Formation Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour l'intégration de l'IA

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un cadre avancé pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, d'améliorer grâce aux retours et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences pour :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de réaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le décalage des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes complexes multi-agents.

Format du Cours

• Discussion dirigée par un expert accompagnée de démonstrations techniques.
• Exploration pratique à travers des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements d'agents simulés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre organisation requiert un contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à des cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un cadre qui soutient une intégration profonde entre les agents IA, les APIs, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs intermédiaires qui souhaitent créer des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

Une fois cette formation terminée, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données d'entreprise et les outils aux workflows automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange sécurisé de données et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration qui soient évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant utilisant des scénarios d'entreprise réels.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios API personnalisés, des mappages de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

AgentCore fournit une persistance de la mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil de navigateur qui permettent aux agents d'IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et contextualisées.

Cette formation en ligne ou sur site, dirigée par un formateur (en direct), est destinée à des praticiens techniques intermédiaires ou avancés qui souhaitent concevoir et déployer des agents d'IA capables de retenir le contexte à long terme, de calculer en temps réel et d'interagir directement avec les interfaces web.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter AgentCore Memory pour des flux de travail contextuels et étatiques.
• Exploiter l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil de navigateur pour la récupération de données en temps réel et les interactions avec l'interface utilisateur.
• Concevoir des agents interactifs pour des cas d'utilisation tels que l'analyse, le support client et la recherche.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion et démonstration.
• Exercices pratiques en laboratoire avec AgentCore Memory et ses outils.
• Études de cas dans les domaines de l'analyse, de l'automatisation et du support client.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'AgentCore Runtime & Gateway est un couple de services AWS pour empaqueter, déployer et exposer en toute sécurité des agents IA avec des intégrations simplifiées aux systèmes externes.

Cette formation encadrée (en ligne ou sur site) s’adresse aux équipes d'ingénierie intermédiaires qui souhaitent passer des prototypes d'agents à la production en maîtrisant le AgentCore Runtime pour le déploiement et le Gateway pour une connectivité sécurisée et l'intégration API.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et empaqueter les agents pour le déploiement.
• Exposer les agents via Gateway avec des points d'accès authentifiés et limités par taux.
• Intégrer des outils externes et des API dans les flux de travail des agents en utilisant des contrats stables.
• Mettre en place la visibilité, le journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et le déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications alimentées par l'IA et centrées sur l'agent.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent créer des applications réelles en utilisant des agents autonomes IA dans l'environnement Antigravity.

Après avoir terminé cette formation, les participants seront équipés pour :

• Développer des applications qui reposent sur des agents autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour un développement de bout en bout.
• Gérer les flux de travail multi-agents avec le Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de production de niveau professionnel.

Format du cours

• Présentations mixtes avec des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques et exercices guidés intensifs.
• Travail de mise en œuvre réelle dans l'environnement Antigravity live.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure aligné avec votre pile de développement, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur l'agent conçu pour rationaliser les flux de travail d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois l'affichage de l'éditeur et celui du gestionnaire.
• Travailler efficacement avec les agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du Cours

• Explications de l'instructeur accompagnées de démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des principales fonctionnalités d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-surfaces.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans une surface de navigateur.
• Automatiser des workflows bout-à-bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-surfaces à l'aide d'Antigravity.

Format du cours

• Instructions guidées soutenues par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Mise en œuvre de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation du cours

• Pour des exigences de formation personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le cours à vos objectifs.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de surveillance des agents IA entièrement gérés en fournissant une suite unifiée de services conçue pour la déploiement à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux praticiens débutants à intermédiaires qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA opérationnels avec AgentCore.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités essentielles d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Définir et configurer des agents IA simples à partir de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour améliorer la fonctionnalité des agents.
• Déployer et surveiller des agents IA dans les environnements de production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les services AgentCore.
• Exercices guidés, du concept à la mise en production des agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels intermédiaires et aux équipes d'ingénierie qui souhaitent construire des systèmes IA évolutifs et observables en utilisant Mastra.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et comment elle s'intègre aux LLMs et aux API externes.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA et des workflows à l'aide de TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer la performance des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en utilisant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et assurer la fiabilité des agents IA opérant dans des flux de travail complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer la fiabilité et mettre en place des processus d'évaluation mesurables.

À la fin de cette formation, les participants pourront avec confiance :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents en utilisant des métriques structurées, des références et des scores de qualité.
• Mettre en œuvre des outils et des workflows qui suivent la fiabilité, le décalage (drift) et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies de QA pour assurer un comportement d'agent constant et prévisible.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire des comportements d'agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de Personnalisation du Cours

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes QA spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour rationaliser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans les environnements de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent opérationnaliser les agents IA de manière fiable et efficace dans les systèmes de production.

À la fin de cette formation, les participants seront équipés pour :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés.
• Mettre à l'échelle les agents horizontalement et verticalement en utilisant des primitives natives de la plateforme.
• Implémenter des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations de runtime pour réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Implémentation en laboratoire en direct à l'aide d'environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation du cours

• La personnalisation des sujets, des laboratoires pratiques ou des scénarios spécifiques à l'industrie est disponible sur demande.

Mastra est un cadre qui permet une automatisation de workflow sophistiquée et une coordination entre plusieurs agents IA fonctionnant au sein de systèmes distribués.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires qui souhaitent concevoir, orchestrer et opérer des workflows multi-agents à grande échelle.

En terminant cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Concevoir des workflows complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
• Coordonner plusieurs agents effectuant des tâches parallèles ou dépendantes.
• Implémenter des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des workflows.
• Optimiser la logique d'orchestration en termes de fiabilité, de débit et d'efficacité d'automatisation.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques de conception et d'automatisation de workflows.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab conteneurisé.

Options de personnalisation du cours

• Des scénarios d'automatisation personnalisés, des intégrations d'entreprise ou des modèles de workflow peuvent être fournis sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement axée sur les agents utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences pour :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, y compris les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir que les actions des agents restent transparentes et audibles.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et d'exploitation complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels de flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre représentant des workflows de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par les agents IA fonctionnant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigateurs et tracer l'activité des agents.
• Appliquer des principes d'assurance qualité et de sécurité pour garantir la fiabilité des workflows des agents.

Format du Cours

• Briefings techniques guidés par l'instructeur et discussions.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de workflows d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• L'adaptation des scénarios, workflows et exemples de tests est disponible sur demande.