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 Durée 14 heures

Plan du cours

Jour 1 : Flux de travail et étape d'IA

    Introduction

    • Lorsqu'automatiser, lorsqu'utiliser une étape d'IA et lorsqu'utiliser un agent
    • n8n dans son contexte : cloud et auto-hébergé, et ce que cela implique pour les données de l'entreprise

    Fondamentaux de n8n

    • Flux de travail, nœuds, déclencheurs et exécutions
    • Déplacer des données entre les nœuds en faisant glisser des champs, sans taper de syntaxe
    • Lire une exécution pour trouver et corriger un problème

    Connexion aux applications et aux données

    • Webhooks et déclencheurs de formulaires
    • Nœuds de feuilles de calcul, de courriels et d'agenda
    • Credenciales et authentication for external services
    • Le nœud Request HTTP, étape par étape

    L'étape d'IA

    • Ajouter un modèle à un flux de travail
    • Rédiger des prompts pour des sorties fiables
    • Sortie structurée et correction automatique des réponses mal formées
    • Classer et extraire des informations des courriels, des formulaires et des documents

    Décisions et actions

    • Branchement avec Si et Basculer (Switch)
    • Étapes d'approbation : demander à une personne avant qu'une action ne soit exécutée
    • Écrire des résultats dans une feuille de calcul et envoyer des notifications

    Laboratoire pratique : premier flux de travail de bout en bout

    • Depuis une demande entrante jusqu'à un résultat classé, enregistré et acheminé

    Jour 2 : Agents et opérations

      Agents

      • Qu'est-ce qu'un agent : modèle, mémoire et outils
      • Flux de travail fixe ou agent : comment choisir
      • Donner à un agent un accès aux documents et aux feuilles de calcul de l'entreprise

      Agents qui agissent

      • Outils de lecture et outils d'écriture
      • Règles du prompt système : champs obligatoires, pas de données inventées, pas d'enregistrements dupliqués
      • Tester un agent en essayant de le briser

      Canaux

      • Interface de discussion pour un usage interne
      • Connecter l'agent à un canal de messagerie

      Fiabilité

      • Flux de travail d'erreurs, nouvelles tentatives et notifications
      • Journaux et historique des exécutions
      • Contrôler les coûts des modèles et des exécutions

      Données et confidentialité

      • Qui quitte l'entreprise lorsqu'un modèle est appelé
      • Auto-hébergement et modèles locaux : démonstration par l'instructeur
      • Une liste de vérification à examiner avec l'équipe TI ou juridique

      Construire des flux de travail avec l'IA

      • Demander à un assistant IA de rédiger un brouillon de flux de travail
      • L'examiner : ce que fait chaque nœud, d'où viennent les données et ce qui se passe lorsqu'elles sont vides

      Projet final et prochaines étapes

      • Chaque participant complète et présente un flux de travail avec une étape d'IA et un agent sur son propre processus
      • Plan de maintenance et prochains candidats à l'automatisation

      Livrable : un flux de travail fonctionnel avec une étape d'IA, un agent connecté aux données de l'entreprise, une gestion des erreurs et une liste de vérification d'examen.

      Pré requis

      • Aucune expérience en programmation requise
      • À l'aise avec l'utilisation des applications Web et des feuilles de calcul
      • Une vision claire d'un processus répétitif dans leur propre travail

      Public cible

      • Professionnels des affaires, des opérations et de la clientèle
      • Chefs d'équipe et responsables de processus
      • Professionnels non développeurs souhaitant créer des automatisations et des agents d'IA sur les données de l'entreprise

      Nombre de participants


      Prix par participant

      Nos clients témoignent (3)

      Cours à venir

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