LangGraph apporte une structure au chaos des agents IA, transformant des modèles faiblement connectés en systèmes orchestrés capables de raisonner, d'agir et s'adapter.Au lieu de traiter les prompts comme des commandes isolées, les cours de formation LangGraph montrent comment concevoir des flux où les agents collaborent, se souviennent et prennent des décisions au fur et à mesure que les tâches évoluent.Les participants travaillent dans des sessions en direct animées par un instructeur qui mettent l'accent sur la pratique interactive et manuelle — que ce soit en ligne via une connexion de bureau à distance ou sur place dans Halifax avec le soutien d'entraîneurs expérimentés.La formation en direct sur place peut également avoir lieu sur les lieux du client dans Halifax ou aux centres de formation corporatifs NobleProg, offrant aux équipes un espace pour expérimenter l'IA agissante dans un environnement concentré.Reconnu sous le nom de Framework Graph LangChain, LangGraph devient rapidement la colonne vertébrale des applications multi-agents, offrant aux développeurs et innovateurs une voie pour construire des systèmes IA qui se comportent moins comme des outils et davantage comme des collaborateurs.NobleProg — Votre Fournisseur Local de Formation
Halifax - Purdy Wharf
1959, rue Upper Water, Halifax, Canada, B3J 3N2
À quelques pas du centre commercial Scotia Square, à côté du Casino Nova Scotia. À 2 pâtés de maisons du terminal des ferries, le bâtiment dispose d'un arrêt de bus juste devant, à 3 pâtés de maisons du site historique de la Citadelle et de l'hôtel de ville d'Halifax.
LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle précis sur l'exécution.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des workflows spécifiques à la juridique LangGraph qui préservent l'auditabilité et la conformité.
Intégrer des ontologies et normes de documents juridiques dans l'état et le traitement du graphe.
Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines en boucle fermée et des chemins de décision traçables.
Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec visibilité et contrôle des coûts.
Format de la Formation
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options d'adaptation du cours
Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle d'exécution.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
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LangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
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LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur les graphes qui permet des workflows conditionnels et multistep pour les LLM et les outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux marketeurs, stratèges en contenu et développeurs d'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques à ramifications et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
Développer des workflows de contenu et d'e-mail structurés en graphes avec une logique conditionnelle.
Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour la personnalisation automatisée.
Gérer l'état, la mémoire et le contexte tout au long des campagnes multistep.
Evaluer, surveiller et optimiser les performances du workflow et les résultats de livraison.
Format du cours
Cours interactifs et discussions en groupe.
Laboratoires pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentation et la logique à ramifications.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
< p >LangGraph est un cadre permettant de composer des workflows structurés en graphes pour les LLM qui prennent en charge la branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlée.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et aux équipes de produits qui souhaitent combiner la logique graphique de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et contextuelles telles que des agents de support clients, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Définir des flux de travail basés sur les graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
Mettre en œuvre une routage conditionnel, des tentatives redémarrages et des remplacements pour une exécution robuste.
Intégrer le récupération de données, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour la fiabilité et la sécurité.
Format du cours
Cours interactif et discussion facilitée.
Laboratoires guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM structurées en graphes qui prennent en charge le planification, le branchement, l'utilisation des outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.
Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompts et aux praticiens des données qui souhaitent concevoir et construire des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et quand les utiliser.
Créer des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et maintiennent la mémoire.
Intégrer des récupérations et des APIs externes dans les workflows graphiques.
Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.
Format du cours
Cours interactif et discussion guidée.
Laboratoires encadrés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
Exercices basés sur des scénarios pour la conception, le test et l'évaluation.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Halifax - Purdy Wharf](/sites/hitrahr/files/venue/450h/6_454x340_4.jpg)