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Plan du cours
Introduction à l'IA agentique
- Définition de l'IA agentique et de sa relation avec les systèmes d'IA traditionnels
- Vue d'ensemble du raisonnement, de la mémoire et des architectures orientées objectifs
- Principaux cas d'usage et applications dans l'industrie
Concepts fondamentaux et modèles de conception
- La boucle de l'agent : perception, raisonnement et action
- Systèmes mono-agent vs multi-agents
- Interaction avec l'environnement et invocation d'outils
Fondements de l'ingénierie des instructions
- Conception d'instructions efficaces pour le raisonnement et la décomposition des tâches
- Utilisation d'exemples, de contraintes et de rôles pour un meilleur contrôle
- Débogage et itération systématique des instructions
Construction de flux de travail agentiques simples
- Mise en œuvre d'une boucle d'agent en Python
- Intégration avec des API et des outils simples
- Gestion de l'état et de la mémoire de l'agent
Conception responsable et pratiques de sécurité
- Considérations éthiques et utilisation responsable des agents
- Biais, transparence et responsabilité dans les systèmes d'IA
- Contrôle d'accès, protection des données et sécurité du contenu
Projet pratique : Conception d'un agent responsable
- Définition du périmètre du problème et des objectifs
- Développement de l'instruction et de la logique de contrôle
- Test, affinement et évaluation du comportement de l'agent
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA ou d'apprentissage automatique
- Familier avec la syntaxe et le script Python
- Expérience de travail avec des données ou des applications basées sur des API
Public cible
- Scientifiques des données nouveaux à la développement d'IA agentique
- Ingénieurs en IA junior explorant les architectures d'agents appliquées
- Gestionnaires en technologie souhaitant comprendre les principes de conception et de sécurité des agents
14 Heures
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique