Formation R Language en Dartmouth

R Markdown est un cadre de rédaction qui combine du code R exécutable avec du texte narratif afin de créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux utilisateurs de R de niveau débutant à intermédiaire souhaitant générer des rapports automatisés et dynamiques à l'aide de R Markdown, que ce soit pour la documentation interne, les publications de recherche ou la publication web.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des documents R Markdown intégrant des segments de code R et du texte mis en forme.
• Générer des sorties dans plusieurs formats, y compris HTML, PDF et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et la logique conditionnelle pour produire du contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence des documents à l'aide de thèmes, de modèles et de LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données en utilisant Python, R et SQL.
• Générer des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions éclairées par les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse des données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et de Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser des données provenant de plusieurs sources de manière efficace.

Shiny est un package R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans nécessiter de connaissances en JavaScript ou en frameworks web complexes.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications web personnalisées en utilisant Shiny pour la visualisation de données, l'interaction utilisateur et la génération de rapports.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans les applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et de R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des flux de travail à l'aide de Stata et de R.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, notamment l'analyse avancée des données et la visualisation à partir de données réelles.

Public cible

Développeurs / analystes de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

L'analytique des données est un outil essentiel dans le monde des affaires aujourd'hui. Tout au long de ce cours, nous mettrons l'accent sur le développement de compétences pratiques en analyse de données. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des données probantes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que va-t-il arriver ?

• prévision de la performance future
• évaluation des prévisions

Que devrait-il arriver ?

• transformation des données en décisions d'affaires fondées sur des données probantes
• optimisation des processus

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de toutes les données, dont une grande partie se présente sous forme de texte. Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques contribuent continuellement à cet ensemble de données en pleine expansion.

Ce cours dirigé par un formateur se concentre sur l'extraction d'informations et de significations à partir de ces données. En utilisant le langage R et les bibliothèques de traitement du langage naturel (TLN), nous combinons des concepts et des techniques provenant de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (grands et petits) provenant de sources diverses, puis d'appliquer les algorithmes appropriés pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, pratique intensive et occasionnels tests pour évaluer la compréhension

R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications allant des programmes de trading centraux aux systèmes de gestion des risques.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre divers problèmes spécifiques liés à la finance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du langage de programmation R
• Sélectionner et utiliser des packages R et des techniques pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Développer des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, et plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Audience cible

• Développeurs
• Analyseurs
• Quantitatifs (Quants)

Format de la formation

• Une combinaison de cours magistraux, de discussions, d'exercices et d'une pratique intensive en direct

Remarque

• Cette formation vise à fournir des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez aborder un sujet, un outil ou une technique particuliers en profondeur, n'hésitez pas à nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser R pour construire des flux de travail plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer des fonctions réutilisables, d'améliorer les flux de travail des données, de déboguer et d'optimiser le code, et de produire des rapports reproductibles.

Cette formation animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser les transactions grâce au trading algorithmique, à Python et à R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres avec rapidité, à des intervalles spécifiques.
• Réduire les coûts associés aux transactions en recourant au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et exécuter des ordres.

Le terme mégadonnées (Big Data) désigne les solutions conçues pour stocker et traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions ont évolué et inspiré de nombreux autres projets similaires, dont plusieurs sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations convaincantes pour dégager des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux des sciences des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, en Dartmouth (en ligne ou en site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R dans SAS pour réaliser des analyses de cluster.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploitation des données.
• Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
• Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Dartmouth (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un formateur, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage machine avec R en créant pas à pas une application concrète.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
• Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
• Visualiser les données pour acquérir rapidement des connaissances, prendre des décisions et affiner davantage l'analyse.
• Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage machine en utilisant le réglage des hyperparamètres.
• Mettre un modèle en production pour qu'il soit utilisé dans une application plus large.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage machine pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données massives, et plus encore.

R est un langage de programmation libre et open-source conçu pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. De plus en plus de gestionnaires et d'analystes de données, tant dans les entreprises que dans le milieu universitaire, font appel à R. R séduit également les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques dépourvus de compétences en programmation informatique, qui trouvent son utilisation intuitive. Sa popularité croît avec l'utilisation accrue du data mining à divers fins, telles que l'ajustement des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou le raffinement des modèles financiers. R offre une grande variété de packages pour le data mining.

Shiny est un package open source pour R qui fournit un cadre web pour créer des applications web interactives avec R.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner la science des données et le développement web en utilisant Shiny, R et HTML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications web interactives avec R en utilisant Shiny

Audience cible

• Scientifiques des données
• Développeurs web
• Statisticiens

Format du cours

• Cours magistral et discussions, exercices et pratique intensive

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le big data dans le cadre d'analyses statistiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt clés et des événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analyse de données Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Description :

Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs de R à créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, le JavaScript et le CSS compatibles avec tous les navigateurs.

Objectif :

Présente les principes de base du fonctionnement des applications Shiny.

Explore toutes les fonctions d'entrée/sortie/rendu/mise en page couramment utilisées dans la bibliothèque Shiny.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire qui souhaitent effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser les flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries chronologiques.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour des applications commerciales et de recherche.