Formation Python pour l'analyse commerciale et l'automatisation

Ce cours intensif et pratique couvre les techniques avancées de Python, les meilleures pratiques d'ingénierie et les modèles de conception couramment utilisés pour créer des applications Python maintenables, testables et à haute performance. Il met l'accent sur les outils modernes, le typage, les modèles de concurrence, les schémas architecturaux et les workflows prêts pour la production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python intermédiaires à avancés qui souhaitent adopter des pratiques et des modèles professionnels pour des systèmes Python de niveau de production.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer le typage Python, les dataclasses et la vérification de type pour augmenter la fiabilité du code.
• Utiliser des modèles de conception et des principes architecturaux pour structurer des applications robustes.
• Mettre en œuvre la concurrence et le parallélisme correctement à l'aide d'asyncio et de multiprocessing.
• Construire un code bien testé avec pytest, les tests basés sur des propriétés et les pipelines CI.
• Profiler, optimiser et sécuriser les applications Python pour la production.
• Emballer, distribuer et déployer des projets Python à l'aide d'outils modernes et de conteneurs.

Format du Cours

• Cours interactifs et démonstrations courtes.
• Séances pratiques de laboratoire et exercices de codage chaque jour.
• Projet mini-culminant intégrant les modèles, les tests et le déploiement.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée ou un domaine de concentration (données, web ou infra), veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours enseigne des techniques pratiques d'ingénierie pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations en production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Ateliers pratiques de construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets qui produisent des prototypes déployables.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à la science des données et à l'intelligence artificielle (IA).

Le cours est dispensé avec des exemples et des exercices utilisant Python

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

L'Insurtech (également connue sous le nom d'Assurance numérique) désigne la convergence entre l'assurance et les nouvelles technologies. Dans le domaine de l'Insurtech, les « assureurs numériques » appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’affaires et opérationnels afin de réduire les coûts, améliorer l’expérience client et renforcer l’agilité de leurs opérations.

Dans cette formation encadrée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, méthodes et mentalités nécessaires pour amorcer une transformation numérique au sein de leur organisation et de l'industrie en général. La formation est destinée aux gestionnaires qui doivent obtenir une vue d’ensemble, déconstruire le battage publicitaire et les termes techniques, et prendre les premières étapes pour établir une stratégie Insurtech.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Débattre de l'Insurtech et de ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de l'Insurtech.
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre de l'Insurtech au sein de leur organisation

Public cible

• Assureurs
• Technologues dans le secteur de l’assurance
• Partenaires de l’industrie de l’assurance
• Conseillers et analystes d’affaires

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et activités de groupe basées sur des études de cas

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Au cours de cette formation en direct à Canada, les participants comprendront les technologies, les méthodes et l'état d'esprit nécessaires à la mise en œuvre d'une stratégie Fintech.

Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale du Fintech, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de faire les premiers pas concrets vers l'adoption de nouvelles technologies applicables aux activités et aux services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Présenter des stratégies Fintech viables pour leur organisation.
• Comprendre et expliquer le rôle et la fonctionnalité des technologies clés.
• Élaborer un plan d'action pour introduire les nouvelles technologies étape par étape.

L'Assurance à l'Ère Numérique est une vue d'ensemble pratique de la façon dont la transformation digitale redéfinit les produits, les opérations et l'engagement client dans le secteur de l'assurance.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'assurance de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail modernes de l'assurance.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies axées sur le client grâce aux outils numériques et aux insights tirés des données.
• Appliquer des approches basées sur les données pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réels et traduire les leçons apprises en initiatives locales.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Analyse de cas d'étude et ateliers en groupe.
• Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Ingénierie des Exigences (IE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes, axée sur l'identification, la documentation et la gestion des besoins et contraintes des parties prenantes pour assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'Ingénierie des Exigences pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et terminologie définis par le programme IREB CPRE Fondamental.
• Identifier et recueillir des exigences en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les exigences pour des projets réels.
• Gérer les changements d'exigences, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser des outils et meilleures pratiques en Ingénierie des Exigences pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparés à passer l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices basés sur des cas et ateliers collaboratifs.
• Sessions de préparation à l'examen et questions pratiques.

Options d'Adaptation du Cours

• Des modules supplémentaires ou des études de cas spécifiques à l'industrie peuvent être ajoutés sur demande.

Le développement basé sur des modèles (MBD) est une méthodologie de développement de logiciels qui permet un développement plus rapide et plus rentable de systèmes dynamiques tels que les systèmes de contrôle, le traitement des signaux et les systèmes de communication. Elle s'appuie sur la modélisation graphique plutôt que sur la programmation traditionnelle basée sur le texte.

Au cours de cette formation, les participants apprendront comment appliquer les méthodologies MBD pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché de leurs produits logiciels embarqués.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Sélectionner et utiliser les bons outils pour mettre en œuvre le MBD.
• Utiliser le MBD pour réaliser un développement rapide dans les premières phases de leur projet de logiciel embarqué.
• Raccourcir le délai de mise sur le marché de leurs logiciels embarqués.

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener cette analyse de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liées à l'analyse des exigences.
• connaître la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.

Ce cours démontre par des exercices pratiques les principes fondamentaux et les applications de l'ingénierie logicielle, de l'ingénierie des exigences et des tests.