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Plan du cours

Introduction à l'IA agentique et aperçu du bootcamp

  • Compréhension de l'IA agentique et de la structure du bootcamp
  • Revue des outils, frameworks et dépendances
  • Meilleures pratiques pour la configuration de projet et la collaboration

Projet 1 : Assistant intelligent avec raisonnement orienté prompts

  • Conception d'un agent conversationnel basé sur les tâches
  • Utilisation de prompts structurés pour le raisonnement et la prise de décision
  • Construction et test dans Jupyter Notebook

Projet 2 : Agent d'analyse et de résumé de documents

  • Extraction et résumé des données à partir de PDF et de fichiers texte
  • Utilisation de LangChain pour l'ingestion et la récupération de documents
  • Génération de rapports exécutifs à partir de contenu structuré et non structuré

Projet 3 : Agent utilisant des outils pour l'automatisation des workflows

  • Intégration d'API externes et automatisation des tâches répétitives
  • Gestion des processus multi-étapes via des boucles agentiques
  • Création d'un petit assistant d'automatisation pour des flux de travail professionnels réels

Projet 4 : Agent d'analyse de données et de génération d'informations

  • Connexion des agents à des sources de données (CSV, SQL ou API)
  • Réalisation d'analyses exploratoires de données avec Python et assistance IA
  • Création d'aperçus visuels et de tableaux de bord de performance

Projet 5 : Collaboration et orchestration multi-agents

  • Coordination de plusieurs agents pour la délégation des tâches
  • Conception d'une architecture contrôleur-travailleur
  • Déploiement et test d'un prototype de système multi-agents

Bilan et prochaines étapes

  • Présentations des projets et feedback entre pairs
  • Discussion sur les stratégies d'optimisation et de mise à l'échelle
  • Ressources pour l'apprentissage continu et l'expérimentation

Pré requis

  • Compétences intermédiaires en programmation Python
  • Compréhension de base des principes de l'IA ou de l'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les API et les workflows de traitement des données

Public cible

  • Ingénieurs et développeurs souhaitant créer des projets d'IA appliquée
  • Équipes techniques cherchant à développer des compétences rapides en prototypage avec l'IA agentique
  • Professionnels impliqués dans l'intégration de l'IA et le développement de programmes pilotes
 21 Heures

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