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Plan du cours
Fondements de l’éthique dans les systèmes autonomes
- Définir l’autonomie chez les agents IA
- Théories éthiques clés appliquées au comportement des machines
- Perspectives des parties prenantes et conception sensible aux valeurs
Risques sociétaux et cas d’usage à hauts enjeux
- Agents autonomes dans la sécurité publique, la santé et la défense
- Collaboration humain-IA et limites de la confiance
- Scénarios de conséquences involontaires et d’amplification des risques
Paysage juridique et réglementaire
- Aperçu des lois et des tendances en matière de politique sur l’IA (règlement européen sur l’IA, NIST, OCDE)
- Reddition de comptes, responsabilité juridique et personnalité juridique des agents IA
- Initiatives de gouvernance mondiale et lacunes
Explicabilité et transparence décisionnelle
- Défis liés à la prise de décision autonome « boîte noire »
- Conception d’agents explicables et auditables
- Outils et cadres de transparence (p. ex., fiches de modèle, fiches de données)
Alignement, contrôle et responsabilité morale
- Stratégies d’alignement IA pour le comportement des agents
- Paradigmes de contrôle humain-dans-la-boucle (human-in-the-loop) vs. humain-sur-la-boucle (human-on-the-loop)
- Responsabilité partagée entre concepteurs, utilisateurs et institutions
Évaluation et atténuation des risques éthiques
- Cartographie des risques et analyse des défaillances critiques dans la conception des agents
- Mesures de protection et mécanismes d’arrêt d’urgence
- Audits du biais, de la discrimination et de l’équité
Conception de la gouvernance et surveillance institutionnelle
- Principes de la gouvernance responsable de l’IA
- Modèles de supervision multi-parties prenantes et audits
- Conception de cadres de conformité pour les agents autonomes
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des systèmes d’IA et des bases de l’apprentissage automatique
- Connaissance des agents autonomes et de leurs applications
- Connaissance des cadres éthiques et juridiques dans la politique technologique
Public cible
- Éthiciens en IA
- Formulateurs de politiques et régulateurs
- Praticiens et chercheurs en IA de niveau avancé
14 Heures
