Formation Fondements de LangChain
LangChain est un framework open source qui simplifie l'intégration des grands modèles de langage (LLM) dans les applications.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maîtriser les concepts fondamentaux et l'architecture de LangChain, tout en acquérant les compétences pratiques nécessaires pour créer des applications alimentées par l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
- Configurer l'environnement LangChain.
- Comprendre l'architecture et la manière dont LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
- Développer de simples applications à l'aide de LangChain.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
Plan du cours
Introduction à LangChain
- Qu'est-ce que LangChain ?
- LangChain par rapport aux autres frameworks
- L'importance de LangChain dans le développement de l'IA moderne
Configuration de l'environnement
- Installation de Python et des packages nécessaires
- Configuration de LangChain
- Vérification de l'installation
Concepts clés de LangChain
- Compréhension de l'architecture de LangChain
- Composants principaux et leurs rôles
- Philosophie et objectifs de conception de LangChain
Travail avec des grands modèles de langage (LLM)
- Introduction aux LLM et à leurs capacités
- Comment LangChain s'intègre aux LLM
- Connexion de LangChain à un LLM exemple
Développement avec LangChain
- Approche modulaire de LangChain pour le développement d'applications
- Création de votre première application LangChain
- Meilleures pratiques pour le développement
Dépannage
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation Python
Audience
- Développeurs
- Ingénieurs logiciels
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Fondements de LangChain - Demande d'informations consulting
Cours à venir
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14 HeuresCette formation en direct dirigée par un formateur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous les niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
- Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
- Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
- Effectuer des analyses et du traitement de données avancés avec des agents IA.
Automatiser les flux de travail avec LangChain et les API
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant souhaitant comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser des tâches et des flux de travail répétitifs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de l'intégration d'API avec LangChain.
- Automatiser des flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
- Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin d'améliorer l'efficacité des processus commerciaux.
- Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant des API et les capacités d'automatisation de LangChain.
Construire des agents conversationnels avec LangChain
14 HeuresCe cours en direct, encadré par un instructeur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
- Développer et déployer des agents conversationnels à l'aide de LangChain.
- Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
- Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (PANT) pour améliorer les performances des agents conversationnels.
Considérations éthiques dans le développement d'IA avec LangChain
21 HeuresCette formation en présentiel, dirigée par un instructeur, se déroule en <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Identifier les enjeux éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
- Élaborer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
- Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans des projets basés sur LangChain.
Amélioration de l'expérience utilisateur avec LangChain dans les applications web
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, est destinée aux développeurs web et concepteurs UX de niveau intermédiaire qui souhaitent exploiter LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur web.
- Implémenter LangChain dans des applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
- Intégrer des API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
- Optimiser l'expérience utilisateur grâce aux fonctionnalités avancées de personnalisation de LangChain.
- Analyser les données de comportement des utilisateurs pour affiner les performances et l'expérience des applications web.
LangChain : Construire des applications propulsées par l'IA
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire souhaitant construire des applications propulsées par l'IA avec le framework LangChain.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de LangChain et ses composants.
- Intégrer LangChain avec des grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
- Concevoir des applications IA modulaires grâce à LangChain.
- Dépanner les problèmes courants liés aux applications LangChain.
Intégration de LangChain avec les services cloud
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en données et aux professionnels de l'exploitation DevOps de niveau avancé qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services cloud.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud.
- Utiliser des API et des services cloud pour enrichir les applications propulsées par LangChain.
- Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le cloud pour des interactions en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements cloud.
LangChain pour l'analyse et la visualisation des données
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur, à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs compétences en analyse et en visualisation des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser la récupération et le nettoyage des données à l'aide de LangChain.
- Réaliser des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
- Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
- Exploiter LangChain pour générer des insights en langage naturel à partir des analyses de données.