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Plan du cours
Introduction aux agents IA et aux chatbots
- Qu'est-ce qu'un agent IA ?
- Types de chatbots : basés sur des règles ou propulsés par l'IA
- Applications des chatbots dans diverses industries
Bases du traitement du langage naturel (TLN)
- Vue d'ensemble du TLN et son rôle dans les chatbots
- Tokenisation, stemming et lemmatisation
- Compréhension des intentions et des entités
Planification de votre chatbot
- Définition du but et du périmètre de votre chatbot
- Conception des flux conversationnels
- Création de jeux de données d'entraînement pour les réponses du chatbot
Développement de votre premier chatbot
- Configuration de l'environnement de développement
- Construction d'un chatbot simple à l'aide de Python et Flask
- Mise en œuvre de fonctionnalités de TLN de base pour la conversation
Amélioration des performances du chatbot
- Ajout de mécanismes de repli et de gestion des erreurs
- Enrichissement des réponses avec des API externes
- Tests et débogage de votre chatbot
Déploiement de votre chatbot
- Hébergement de votre chatbot sur un serveur local
- Intégration du chatbot avec des plateformes de messagerie
- Assurance de la scalabilité et des performances
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Garantie de la confidentialité et de la sécurité des données utilisateur
- Conception de chatbots inclusifs et impartiaux
- Maintenance de la transparence dans les interactions IA
Exploration de fonctionnalités avancées de chatbot
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour des conversations améliorées
- Intégration de l'analyse de sentiments
- Vue d'ensemble des cadres avancés tels que Rasa
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation
- Familiarité avec la syntaxe de Python
- Envie d'apprendre les technologies de l'IA
Public cible
- Débutants en IA
- Programmeurs
- Passionnés explorant les chatbots et les agents IA
14 Heures