Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA Agente
- Définition de l'IA agente et sa relation avec les systèmes d'IA traditionnels
- Aperçu du raisonnement, de la mémoire et des architectures orientées vers les objectifs
- Principaux cas d'utilisation et applications industrielles
Concepts fondamentaux et modèles de conception
- La boucle d'agent : perception, raisonnement et action
- Systèmes mono-agent vs. systèmes multi-agents
- Interaction avec l'environnement et invocation des outils
Fondements du Génie d'Incitation
- Concevoir des incitations efficaces pour le raisonnement et la décomposition des tâches
- Utiliser des exemples, des contraintes et des rôles pour un meilleur contrôle
- Déboguer et itérer les incitations de manière systématique
Construction de Flux de Travail Agente Simples
- Implémenter une boucle d'agent en Python
- Intégrer des API et des outils simples
- Gérer l'état et la mémoire de l'agent
Conception Responsable et Pratiques de Sécurité
- Considérations éthiques et utilisation responsable des agents
- Biais, transparence et responsabilité dans les systèmes d'IA
- Contrôle d'accès, protection des données et sécurité du contenu
Projet Pratique : Concevoir un Agent Responsable
- Définir la portée du problème et les objectifs
- Développer l'incitation et la logique de contrôle
- Tester, affiner et évaluer le comportement de l'agent
Synthèse et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA ou d'apprentissage automatique
- Familiarité avec la syntaxe et le script Python
- Expérience dans le travail avec des données ou des applications basées sur des API
Public cible
- Scientifiques des données nouveaux dans le développement d'IA agente
- Ingénieurs ML juniors explorant les architectures d'agents appliquées
- Managers technologiques souhaitant comprendre la conception et les principes de sécurité des agents
14 Heures
Nos clients témoignent (3)
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique ainsi que des perspectives à la fois de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique
exercices pratiques
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traduction automatique