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Plan du cours

Introduction à l'agent Hermes

  • Qu'est-ce qu'Hermes Agent et en quoi il diffère des copilotes d'IDE.
  • Le concept d'agent à amélioration autonome et la boucle d'apprentissage fermée.
  • Aperçu de l'architecture : backends, plateformes et outils.

Installation et configuration

  • Installation locale d'Hermes Agent.
  • Déploiement sur des conteneurs Docker.
  • Déploiement distant via SSH, Daytona, Singularity et Modal.
  • Configuration des clés API pour OpenAI, Anthropic, OpenRouter et Nous Portal.

Interaction avec l'agent

  • Interface CLI et commandes de base.
  • Mise en place et utilisation du bot Telegram.
  • Intégration avec Discord et Slack.
  • Connectivité WhatsApp.

Outils intégrés

  • Recherche web et extraction de contenu.
  • Opérations sur les fichiers : lecture, écriture, modification et recherche.
  • Exécution de commandes terminal et scripting bash.
  • Génération d'images et analyse visuelle.
  • Fonctionnalités de synthèse vocale (text-to-speech).

Mémoire persistante

  • Mémoire transversale des sessions avec rappel via FTS5.
  • Résumé par LLM pour le contexte à long terme.
  • Recherche et récupération de la mémoire.

Le système de compétences

  • Que sont les compétences et comment elles sont créées.
  • Persistance des compétences entre les sessions.
  • Compétences communautaires et agentskills.io.

Intégration MCP

  • Connexion aux serveurs MCP.
  • Extension programmatique des capacités des outils.

Automatisations planifiées

  • Planificateur cron intégré.
  • Mise en place de tâches et de rapports récurrents.
  • Livraison multiplateforme des résultats d'automatisation.

Cas d'utilisation pour l'automatisation des développeurs

  • Exécution autonome de commandes terminal.
  • Création d'agents subordonnés isolés.
  • Flux de travail parallèles et traitement par lots.

Sécurité et bonnes pratiques

  • Modes d'approbation pour les commandes et les modifications.
  • Vie des données sur une infrastructure auto-hébergée.
  • Isolation de l'environnement.

Déploiement en production

  • Exécution sur un VPS à 5 $.
  • Architectures de déploiement serverless.
  • Surveillance de la santé de l'agent et des logs.

Dépannage

  • Problèmes d'installation courants.
  • Débogage des échecs d'outils.
  • Ajustement de la mémoire et des performances.

Résumé et prochaines étapes

  • Revue des fonctionnalités clés.
  • Ressources pour l'apprentissage continu.
  • Transition vers des sujets avancés sur Hermes.

Pré requis

  • Connaissance de base des terminaux en ligne de commande et des commandes Linux.
  • Compréhension des flux de travail de développement logiciel.
  • Connaissances générales sur l'IA et les grands modèles de langage.

Audience cible

  • Développeurs logiciels souhaitant intégrer des agents IA dans leur flux de travail.
  • Ingénieurs DevOps explorant l'automatisation autonome d'outils.
  • Chefs d'équipe technique évaluant les plateformes d'agents IA.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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