Formation Introduction à la science des données et à l'IA avec Python

Maîtrisez Devstral lors de cette formation en direct tenue à Canada. Elle couvre l'architecture, la conception de flux de travail autonomes et l'intégration d'outils. Idéale pour les ingénieurs avancés, le cours utilise des laboratoires pratiques pour construire des agents de codage qui améliorent la productivité et la sécurité au sein d'environnements de développement modernes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation animée par un formateur sur Canada s'adresse aux ingénieurs ML souhaitant maîtriser l'hébergement auto et l'ajustement fin des modèles Devstral et Mistral. Les participants apprennent des techniques pratiques de gouvernance, de surveillance et de conformité pour déployer l'IA open source avec confiance dans des environnements de production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à créer des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Canada s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et rapidement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation pratique sur Canada couvre les fondamentaux de Fiji et d'ImageJ pour la recherche biologique. Les apprenants acquièrent des compétences pratiques en prétraitement d'images, en analyse quantitative et en automatisation par macros pour rationaliser les flux de travail pour les tissus histologiques, les cellules et autres échantillons, avec des résultats reproductibles.

Cette formation en direct dans le cadre de Canada couvre Le Chat Enterprise, une solution de ChatOps privée pour une IA conversationnelle sécurisée et gérée. Les apprenants déploieront, configureront et intégreront cette solution avec des applications d'entreprise, en activant la RBAC, le SSO et des contrôles pilotés par la conformité pour des flux de travail IA scalables et sécurisés.

Maîtrisez les architectures de LLM Mistral économiques grâce à cette formation en direct de 14 heures à Canada. Apprenez à déployer, optimiser et faire évoluer Mistral Medium 3 pour obtenir un débit maximal et des coûts minimaux, en utilisant le groupement, la quantification et des stratégies de service efficaces pour les charges de travail d'entreprise.