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Plan du cours
Introduction à l'agent Hermes
- Qu'est-ce qu'Hermes Agent et en quoi il diffère des copilotes d'IDE.
- Le concept d'agent à amélioration autonome et la boucle d'apprentissage fermée.
- Aperçu de l'architecture : backends, plateformes et outils.
Installation et configuration
- Installation locale d'Hermes Agent.
- Déploiement sur des conteneurs Docker.
- Déploiement distant via SSH, Daytona, Singularity et Modal.
- Configuration des clés API pour OpenAI, Anthropic, OpenRouter et Nous Portal.
Interaction avec l'agent
- Interface CLI et commandes de base.
- Mise en place et utilisation du bot Telegram.
- Intégration avec Discord et Slack.
- Connectivité WhatsApp.
Outils intégrés
- Recherche web et extraction de contenu.
- Opérations sur les fichiers : lecture, écriture, modification et recherche.
- Exécution de commandes terminal et scripting bash.
- Génération d'images et analyse visuelle.
- Fonctionnalités de synthèse vocale (text-to-speech).
Mémoire persistante
- Mémoire transversale des sessions avec rappel via FTS5.
- Résumé par LLM pour le contexte à long terme.
- Recherche et récupération de la mémoire.
Le système de compétences
- Que sont les compétences et comment elles sont créées.
- Persistance des compétences entre les sessions.
- Compétences communautaires et agentskills.io.
Intégration MCP
- Connexion aux serveurs MCP.
- Extension programmatique des capacités des outils.
Automatisations planifiées
- Planificateur cron intégré.
- Mise en place de tâches et de rapports récurrents.
- Livraison multiplateforme des résultats d'automatisation.
Cas d'utilisation pour l'automatisation des développeurs
- Exécution autonome de commandes terminal.
- Création d'agents subordonnés isolés.
- Flux de travail parallèles et traitement par lots.
Sécurité et bonnes pratiques
- Modes d'approbation pour les commandes et les modifications.
- Vie des données sur une infrastructure auto-hébergée.
- Isolation de l'environnement.
Déploiement en production
- Exécution sur un VPS à 5 $.
- Architectures de déploiement serverless.
- Surveillance de la santé de l'agent et des logs.
Dépannage
- Problèmes d'installation courants.
- Débogage des échecs d'outils.
- Ajustement de la mémoire et des performances.
Résumé et prochaines étapes
- Revue des fonctionnalités clés.
- Ressources pour l'apprentissage continu.
- Transition vers des sujets avancés sur Hermes.
Pré requis
- Connaissance de base des terminaux en ligne de commande et des commandes Linux.
- Compréhension des flux de travail de développement logiciel.
- Connaissances générales sur l'IA et les grands modèles de langage.
Audience cible
- Développeurs logiciels souhaitant intégrer des agents IA dans leur flux de travail.
- Ingénieurs DevOps explorant l'automatisation autonome d'outils.
- Chefs d'équipe technique évaluant les plateformes d'agents IA.
14 Heures