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Plan du cours

Introduction à l'IA agentique et aperçu du bootcamp

  • Comprendre l'IA agentique et la structure du bootcamp
  • Revue des outils, des cadres de travail (frameworks) et des dépendances
  • Meilleures pratiques pour la configuration du projet et la collaboration

Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement par invites

  • Conception d'un agent conversationnel axé sur les tâches
  • Utilisation d'invites structurées pour le raisonnement et la prise de décision
  • Construction et test dans Jupyter Notebook

Projet 2 : Agent d'analyse et de synthèse de documents

  • Extraction et synthèse de données à partir de fichiers PDF et de texte
  • Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
  • Génération de rapports de direction à partir de contenus structurés et non structurés

Projet 3 : Agent d'utilisation d'outils pour l'automatisation des flux de travail

  • Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
  • Gestion de processus multi-étapes via des boucles agentiques
  • Construction d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail d'affaires réels

Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'insights

  • Connexion des agents aux sources de données (CSV, SQL ou API)
  • Réalisation d'analyses exploratoires de données avec Python et l'aide de l'IA
  • Création de tableaux de bord et de visualisations de performances

Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents

  • Coordination de plusieurs agents pour la délégation de tâches
  • Conception d'une architecture contrôleur-ouvrier
  • Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents

Conclusion et prochaines étapes

  • Présentations de projets et rétroaction entre pairs
  • Discussion sur les stratégies d'optimisation et de passage à l'échelle
  • Ressources pour continuer l'apprentissage et l'expérimentation

Pré requis

  • Compétences intermédiaires en programmation Python
  • Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
  • Connaissance des API et des flux de traitement des données

Public cible

  • Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets appliqués en IA
  • Équipes techniques à la recherche de compétences en prototypage rapide en IA agentique
  • Praticiens impliqués dans l'intégration d'IA et le développement de programmes pilotes
 21 Heures

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