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Durée 14 heures
Plan du cours
Agents IA d'entreprise avec Tencent ADP
- Ce que sont les agents IA d'entreprise et où ils apportent de la valeur
- Capacités de Tencent ADP pour le développement d'agents, l'intégration des connaissances et l'automatisation des flux de travail
- Différences entre les solutions basées sur des agents et les applications de chat de base
- Cas d'usage courants en entreprise et considérations relatives à la livraison
Conception d'agents pour les processus métier
- Définition des rôles, des limites, des entrées et des sorties des agents
- Choix entre une conception mono-agent et une conception multi-agents
- Structuration des invites (prompts), des outils et des règles métier
- Planification de l'escalade, de la revue humaine et de la fiabilité
Construction de RAG et de flux de travail de connaissances
- Concepts de RAG pour des réponses fondées et l'accès aux connaissances d'entreprise
- Préparation des documents, des politiques et du contenu interne pour la récupération
- Conception des flux de récupération et des modèles de fondement des réponses
- Test et amélioration continue de la qualité des réponses
Orchestration des flux de travail et des intégrations
- Cartographie des processus métier dans des flux de travail d'agents
- Connexion des agents aux API, aux services internes et aux systèmes d'entreprise
- Gestion des décisions, des approbations, des nouvelles tentatives et des chemins de secours
- Coordination des transferts entre les étapes du flux de travail et les agents spécialisés
Application des garde-fous opérationnels
- Garde-fous pour la sécurité, la confidentialité, la conformité et le contrôle des politiques
- Réduction des risques liés aux sorties non sécurisées, à l'injection d'invites et à l'exposition de données sensibles
- Ajout de points de contrôle d'approbation, de journaux d'audit et de contrôles d'accès
- Conception de modèles de réponses sûres pour les scénarios métier à fort impact
Surveillance, évaluation et amélioration continue
- Suivi de la qualité, de la latence, des coûts et des taux de réussite des flux de travail
- Test du comportement des agents dans des scénarios métiers réalistes
- Dépannage des problèmes courants de RAG, de flux de travail et d'orchestration
- Élaboration d'un plan de mise en œuvre pour le déploiement pilote et en production
Pré requis
- Une compréhension générale des concepts de l'IA générative et des cas d'usage courants de l'IA en entreprise
- De l'expérience dans le travail avec des API, des applications Web ou des plateformes basées sur le cloud
- Une expérience en programmation, en intégration ou en conception de solutions de base
Public cible
- Architectes de solutions et responsables techniques
- Ingénieurs IA, développeurs d'applications et spécialistes en automatisation
- Gestionnaires de produits et équipes d'innovation soutenant les initiatives d'IA en entreprise
