LangGraph apporte de la structure au chaos des agents d'IA, transformant des modèles faiblement liés en systèmes orchestrés capables de raisonner, d'agir et de s'adapter.
Plutôt que de traiter les invites de commande comme des instructions isolées, les cours de formation LangGraph montrent comment concevoir des flux dans lesquels les agents collaborent, se souviennent du contexte et prennent des décisions au fil de tâches en évolution.
Les participants suivent des sessions en direct animées par un formateur, axées sur une pratique interactive et pratique — que ce soit en ligne via un bureau à distance interactif ou sur place dans Scarborough avec le soutien de formateurs expérimentés.
La formation en direct sur site peut également se tenir chez le client dans Scarborough ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg, offrant aux équipes l'espace nécessaire pour expérimenter l'IA agentique dans un environnement concentre.
Également connu sous le nom de LangChain Graph Framework, LangGraph devient rapidement la colonne vertébrale des applications multi-agents, offrant aux développeurs et aux innovateurs une voie pour construire des systèmes d'IA qui se comportent moins comme des outils et plus comme des collaborateurs.
NobleProg — Votre prestataire de formation local
Scarborough – 10 Milner Business Court
10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6
Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.
LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.
Format de la formation
Cours interactif et discussions.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés.
Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques.
Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA.
Format de la formation
Conférences interactives et discussions.
Nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.
LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.
Format du cours
Conférence interactive et discussions.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.
Format du cours
Conférences interactives et discussions en groupe.
Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
LangGraph est un framework permettant de composer des workflows d'LLM structurés sous forme de graphes, prenant en charge la branching, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit souhaitant combiner la logique des graphes de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des workflows basés sur des graphes coordonnant des agents LLM, des outils et de la mémoire.
Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reconnexion et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
Intégrer la récupération d'information, des API et des sorties structurées dans les boucles d'agents.
Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.
Format du cours
Conférence interactive et discussion animée.
Travaux pratiques guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.
LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant des capacités de planification, de branchement, d'utilisation d'outils, de gestion de la mémoire et d'exécution contrôlable.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs en prompts et aux praticiens des données souhaitant concevoir et développer des flux de travail LLM multicouches fiables à l'aide de LangGraph.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Expliquer les concepts clés de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
Construire des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et conservent l'état de la conversation.
Intégrer la récupération de données et des API externes dans des flux de travail basés sur des graphes.
Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.
Format du cours
Cours interactif et discussions animées.
Tutoriels guidés et analyses de code dans un environnement sandbox.
Exercices axés sur des scénarios de conception, de test et d'évaluation.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Scarborough – 10 Milner Business Court](/public/venue/scarborough-scarborough-10-milner-business-court.jpg)