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Durée 21 heures
Plan du cours
1. Introduction à l’automatisation propulsée par l’IA
- L’IA comme facilitateurd de productivité et d’évolutivité
- Vue d’ensemble des cas d’usage de l’automatisation basée sur les prompts
- Des prompts ponctuels aux processus continus
2. Outils d’automatisation sans code
- Introduction aux plateformes sans code populaires (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Mise en place de pipelines d’automatisation de base
- Connexion d’outils et de services externes sans codage
3. L’IA comme connecteur de tâches
- Utilisation de l’IA pour interpréter, router et répondre aux données
- Enchaînement de prompts et logique conditionnelle
- Études de cas sur l’IA dans l’orchestration des flux de travail
4. Création de flux de travail intelligents
- Structuration des pipelines prompt-réponse
- Exploitation de l’IA pour la prise de décision dans les flux de travail
- Suivi et optimisation de l’efficacité des flux de travail
5. Travail avec les webhooks et les API
- Que sont les webhooks et comment ils fonctionnent
- Intégration des webhooks avec les outils sans code
- Déclenchement de tâches IA via des événements externes
6. Construction et connexion d’applications Vibe Coding
- Vue d’ensemble du Vibe Coding (ou des plateformes d’applications low-code)
- Création d’applications simples propulsées par l’IA
- Intégration des applications avec les flux d’automatisation
7. Agents autonomes et systèmes d’IA
- Compréhension des agents d’IA et de leur architecture
- Prise de décision, planification de tâches et auto-exécution
- Considérations relatives à la sécurité et à la responsabilité
8. Conception et déploiement d’agents d’IA autonomes
- Outils et plateformes pour la construction d’agents autonomes (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Définition des objectifs, des contraintes et des environnements
- Test et déploiement des agents pour un usage réel
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des processus commerciaux généraux ou des flux de travail numériques
- La familiarité avec les outils basés sur le cloud ou les applications SaaS
- La curiosité et l’ouverture à travailler avec des systèmes enrichis par l’IA
Audience
- Gestionnaires des opérations et analystes d’affaires
- Spécialistes de la transformation numérique et de l’automatisation
- Professionnels techniques explorant les flux de travail propulsés par l’IA
Nos clients témoignent (1)
Comprendre les concepts de base, être plus réaliste, clarifier nos besoins.
ARDENTI Eric - NATO
Formation - AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents
Traduction automatique