Formation DevOps en Dartmouth

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s’adresse aux équipes distantes de niveau intermédiaire, aux chefs de projet et aux professionnels des ressources humaines souhaitant automatiser les processus de collaboration et de gestion des tâches à l’aide de Make.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Automatiser les tâches de collaboration d’équipe et les notifications.
• Intégrer Make à des outils de gestion de projet.
• Rationaliser les workflows RH et d’intégration.
• Améliorer le suivi et le rapport des tâches grâce à l’automatisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne dans Dartmouth, dirigée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs en IA/ML avancés, aux scientists des données et aux innovateurs technologiques souhaitant intégrer des capacités d'IA dans les workflows Make afin d'optimiser et d'automatiser leurs processus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation.
• Intégrer des modèles d'IA/ML dans les workflows Make à l'aide d'APIs.
• Mettre en œuvre l'analyse de sentiment, la modélisation prédictive et la prise de décision basée sur les données.
• Optimiser et mettre à l'échelle les workflows d'automatisation alimentés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau avancé, aux intégrateurs de systèmes et aux équipes opérationnelles techniques souhaitant optimiser leurs processus d'automatisation grâce à l'intégration d'API externes avec Make.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'API de Make et savoir comment en étendre les fonctionnalités.
• Utiliser les API pour intégrer des applications tierces.
• Créer des connecteurs personnalisés pour les applications non prises en charge.
• Appliquer des techniques d'automatisation avancée avec Make et les API.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau intermédiaire, aux administrateurs système et aux chefs de projets TI souhaitant perfectionner leurs compétences dans la création et la gestion d'environnements TI automatisés, évolutifs et collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et les avantages du DevOps et de l'ingénierie de plateforme.
• Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code (IaC) et automatiser le provisionnement de l'infrastructure TI.
• Construire et maintenir des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Déployer et gérer des microservices à l'aide d'outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes.
• Intégrer des pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel grâce au DevSecOps.
• Appliquer des techniques d'observabilité pour surveiller et améliorer la fiabilité des systèmes.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés du DevOps qui souhaitent automatiser les pipelines CI/CD, la surveillance de l'infrastructure et les déploiements cloud à l'aide de Make.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Automatiser les workflows CI/CD en utilisant Make et intégrer Jenkins, GitHub et Docker.
• Gérer l'automatisation de l'infrastructure pour le provisionnement et la surveillance des ressources cloud.
• Mettre en œuvre une automatisation efficace des workflows pour le déploiement de code, les tests et les stratégies de rollback.
• Optimiser l'orchestration de l'infrastructure en utilisant les intégrations avancées de Make.

Cette formation animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant déployer des modèles ajustés de manière fiable et efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles ajustés en environnement de production.
• Conteneuriser et déployer des modèles à l'aide d'outils tels que Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la consignation des modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'évolutivité dans des scénarios réels.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Make pour intégrer diverses applications commerciales, rationaliser les opérations et améliorer la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des flux de travail automatisés entre différentes applications commerciales.
• Utiliser Make pour connecter des outils SaaS tels que Google Workspace, Slack, Trello et Stripe.
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail multi-étapes sans coder.
• Optimiser et dépanner des flux de travail automatisés.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des affaires de niveau avancé et aux ingénieurs en automatisation qui souhaitent tirer parti des intégrations entre Zapier et l'IA pour optimiser leur expansion opérationnelle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d'automatisation complexes à l'aide de Zapier.
• Intégrer des modèles d'IA dans les processus commerciaux pour obtenir des aperçus prédictifs.
• Optimiser les opérations en automatisant les tâches sur plusieurs plateformes.
• Surveiller et dépanner les flux de travail automatisés pour améliorer en continu.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <em> (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant déployer Apache Airflow dans des environnements cloud, mettre en place des pipelines CI/CD et implémenter des pratiques robustes de surveillance et de journalisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Apache Airflow dans des environnements cloud et conteneurisés.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests et le déploiement des DAG.
• Intégrer des outils de surveillance et de journalisation pour améliorer la fiabilité du système.
• Optimiser les configurations d'Airflow pour les performances et l'évolutivité.
• Implémenter les meilleures pratiques de sécurité pour la gestion des workflows et des environnements.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes informatiques qui souhaitent exploiter Kubiya AI pour automatiser et optimiser les opérations DevOps à l'échelle de l'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps d'entreprise spécifiques.
• Intégrer Kubiya AI aux outils CI/CD utilisés dans le DevOps d'entreprise.
• Améliorer l'automatisation DevOps avec des flux de travail pilotés par l'IA.
• Assurer la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par l'IA.

Ce programme de formation, animé par un formateur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Make pour construire des pipelines de données automatisés et rationaliser les processus de synchronisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Make.
• Intégrer diverses sources de données, y compris des bases de données, des CRM et des applications cloud.
• Mettre en œuvre la synchronisation et la transformation des données en temps réel.
• Optimiser et dépanner les workflows d'automatisation.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du commerce électronique de niveau intermédiaire souhaitant automatiser le traitement des commandes, les paiements et le support client à l'aide de Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le traitement et le traitement des commandes.
• Synchroniser les données de paiement avec les systèmes comptables.
• Améliorer le support client grâce à l'automatisation.
• Optimiser les flux de travail marketing et commerciaux.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel) s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant automatiser et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique, y compris l'entraînement, la validation et le déploiement de modèles à l'aide d'Apache Airflow.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Apache Airflow pour l'orchestration de flux de travail d'apprentissage automatique.
• Automatiser le prétraitement des données, l'entraînement des modèles et les tâches de validation.
• Intégrer Airflow avec des frameworks et des outils d'apprentissage automatique.
• Déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de pipelines automatisés.
• Surveiller et optimiser les flux de travail d'apprentissage automatique en environnement de production.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer la sécurité dans leurs pratiques DevOps, en mettant l'accent sur l'automatisation des vérifications et des processus de sécurité au sein d'un pipeline CI/CD.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de la sécurité dans le processus DevOps.
• Automatiser les vérifications de sécurité à l'aide de Jenkins et intégrer des outils tels que SonarQube pour l'analyse de code et la détection des vulnérabilités.
• Déployer des applications sécurisées avec Kubernetes.
• Garantir des communications sécurisées entre les microservices en utilisant RabbitMQ, PostgreSQL et MongoDB.
• Mettre en place une surveillance continue et des audits pour garantir la conformité et la sécurité lors des déploiements.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce électronique de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser leurs processus de gestion des ventes et des stocks à l'aide de Make.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer des plateformes de commerce électronique telles que Shopify, WooCommerce et Etsy avec Make.
• Automatiser les mises à jour des stocks et le suivi des commandes sur plusieurs plateformes.
• Mettre en place des flux de travail automatisés pour la communication et le support client.
• Optimiser la gestion des ventes et des stocks grâce à des stratégies d'automatisation avancées.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux marketers de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser la génération de prospects, les campagnes par courriel et le suivi des clients à l'aide de Zapier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de Zapier dans l'automatisation du marketing.
• Configurer des workflows pour automatiser la génération et l'éducation des prospects.
• Intégrer des outils marketing tels que les CRM, les plateformes de courriel et les outils d'analyse.
• Optimiser et dépanner les workflows d'automatisation pour une efficacité maximale.

Cette formation animée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux participants de niveau avancé qui souhaitent créer des opérateurs personnalisés, des capteurs et des plugins dans Apache Airflow, et les intégrer aux systèmes de données existants pour une automatisation et une surveillance avancées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des opérateurs personnalisés, des hooks et des capteurs adaptés à des workflows spécifiques.
• Concevoir et implémenter des plugins Airflow pour étendre les fonctionnalités.
• Intégrer les workflows Airflow avec des systèmes et services externes.
• Optimiser et surveiller les workflows à l'aide d'outils de débogage avancés.
• Appliquer les meilleures pratiques pour gérer des déploiements Airflow à grande échelle.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs avancés, aux spécialistes de l'automatisation et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent maîtriser les intégrations personnalisées et les automatisations multi-étapes dans Zapier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des intégrations personnalisées avec Zapier à l'aide d'API et de webhooks.
• Concevoir et gérer des flux de travail complexes multi-étapes.
• Optimiser et déboguer des flux de travail d'automatisation avancés.
• Intégrer Zapier à des applications propriétaires ou moins courantes.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire et aux gestionnaires de pipelines CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines grâce à l'automatisation IA avec Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
• Implémenter Kubiya AI au sein d'outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
• Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
• Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour une détection proactive des problèmes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels du marketing de niveau intermédiaire qui souhaitent automatiser les tâches répétitives, nourrir efficacement les prospects et optimiser l'engagement des clients grâce à l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Make pour automatiser les campagnes marketing et les workflows de nurturing des prospects.
• Créer des cartes de parcours clients personnalisées via des plateformes intégrées.
• Synchroniser les données entre les outils marketing tels que Mailchimp, HubSpot et les plateformes de médias sociaux.
• Surveiller et analyser les workflows automatisés afin d'optimiser la performance des campagnes.
• Adopter les meilleures pratiques pour des stratégies d'automatisation marketing évolutives.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux spécialistes de l'automatisation de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension de Kubiya AI et exploiter ses capacités complètes pour des opérations à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
• Personnaliser les réponses et les actions de l'IA.
• Mettre à l'échelle les opérations DevOps avec Kubiya AI.
• Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
• Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
• Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et d'autres services cloud.
• Configurer la surveillance des performances et créer des rapports personnalisés.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et optimiser des workflows automatisés à l'aide de Zapier pour les opérations commerciales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows efficaces avec Zapier.
• Intégrer plusieurs applications commerciales pour une automatisation transparente.
• Optimiser les performances des Zaps et résoudre les problèmes courants.
• Mettre à l'échelle l'automatisation des workflows pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur, se déroule en <lieu> (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent optimiser les performances de leurs flux de travail, gérer des dépendances complexes et mettre à l'échelle les déploiements d'Apache Airflow pour des ensembles de données plus volumineux et des cas d'utilisation en entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser les flux de travail Apache Airflow pour de meilleures performances et fiabilité.
• Gérer et résoudre les problèmes liés aux dépendances complexes des flux de travail.
• Exploiter les fonctionnalités avancées d'Airflow, notamment les opérateurs et capteurs personnalisés.
• Mettre à l'échelle Apache Airflow pour gérer des ensembles de données plus importants et des systèmes distribués.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la surveillance, la journalisation et la sécurité dans les environnements Airflow.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux ingénieurs en automatisation de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées de Make, optimiser les flux de travail complexes et gérer efficacement les erreurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les fonctionnalités avancées de Make pour l'automatisation des flux de travail.
• Optimiser les flux de travail à l'aide de logique conditionnelle, d'itérateurs et de gestion des erreurs.
• Intégrer plusieurs applications pour une automatisation fluide.
• Surveiller et dépanner les flux de travail afin d'en maximiser l'efficacité.
• Appliquer les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle les solutions d'automatisation des flux de travail.

Apache Airflow est une plateforme open source permettant de concevoir, planifier et surveiller des workflows. Avec Airflow 2.x, les organisations peuvent orchestrer des pipelines de données à grande échelle, s'intégrer aux services cloud et garantir une observabilité et une sécurité robustes dans les environnements de production.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données et de l'ingénierie DevOps de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Apache Airflow pour construire, automatiser et mettre à l'échelle des pipelines de données de bout en bout.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Apache Airflow dans différents environnements.
• Concevoir, planifier et surveiller des DAG à l'aide de l'API TaskFlow.
• Intégrer Airflow aux sources de données, aux services cloud et aux workflows de ML.
• Gérer les pipelines ETL et garantir la fiabilité des données.
• Sécuriser et mettre à l'échelle Airflow en utilisant des exécuteurs, des files d'attente et Kubernetes.
• Appliquer les bonnes pratiques d'observabilité pour les déploiements en production.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de labo en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps de niveau débutant et aux gestionnaires informatiques qui souhaitent explorer les capacités de Kubiya AI et l'intégrer à leurs outils existants.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les avantages de Kubiya AI.
• Installer et configurer Kubiya AI dans leur environnement.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base de Kubiya AI dans le contexte DevOps.
• Intégrer Kubiya AI aux outils DevOps existants.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à Dartmouth (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux participants débutants qui souhaitent apprendre les bases de l'automatisation des flux de travail et simplifier leurs tâches quotidiennes à l'aide de Make.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des flux de travail dans Make.
• Intégrer différentes applications dans des flux de travail.
• Automatiser des tâches simples telles que la synchronisation de données, les notifications et la gestion de fichiers.
• Comprendre comment utiliser des modèles prédéfinis et créer des flux de travail personnalisés.
• Apprendre à résoudre les problèmes et déboguer les flux de travail.

La préparation à la certification SRE Practitioner est un programme de formation complet qui couvre les pratiques avancées de l’ingénierie de la fiabilité des sites (Site Reliability Engineering), en conformité avec le syllabus officiel de DevOps Institute. Ce programme prépare les participants à réussir l’examen de certification.

Cette formation en direct, animée par un formateur, est disponible en ligne ou sur site. Elle s’adresse aux professionnels expérimentés en DevOps et en ingénierie de la fiabilité des sites qui souhaitent maîtriser des pratiques SRE avancées et se préparer à l’examen de certification SRE Practitioner de DevOps Institute.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Reconnaître et corriger les anti-modèles courants en SRE.
• Définir et gérer efficacement les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les budgets d’erreurs.
• Concevoir des systèmes sécurisés, tolérants aux pannes et hautement fiables.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées d’observabilité, d’automatisation et de gestion des incidents.

Format du cours

• Conférences interactives et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, à Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant utiliser Zapier pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité sans coder.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Zapier et ses capacités d'automatisation.
• Mettre en place et configurer des Zaps pour automatiser des tâches.
• Intégrer des outils commerciaux populaires avec Zapier.
• Gérer et optimiser les flux de travail automatisés.

Cette formation animée par un instructeur, en ligne ou sur site, Dartmouth s'adresse aux professeurs d'ingénierie et de design qui souhaitent comprendre, appliquer et enseigner les pratiques modernes de développement de logiciels pertinentes pour les disciplines de l'ingénierie des systèmes, du génie civil, du design et de l'architecture.

Cette formation en direct animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en personne) s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux développeurs et aux chefs de projet qui souhaitent exécuter efficacement des fonctions préprogrammées et administrer des flux de travail de développement logiciel à l'aide de la puissante API RESTful d'Ansible AWX.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Ansible AWX sur leur environnement de développement logiciel préféré.
• Comprendre les principes et concepts DevOps fondamentaux d'Ansible AWX.
• Utiliser les outils d'automatisation d'AWX pour améliorer les flux de travail et faciliter les processus DevOps.
• Intégrer AWX avec des ressources externes afin de tirer parti de ses fonctionnalités et de collaborer avec des équipes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs DevOps, aux développeurs et aux administrateurs SysOps qui souhaitent maximiser les outils et les fonctionnalités mis à disposition par le projet Ansible pour faire progresser les infrastructures et les processus informatiques de leur organisation.

Parallèlement, ils peuvent saisir cette opportunité pour mettre en œuvre des déploiements Ansible complexes pour des applications à grande échelle, tout en utilisant son tour (tower) open source pour optimiser la gestion DevOps et les fonctions de collaboration.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Ansible ainsi que d'autres outils et ressources open source.
• Mettre en place un système centralisé pour la gestion DevOps en utilisant les fonctionnalités du projet Ansible.
• Utiliser les outils d'automatisation et les ressources avancées d'Ansible pour adopter une approche CI/CD.
• Exécuter de meilleures méthodes SysOps en utilisant les fonctionnalités collaboratives d'Ansible pour gérer des équipes plus importantes.
• Améliorer l'exécution des tâches DevOps au sein de l'organisation et optimiser celles existantes.
• Intégrer Ansible avec des plateformes externes et tirer parti d'autres outils Ansible pour l'avantage de l'organisation.

Cette formation en direct guidée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs qui souhaitent utiliser CodePipeline pour automatiser les pipelines de libération afin de mettre à jour efficacement les applications et les infrastructures.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'utiliser les fonctionnalités et les outils de CodePipeline pour automatiser et configurer les flux de travail dans les processus de libération de logiciels.

Ce programme de 7 jours offre un voyage complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-native en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront la manière de concevoir des architectures de microservices évolutives, d'optimiser les environnements de conteneurs et de gérer les charges de travail en production à l'aide de Kubernetes. Le cours couvre des stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité pour garantir la fiabilité et les performances du système.

Un accent particulier est mis sur les défis opérationnels du monde réel, y compris la réponse aux incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes profondes. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décision opérationnelle.

À la fin de la formation, les participants auront une compréhension claire de la manière de construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs DevOps souhaitant automatiser le code et le déploiement des applications avec Atlassian Bamboo.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser un système CI/CD.
• Fournir les fichiers de configuration des applications pour les environnements ciblés.
• Construire et empaqueter le code avec Atlassian Bamboo.

Ce cours s'adresse aux professionnels impliqués dans la conception, la mise en œuvre et la gestion des pipelines de déploiement DevOps et des chaînes d'outils qui prennent en charge l'intégration continue, la livraison continue, les tests continus et éventuellement le déploiement continu. Le cours met en lumière les processus sous-jacents, les métriques, les API et les considérations culturelles liées à la livraison continue.

Apprenez à optimiser les tests, à tester plus rapidement tout en obtenant une bonne qualité et un résultat stable et cohérent.

Découvrez ce qu'est l'ingénierie DevOps, pourquoi elle est importante et comment le DevOps est conçu pour réussir.

Le cours s'ouvre par un bref examen des principes fondamentaux du DevOps, puis transitionne vers la mise en œuvre du DevOps. Il est conçu sous un angle ingénierie et couvre des sujets tels que le DevOps par rapport à d'autres cadres de référence, les technologies,
les pratiques de conception d'applications, les pratiques d'intégration continue, la livraison et le déploiement continus, les tests continus, les infrastructures élastiques, la surveillance, les métriques, l'observabilité, la gouvernance, les aspects humains et les tendances futures de l'ingénierie DevOps.

Le cours DevOps Foundation offre une compréhension de base de la terminologie clé de DevOps afin de s'assurer que tout le monde partage le même vocabulaire et met en lumière les avantages de DevOps pour soutenir le succès organisationnel.

Ce cours met en lumière les dynamiques humaines liées au changement culturel et outille les participants avec des pratiques, des méthodes et des outils pour engager les personnes à travers le spectre DevOps, en s’appuyant sur des scénarios réels et des études de cas. À l’issue du cours, les participants repartiront avec des éléments concrets à valoriser dès leur retour au bureau, tels que la compréhension de la cartographie des flux de valeur (Value Stream Mapping).

Lors de ce cours en présentiel et encadré par un formateur à <lieu>, les participants apprendront à formuler la stratégie de sécurité appropriée pour relever les défis de la sécurité dans un environnement DevOps.

Une introduction aux principes, pratiques et outils de la gestion des flux de valeur. Conçu pour optimiser le flux et la réalisation de la valeur dans les flux de valeur numériques et développer les compétences des individus. Les flux de valeur numériques incluent les applications logicielles et les services, ainsi que les plateformes qui les supportent, par exemple l'infrastructure cloud ou les chaînes d'outils DevOps.

Le cours Praticien DevSecOps présente une gamme de pratiques pour évoluer vers une compréhension plus complète des pratiques DevSecOps. Explorez des résultats pratiques en trouvant le bon mélange de personnes, en construisant des processus pour accélérer la valeur et en comparant les options technologiques disponibles aujourd’hui. Ce cours est adapté aux organisations ayant récemment opéré une transformation et qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur sensibilisation à la DevSecOps.

Cet atelier de classe mondiale, à la fine pointe de la technologie et très pratique plonge les participants dans les réalités critiques de la sécurité des pipelines CI/CD modernes. Conçu pour les professionnels de la sécurité, les ingénieurs DevOps et les développeurs désireux de maîtriser la défense avancée contre les infiltrations de pipelines, cette formation combine des simulations d'attaques en direct avec des outils de pointe et des techniques de défense pratiques.

Cette formation en direct et encadrée en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux architectes d'infrastructure qui souhaitent automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Ce cours en présentiel ou en ligne Dartmouth, animé par un formateur, s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs souhaitant utiliser Java et Kubernetes (K8s) pour créer, construire, tester, déboguer et déployer des applications haute performance et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour créer des applications Java.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de Kubernetes.
• Se familiariser avec les concepts clés et les outils du DevOps.
• Rappel des fondamentaux de la programmation Java.
• Conteneuriser des microservices Java à l'aide de Docker.
• Construire, mettre à l'échelle et déployer des applications Java sur Kubernetes.

Kubernetes est une plateforme open-source destinée à automatiser toutes les étapes de développement des applications conteneurisées. Les modèles de conception sont des solutions réutilisables aux problèmes courants de développement logiciel, liés à la conception logicielle. Les extensions Kubernetes servent à configurer et à supporter les clusters Kubernetes. Grâce à l’utilisation des modèles de conception et des extensions Kubernetes, les utilisateurs de la plateforme peuvent mettre en œuvre des approches CI/CD tout en préservant la scalabilité et la flexibilité des applications logicielles.

Ce training animé par un formateur (en ligne ou en présentiel) s’adresse aux développeurs et aux ingénieurs DevOps souhaitant tirer parti des modèles de conception et des extensions Kubernetes pour créer des applications d’entreprise sur des clusters Kubernetes.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un cluster Kubernetes et configurer les outils DevOps nécessaires.
• Comprendre les fondamentaux des modèles de conception logicielle et des extensions Kubernetes.
• Utiliser les extensions Kubernetes et les modèles de conception lors de l’interaction avec l’API Kubernetes.
• Développer des ressources Kubernetes personnalisées et appliquer des contrôleurs dynamiques à un cluster.
• Gérer et sécuriser n’importe quel environnement Kubernetes avec l’aide des plugins Kubernetes.
• Intégrer des modèles réseau DevOps aux projets Kubernetes existants et futurs.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation animée par un instructeur dans <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent évaluer les approches et les outils disponibles aujourd'hui afin de prendre une décision éclairée concernant l'adoption du MLOps au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer divers cadres et outils MLOps.
• Constituer la bonne équipe avec les compétences nécessaires pour construire et maintenir un système MLOps.
• Préparer, valider et versionner les données pour les utiliser dans des modèles de ML.
• Comprendre les composants d'un pipeline ML et les outils requis pour en construire un.
• Expérimenter différents cadres de machine learning et serveurs pour le déploiement en production.
• Industrialiser l'ensemble du processus de machine learning pour qu'il soit reproductible et maintenable.

Ce cours pratique sur le DevOps, axé sur la gestion, offre une compréhension approfondie des pratiques modernes de livraison de logiciels, en combinant la culture DevOps, les processus, les outils et la stratégie d'entreprise. Grâce à un mélange de présentations, de démonstrations, de laboratoires pratiques et d'ateliers, les participants explorent l'intégralité du cycle de vie DevOps, allant du contrôle de version et des pipelines CI/CD aux conteneurs, à l'automatisation de l'infrastructure, à l'intégration de la sécurité et à l'ingénierie de la fiabilité.

Le programme va au-delà des concepts techniques en se concentrant sur les aspects managériaux de l'adoption du DevOps, y compris le changement organisationnel, l'évaluation de la maturité, la mesure de la performance et la création de valeur commerciale. Les participants travailleront sur des scénarios du monde réel et leurs propres projets pour identifier les opportunités d'amélioration, évaluer les pratiques de livraison actuelles et élaborer des plans d'action concrets pour mettre en œuvre le DevOps au sein de leurs organisations.

Ce cours final permet aux participants de concevoir, déployer et exploiter une pile complète d'infrastructure numérique souveraine, de zéro. À la fin du cours, les élèves auront construit une mini-organisation fonctionnelle en utilisant exclusivement des outils auto-hébergés et open source : identité, communication, productivité, développement, sécurité, IA et surveillance, sans aucune dépendance envers Google, Microsoft, AWS ou les logiciels SaaS propriétaires.

Le cours Fondement de l'Ingénierie de la Fiabilité des Sites (SRE) est une introduction aux principes et pratiques qui permettent à une organisation de mettre à l'échelle de manière fiable et économique ses services critiques. L'introduction d'une dimension de fiabilité des sites exige un réalignement organisationnel, un nouvel accent mis sur le génie logiciel et l'automatisation, ainsi que l'adoption d'un ensemble de nouveaux paradigmes de travail.