Formation Ingénierie de l'IA agentique avec Python — Créez des agents autonomes
Ce cours enseigne des techniques d'ingénierie pratiques pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agentiques (autonomes) en utilisant Python. Il couvre la boucle agentique, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les schémas d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations liées à la production.
Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs logiciels souhaitant construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter la boucle agentique et les flux de prise de décision.
- Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
- Implémenter des architectures de mémoire à court terme et à long terme pour les agents.
- Coordonner des orchestrations à étapes multiples et la composabilité des agents.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques pour construire des agents avec Python et des SDK populaires.
- Exercices basés sur des projets produisant des prototypes déployables.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Fondamentaux de l'IA agentique
- Qu'est-ce qu'un agent autonome : définitions et taxonomie
- Boucle agentique : cycle de perception, décision, action, observation
- Modèles de conception pour les responsabilités et la portée des agents
Outils Python et SDK agentiques
- Utilisation de LangChain et d'autres SDK similaires pour amorcer les agents
- Programmation asynchrone, files d'attente de tâches et gestion des processus enfants
- Emballage, environnements virtuels et flux de travail de développement reproductibles
Intégration d'outils externes et d'API
- Conception d'interfaces d'outils et de schémas d'appel d'outils sécurisés
- Connexion aux API web, bases de données et services internes
- Gestion des identifiants, des secrets et de l'accès au moindre privilège
Gestion de la mémoire, de l'état et du contexte
- Fenêtres de contexte à court terme et techniques d'ingénierie des invites
- Architectures de mémoire à long terme : Redis, magasins vectoriels, augmentation de la récupération
- Cohérence, stratégies de mise en cache et hygiène de la mémoire
Orchestration, planification et flux de travail à étapes multiples
- Chaînage d'actions, sous-agents et décomposition des tâches
- Algorithmes de planification vs orchestration heuristique
- Gestion des échecs, des reprises et des actions compensatoires
Sécurité, tests et observabilité
- Modèles de menace, tests d'intrusion et sanitisation des entrées/sorties
- Tests unitaires, d'intégration et de bout en bout pour les agents
- Journalisation, métriques, traçage et alertes pour le comportement des agents
Déploiement, mise à l'échelle et MLOps pour les agents
- Conteneurisation, pipelines CI/CD et stratégies de déploiement
- Contrôle des coûts, limitation du débit et optimisation des ressources
- Surveillance, gouvernance et manuels opérationnels
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de la programmation Python
- Expérience avec les API REST et les E\/E asynchrones
- Connaissance des concepts d'apprentissage automatique et des LLM pré-entraînés
Audience
- Ingénieurs ML
- Développeurs d'IA
- Ingénieurs logiciels
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Cours à venir
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Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity
21 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
- Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours
- Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
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À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :
- Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
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- Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.
Format du cours
- Discussion dirigée par des experts, complétée par des démonstrations techniques.
- Exploration pratique grâce à des défis de conception structurés.
- Application des concepts à des environnements simulés pour agents.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation nécessite du contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.
Antigravity pour les développeurs : concevoir des applications basées sur des agents
21 HeuresAntigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications IA de nouvelle génération, fondées sur des agents autonomes.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des applications réelles en utilisant des agents IA autonomes au sein de l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
- Utiliser l'IDE, l'éditeur, le terminal et le navigateur d'Antigravity pour un développement de bout en bout.
- Gérer des workflows multi-agents avec l'Agent Manager.
- Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels prêts pour la production.
Format du cours
- Présentations hybrides accompagnées de démonstrations approfondies.
- Pratique extensive et exercices guidés.
- Travail d'implémentation réel au sein de l'environnement en direct d'Antigravity.
Options de personnalisation du cours
- Pour du contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.
Bien démarrer avec Antigravity : Une introduction aux IDE axés sur les agents
14 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement axé sur les agents, conçu pour simplifier les workflows d'ingénierie grâce à une automatisation intelligente.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Google Antigravity.
- Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
- Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
- Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.
Format du cours
- Explications du formateur soutenues par des démonstrations en temps réel.
- Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
- Exploration pratique des fonctionnalités clés d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.
Options de personnalisation du cours
- Si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme sur mesure.
Antigravity pour l'automatisation Web et les tâches basées sur le navigateur
21 HeuresGoogle Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-supports.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans un environnement de navigateur.
- Automatiser des workflows de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
- Valider et déboguer le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
- Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-supports en utilisant Antigravity.
Format de la formation
- Enseignement guidé soutenu par des démonstrations.
- Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
- Implémentation de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.
Options de personnalisation de la formation
- Pour répondre à des besoins de formation spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en milieu d'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle, conçue pour connecter les données, modéliser les perspectives et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme aux réglementations.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisation dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques d'auditabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Mettre en place des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Moderniser les systèmes de BI hérités grâce à WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
- Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, réglage des requêtes et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
- D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
- De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
- D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Construire avec l'API WrenAI : applications, graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
- Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Les fondamentaux de WrenAI Cloud : Des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
- Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
WrenAI pour l'analytique financière : Modélisation des indicateurs clés de performance (ICP) et tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Cours interactif avec discussions.
- Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
- Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.
WrenAI OSS : Plongée technique – Modélisation sémantique, Text-to-SQL et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil de BI générative open source qui permet de convertir le langage naturel en SQL et de modéliser les données de manière sémantique.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs des données, aux ingénieurs de l'analytics et aux ingénieurs en ML de niveau avancé qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, affiner leurs invites (prompts) et garantir une génération fiable de requêtes SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour assurer une définition cohérente des métriques entre les équipes.
- Optimiser les performances du Text-to-SQL en termes de précision et d'évolutivité.
- Configurer et imposer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail d'analyse.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
WrenAI pour les équipes produit : Analyse conversationnelle et Auto-service BI
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
- Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
- Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.
Déploiement de WrenAI pour les solutions SaaS : GenBI intégré dans les produits destinés aux clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d’intégrer directement l’intelligence générative en matière de renseignement d’affaires (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours permet aux équipes de solutions SaaS d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI à l’aide de son API embarquée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements à locataires multiples.
Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s’adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs des données et aux développeurs full stack qui souhaitent déployer WrenAI en tant que solution d’analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI à l’aide de l’API embarquée pour des applications destinées aux clients.
- Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche avec habillage de marque et personnalisation.
- Concevoir des déploiements à locataires multiples sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l’utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Travaux pratiques à l’aide de l’API embarquée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d’analyse en marque blanche pour un cas d’utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
Analytique opérationnel avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent une reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales préconçues et multiplateformes.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer le reporting et l'analyse en utilisant les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Pratique de création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.