peuvent être organisées en fonction de modèles de périphériques spécifiques ou d'architectures réseau.

Ce cours en présentiel ou en ligne Canada, animé par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs et aux techniciens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maîtriser les fondamentaux des PLC AB et les appliquer à des scénarios réels de fabrication.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les applications des PLC AB dans l'industrie manufacturière.
• Programmer les PLC AB à l'aide de RSLogix 5000/Studio 5000.
• Dépanner les problèmes courants et effectuer la maintenance des systèmes PLC.
• Concevoir et mettre en œuvre un système automatisé par PLC pour un processus de fabrication.
• Démontrer une maîtrise de la programmation PLC à travers un projet pratique.

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision de haute précision des infrastructures. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, de la modélisation en temps réel et de la cartographie par drone à haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une exactitude accrue et une productivité optimisée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent appliquer des flux de travail avancés liés aux drones et à la photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie à haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, y compris les flux de travail RTK/PPK et l'étalonnage des contrôles au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les grands sites d'infrastructures.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, des déformations et de la conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données de drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA dans les usines intelligentes consiste à appliquer l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser les opérations industrielles en temps réel.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux décideurs et chefs de projet techniques de niveau débutant qui souhaitent obtenir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes nécessaires pour lancer des initiatives alimentées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas réelles et exercices de groupe.
• Cadres stratégiques et conseils de mise en œuvre.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

CANoe est un outil logiciel complet développé par Vector, utilisé pour le développement, les tests et l'analyse des réseaux embarqués dans les véhicules et des unités de contrôle électronique (ECU), en particulier ceux utilisant le protocole CAN (Controller Area Network).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobile de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser CANoe pour simuler, tester et analyser les systèmes de communication basés sur le CAN.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer CANoe et ses composants
• Comprendre les fondamentaux du protocole CAN et le formatage des messages
• Créer des simulations pour les ECUs et les réseaux CAN à l'aide de scripts CAPL
• Surveiller, analyser et déboguer efficacement le trafic CAN

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Élaborer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées ainsi que des modèles 3D.
• Utiliser les données photogrammétriques pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité sur les chantiers de construction.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'Evo Max 4T en toute sécurité et efficacité dans des applications professionnelles, et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors d'activités aériennes.
• Se conformer à la réglementation actuelle de Transports Canada (AAC) et aux lois locales sur les drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécuritaires.
• Se préparer à la certification et à l'obtention de la licence grâce à une formation théorique et pratique.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Pratique manuelle avec le matériel de drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'automatisation des robots industriels : Intégration ROS-PLC et jumeaux numériques est un atelier pratique axé sur le lien entre l'automatisation industrielle et les cadres robotiques modernes. Les participants apprendront à intégrer des systèmes robotisés basés sur ROS avec des automates programmables (PLC) pour des opérations synchronisées et exploreront des environnements de jumeaux numériques afin de simuler, surveiller et optimiser les processus de production. Le cours met l'accent sur l'interopérabilité, le contrôle en temps réel et l'analyse prédictive à l'aide de répliques numériques de systèmes physiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant développer des compétences pratiques pour connecter des robots pilotés par ROS à des environnements PLC et implémenter des jumeaux numériques dans le cadre de l'automatisation et de l'optimisation de la fabrication.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les protocoles de communication entre les systèmes ROS et PLC.
• Mettre en œuvre un échange de données en temps réel entre les robots et les contrôleurs industriels.
• Développer des jumeaux numériques pour la surveillance, les tests et la simulation de processus.
• Intégrer des capteurs, des actionneurs et des manipulateurs robotiques dans les flux de travail industriels.
• Concevoir et valider des systèmes d'automatisation industrielle à l'aide d'environnements de simulation hybride.

Format du cours

• Cours interactif et présentation détaillée de l'architecture.
• Exercices pratiques intégrant les systèmes ROS et PLC.
• Mise en œuvre de projets de simulation et de jumeaux numériques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs et techniciens de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les PLC de la série XGT pour configurer le matériel, gérer les modules et maintenir des systèmes PLC stables.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'identifier les composants matériels XGT, de configurer les modules du système PLC, d'effectuer des tâches de sauvegarde et de diagnostic, et de dépanner les problèmes matériels courants.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à <lieu> est destinée aux ingénieurs en automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de contrôle de mouvement à l'aide d'automates programmables Omron.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du contrôle de mouvement et leurs applications.
• Configurer le matériel et les logiciels de contrôle de mouvement dans Sysmac Studio.
• Programmer et optimiser le contrôle de mouvement monoxe et multiaxe.
• Mettre en œuvre des stratégies de mouvement coordonné, y compris l'interpolation et la synchronisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle qui souhaitent configurer, programmer et mettre en service des systèmes Omron Sysmac couvrant les contrôleurs NJ/NX, le réseau EtherCAT, les variateurs de servomoteurs G5/1S/1SA, l'IHM de la série NA et le matériel de sécurité NX.

Ce cours présente aux étudiants les bases des automates programmables (PLC). Après l'étude des concepts fondamentaux des automates programmables, les instructions de base du langage à contacts sont apprises et mises en pratique dans des tâches d'automatisation industrielle. Public visé - Spécialistes en électricité - Ingénieurs mécaniques - Programmeurs intéressés par l'automatisation industrielle

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 et Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques de manière efficace. Les participants apprendront à contenériser des environnements robotiques, à intégrer des packages ROS 2 et à prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour assurer la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de travail de développement robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 au sein de conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement grâce à des projets robotiques contenérisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques réelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada, les participants apprendront à utiliser ROS dans leurs projets robotiques, notamment grâce à des outils de visualisation et de simulation robotiques.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de ROS.
• Savoir créer un projet robotique simple avec ROS.
• Servir de divers outils robotiques, notamment des outils de simulation et de visualisation.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser les paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres cadres de travail et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.