Plan du cours
Jour 1 : Flux de travail et étape d'IA
Introduction
- Lorsqu'automatiser, lorsqu'utiliser une étape d'IA et lorsqu'utiliser un agent
- n8n dans son contexte : cloud et auto-hébergé, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise
Fondamentaux de n8n
- Flux de travail, nœuds, déclencheurs et exécutions
- Déplacer des données entre les nœuds en faisant glisser des champs, sans taper de syntaxe
- Lire une exécution pour trouver et corriger un problème
Connexion aux applications et aux données
- Webhooks et déclencheurs de formulaires
- Nœuds de feuilles de calcul, de courriels et d'agenda
- Credenciales et authentication for external services
- Le nœud Request HTTP, étape par étape
L'étape d'IA
- Ajouter un modèle à un flux de travail
- Rédiger des prompts pour des sorties fiables
- Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
- Classer et extraire des informations des courriels, des formulaires et des documents
Décisions et actions
- Branchement avec Si et Basculer (Switch)
- Étapes d'approbation : demander à une personne avant qu'une action ne soit exécutée
- Écrire des résultats dans une feuille de calcul et envoyer des notifications
Laboratoire pratique : premier flux de travail de bout en bout
- Depuis une demande entrante jusqu'à un résultat classé, enregistré et acheminé
Jour 2 : Agents et opérations
Agents
- Qu'est-ce qu'un agent : modèle, mémoire et outils
- Flux de travail fixe ou agent : comment choisir
- Donner à un agent un accès aux documents et aux feuilles de calcul de l'entreprise
Agents qui agissent
- Outils de lecture et outils d'écriture
- Règles du prompt système : champs obligatoires, pas de données inventées, pas d'enregistrements dupliqués
- Tester un agent en essayant de le briser
Canaux
- Interface de discussion pour un usage interne
- Connecter l'agent à un canal de messagerie
Fiabilité
- Flux de travail d'erreurs, nouvelles tentatives et notifications
- Journaux et historique des exécutions
- Contrôler les coûts des modèles et des exécutions
Données et confidentialité
- Qui quitte l'entreprise lorsqu'un modèle est appelé
- Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
- Une liste de vérification à examiner avec l'équipe TI ou juridique
Construire des flux de travail avec l'IA
- Demander à un assistant IA de rédiger un brouillon de flux de travail
- L'examiner : ce que fait chaque nœud, d'où viennent les données et ce qui se passe lorsqu'elles sont vides
Projet final et prochaines étapes
- Chaque participant complète et présente un flux de travail avec une étape d'IA et un agent sur son propre processus
- Plan de maintenance et prochains candidats à l'automatisation
Livrable : un flux de travail fonctionnel avec une étape d'IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de vérification d'examen.
Pré requis
- Aucune expérience en programmation requise
- À l'aise avec l'utilisation des applications Web et des feuilles de calcul
- Une vision claire d'un processus répétitif dans leur propre travail
Public cible
- Professionnels des affaires, des opérations et de la clientèle
- Chefs d'équipe et responsables de processus
- Professionnels non développeurs souhaitant créer des automatisations et des agents d'IA sur les données de l'entreprise
Nos clients témoignent (3)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Bon mélange de connaissances et de pratique
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Agentic AI for Enterprise Applications
Traduction automatique
Le mélange de théorie et de pratique, ainsi que des perspectives de haut niveau et de bas niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Formation - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traduction automatique