Formation Protocole Contexte de Modèle (MCP) pour l’intégration de l’IA

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du cours

• Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un framework avancé conçu pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour orienter le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et la dérive des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussion dirigée par des experts, complétée par des démonstrations techniques.
• Exploration pratique grâce à des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements simulés pour agents.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite du contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un framework qui permet une intégration approfondie entre les agents d’IA, les APIs, les applications d’entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l’écosystème d’entreprise au sens large.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et des services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d’entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d’échange de données sécurisé et d’authentification.
• Concevoir des couches d’intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques d’ingénierie des intégrations et exercices sur les APIs.
• Implémentation en laboratoire en direct à partir de scénarios d’entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d’API personnalisés, des mappages de systèmes d’entreprise ou des ateliers d’intégration des données sont disponibles sur demande.

AgentCore offre la persistance de la mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextuelles.

Ce cours en direct, animé par un formateur (en ligne ou en personne), s'adresse aux praticiens techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir et déployer des agents IA capables de rétention du contexte à long terme, de calculs en temps réel et d'interactions directes avec les interfaces web.

À l'issue de ce cours, les participants pourront :

• Mettre en œuvre la mémoire AgentCore pour des flux de travail étatiques et contextuels.
• Exploiter l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et des transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et l'interaction avec l'interface utilisateur.
• Concevoir des agents interactifs pour des cas d'usage en analyse, service à la clientèle et recherche.

Format du cours

• Présentation interactive et discussions.
• Exercices pratiques avec la mémoire et les outils AgentCore.
• Études de cas dans les domaines de l'analyse, de l'automatisation et du service à la clientèle.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander un cours personnalisé pour ce module, veuillez nous contacter pour en discuter.

AgentCore Runtime et Gateway constituent une paire de services AWS conçue pour empaqueter, déployer et exposer de manière sécurisée des agents IA, avec des intégrations simplifiées vers des systèmes externes.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux équipes techniques de niveau intermédiaire souhaitant passer de prototypes d'agents à un déploiement en production, en maîtrisant AgentCore Runtime pour le déploiement et Gateway pour la connectivité sécurisée et l'intégration d'API.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter des agents pour le déploiement.
• Exposer des agents via Gateway avec des points de terminaison authentifiés et soumis à des limites de débit.
• Intégrer des outils et des API externes dans les flux de travail des agents à l'aide de contrats stables.
• Mettre en place des capacités d'observabilité, de journalisation et de suivi de l'utilisation pour le fonctionnement en production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications IA de nouvelle génération, fondées sur des agents autonomes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des applications réelles en utilisant des agents IA autonomes au sein de l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE, l'éditeur, le terminal et le navigateur d'Antigravity pour un développement de bout en bout.
• Gérer des workflows multi-agents avec l'Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels prêts pour la production.

Format du cours

• Présentations hybrides accompagnées de démonstrations approfondies.
• Pratique extensive et exercices guidés.
• Travail d'implémentation réel au sein de l'environnement en direct d'Antigravity.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement axé sur les agents, conçu pour simplifier les workflows d'ingénierie grâce à une automatisation intelligente.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du cours

• Explications du formateur soutenues par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités clés d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme sur mesure.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-supports.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans un environnement de navigateur.
• Automatiser des workflows de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et déboguer le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-supports en utilisant Antigravity.

Format de la formation

• Enseignement guidé soutenu par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Implémentation de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour répondre à des besoins de formation spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en offrant une suite unifiée de services conçus pour le déploiement à grande échelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en personne), s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA prêts pour la production avec AgentCore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités fondamentales d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Concevoir et configurer des agents IA simples à l'aide de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour améliorer le fonctionnement des agents.
• Déployer et surveiller des agents IA dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
• Exercices guidés, de la conception de l'agent au déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour en organiser une.

Cette formation animée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs et équipes d’ingénierie intermédiaires souhaitant construire des systèmes IA évolutifs et observables à l’aide de Mastra.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des flux de travail en TypeScript.
• Utiliser les outils d’observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de références et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité (AQ) pour garantir des performances d'agent cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en temps réel des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour rationaliser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents d'IA dans les environnements de production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent rendre leurs agents d'IA fiables et efficaces dans les systèmes de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés et de qualité industrielle.
• Mettre à l'échelle les agents horizontalement et verticalement en utilisant les primitives natives de la plateforme.
• Mettre en œuvre des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations d'exécution afin de réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Mise en œuvre en direct en laboratoire avec des environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation du cours

• La personnalisation des sujets, des ateliers pratiques ou des scénarios spécifiques à l'industrie est disponible sur demande.

Mastra est un framework qui permet une automatisation sophistiquée des workflows et une coordination entre plusieurs agents IA fonctionnant dans des systèmes distribués.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, orchestrer et exploiter des workflows multi-agents à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des workflows complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
• Coordner plusieurs agents exécutant des tâches parallèles ou dépendantes.
• Mettre en place des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des workflows.
• Optimiser la logique d'orchestration en matière de fiabilité, de débit et d'efficacité de l'automatisation.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques de conception et d'automatisation de workflows.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct avec conteneurisation.

Options de personnalisation du cours

• Des scénarios d'automatisation, des intégrations entreprises ou des modèles de workflows personnalisés peuvent être fournis sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents, utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner les flux de travail de codage et d'automatisation alimentés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents dans Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts d'Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir la transparence et l'auditabilité des actions des agents.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour les tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels des flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre de travail qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les sorties générées par des agents IA évoluant dans des environnements basés sur Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer l'exactitude et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser les enregistrements de navigateur et tracer efficacement l'activité des agents.
• Appliquer les principes de l'assurance qualité (AQ) et de la sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format de la formation

• Brefs exposés techniques et discussions guidés par l'instructeur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• L'adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.