Prenez contact avec nous

Plan du cours

Plan du cours Proposition de formation  

Jour 1 - Introduction à l'IA et à Python pour les flux de données

• Vue d'ensemble du paysage de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique  

• Rôle de l'IA dans l'ingénierie des données moderne  

• Rappels des fondamentaux de Python pour les applications IA

 • Travail avec des données à l'aide de pandas et NumPy  

• Introduction aux API et au traitement des données JSON

 • Mini-exercice de chargement et de transformation de jeux de données  

Jour 2 - Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour les praticiens

• Concepts d'apprentissage supervisé et non supervisé

 • Techniques de génie des caractéristiques et de préparation des données

 • Bases de l'entraînement des modèles à l'aide de scikit-learn

 • Évaluation des modèles et métriques de performance

 • Introduction aux concepts de déploiement des modèles

 • Pratique : construction d'un modèle prédictif simple  

Jour 3 - Introduction aux LLM et à l'ingénierie des prompts

• Compréhension des grands modèles de langage et de leur fonctionnement  

• Tokenisation, fenêtres de contexte et limitations

 • Principes et techniques de conception de prompts  

• Prompts zero-shot et few-shot

 • Stratégies d'évaluation et d'itération des prompts

 • Exercices pratiques d'ingénierie des prompts  

Jour 4 -  Construction d'applications IA avec des LLM

• Utilisation des API LLM en Python

 • Concepts de sorties structurées et d'appel de fonctions

• Construction d'applications basées sur le chat et sur les tâches

• Introduction à la génération augmentée par récupération

• Connexion des LLM aux sources de données externes 

• Mini-projet : construction d'un assistant IA simple 

Jour 5 - Industrialisation des solutions IA

• Conception de flux de travail IA évolutifs  

• Intégration de l'IA dans les pipelines de données  

• Surveillance et amélioration des performances des modèles  

• Optimisation des coûts et stratégies d'utilisation des API

 • Sécurité et considérations en matière d'IA responsable  

• Projet final : construction d'une solution IA de bout en bout  

 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.

Nos clients témoignent (2)

Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que j'ai posées.

Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI

Traduction automatique

Le formateur développe la formation en fonction du rythme des participants

Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Traduction automatique

Cours à venir

Ingénierie sur mesure de l'intelligence artificielle appliquée et des LLM avec Python

2026-10-26 09:30
35 heures
Waterloo - 180 Northfield Drive West
CA$ 11,205 (En ligne)
CA$ 16,205 (Salle de Classe)

Ingénierie sur mesure de l'intelligence artificielle appliquée et des LLM avec Python

2026-11-09 09:30
35 heures
Dartmouth-Burnside
CA$ 11,205 (En ligne)
CA$ 16,405 (Salle de Classe)

Ingénierie sur mesure de l'intelligence artificielle appliquée et des LLM avec Python

2026-11-23 09:30
35 heures
Charlottetown-Startup Zone
CA$ 11,205 (En ligne)
CA$ 16,205 (Salle de Classe)

Ingénierie sur mesure de l'intelligence artificielle appliquée et des LLM avec Python

2026-12-07 09:30
35 heures
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
CA$ 11,205 (En ligne)
CA$ 16,205 (Salle de Classe)

Cours Similaires

LangGraph avancé : optimisation, débogage et surveillance de graphes complexes

 35 Heures
Cette formation en direct, animée par un formateur en Canada, s'adresse aux ingénieurs de plateformes IA de niveau avancé, aux spécialistes DevOps pour l'IA et aux architectes en apprentissage automatique souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité de production pour des applications LLM à plusieurs acteurs avec état, structurées sous forme de graphes composables.
En savoir plus...

Créer des agents de codage avec Devstral : De la conception à l'intégration des outils

 14 Heures
Maîtrisez Devstral lors de cette formation en direct tenue à Canada. Elle couvre l'architecture, la conception de flux de travail autonomes et l'intégration d'outils. Idéale pour les ingénieurs avancés, la formation utilise des laboratoires pratiques pour créer des agents de codage qui améliorent la productivité et la sécurité au sein des environnements de développement modernes.
En savoir plus...

Analyse des données avec Python, Pandas et Numpy

 14 Heures

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
  • Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
  • Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
  • Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
  • Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
  • Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.
En savoir plus...

Model Ops open source : auto-hébergement, fine-tuning et gouvernance avec les modèles Devstral et Mistral

 14 Heures
Cette formation en direct animée par un formateur sur Canada s'adresse aux ingénieurs ML souhaitant maîtriser l'auto-hébergement et le fine-tuning des modèles Devstral et Mistral. Les participants acquièrent des techniques pratiques de gouvernance, de surveillance et de conformité pour déployer l'IA open source avec confiance dans les environnements de production.
En savoir plus...

Développement full stack avec FARM (FastAPI, React et MongoDB)

 14 Heures

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
  • Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
  • Apprendre à créer des API REST avec FastAPI.
  • Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
  • Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.
En savoir plus...

Développement d'APIs avec Python et FastAPI

 14 Heures

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Canada s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et rapidement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
  • Créer des APIs plus rapidement et plus simplement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
  • Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
  • Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
  • Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
  • Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.
En savoir plus...

Fiji : Traitement d'images pour la biotechnologie et la toxicologie

 14 Heures

Cette formation pratique sur Canada couvre les fondamentaux de Fiji et d'ImageJ pour la recherche biologique. Les apprenants acquièrent des compétences pratiques en prétraitement d'images, en analyse quantitative et en automatisation par macros pour rationaliser les flux de travail pour les tissus histologiques, les cellules et autres échantillons, avec des résultats reproductibles.

En savoir plus...

Applications de LangGraph dans le secteur financier

 35 Heures
Cette formation en direct dans Canada permet aux professionnels de concevoir des solutions financières basées sur LangGraph. Les participants apprennent à mettre en œuvre des flux de travail alignés sur les exigences réglementaires, à intégrer les normes de données et à déployer des systèmes avec des contrôles rigoureux de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
En savoir plus...

Fondements de LangGraph : prompting et enchaînement basés sur des graphes pour LLM

 14 Heures
Cette formation Fondements de LangGraph animée par un instructeur, proposée à Canada, permet aux développeurs de construire des applications LLM basées sur des graphes. Découvrez les concepts clés tels que les nœuds et les arêtes, la gestion de l'état et la logique de branchement. Intégrez des outils, la récupération et des API externes, puis testez et déployez des flux de travail fiables grâce à des laboratoires pratiques.
En savoir plus...

LangGraph en milieu de santé : Orchestration de flux de travail pour les environnements réglementés

 35 Heures
Explorez LangGraph pour le secteur de la santé avec cette formation en direct à Canada, adaptée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé. Apprenez à concevoir des flux de travail à état persistant et conformes, à intégrer des normes comme FHIR et SNOMED CT, et à relever les défis éthiques et opérationnels dans les environnements réglementés.
En savoir plus...

LangGraph pour les applications juridiques

 35 Heures
Maîtrisez LangGraph pour les applications juridiques grâce à cette formation en direct de 35 heures à Canada. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé, ce cours couvre la conception de flux de travail, les contrôles de conformité et les approbations avec intervention humaine. Construisez des solutions LLM auditées et prêtes pour la production avec confiance.
En savoir plus...

Création de flux de travail dynamiques avec LangGraph et les agents LLM

 14 Heures
Cette formation en direct, en ligne ou sur site, dans Canada, guide les ingénieurs de niveau intermédiaire dans la construction de flux de travail LLM dynamiques avec LangGraph. Apprenez à concevoir des graphes état (stateful), à implémenter la logique de branchement et à intégrer la récupération d'informations, les API et la mémoire pour des applications robustes et conscientes du contexte.
En savoir plus...

LangGraph pour l’automatisation du marketing

 14 Heures
Cette formation en direct dans Canada introduit LangGraph pour l’automatisation du marketing. Les participants apprennent à concevoir des flux de contenu conditionnels, à intégrer des LLM pour des campagnes de courriels personnalisées et à gérer l’état au sein de pipelines multi-étapes, acquérant ainsi des compétences pratiques pour le marketing moderne.
En savoir plus...

Le Chat Enterprise : ChatOps privé, intégrations et contrôles d'administration

 14 Heures
Cette formation en direct sur Canada porte sur Le Chat Enterprise, une solution de ChatOps privée pour une IA conversationnelle sécurisée et conforme. Les apprenants déploieront, configureront et intégreront cette solution avec les applications d'entreprise, en activant le RBAC, le SSO et les contrôles de conformité pour des flux de travail IA à grande échelle et sécurisés.
En savoir plus...

Architectures rentables de LLM : Mistral à grande échelle (ingénierie des performances / coûts)

 14 Heures
Maîtrisez les architectures rentables de LLM Mistral grâce à cette formation en direct de 14 heures dans Canada. Apprenez à déployer, optimiser et faire évoluer Mistral Medium 3 pour un débit maximal et un coût minimal, en utilisant le lotissement (batching), la quantification et des stratégies de service efficaces pour les charges de travail d'entreprise.
En savoir plus...

Catégories Similaires

Intelligence artificielle (IA)
Intelligence artificielle (IA)
Python
Python