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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction aux assistants IA
- Aperçu de l'IA conversationnelle et des assistants virtuels
- Tendances dans l'interaction humain-ordinateur pilotée par l'IA
- Cas d'usage dans divers secteurs
Conception de l'IA conversationnelle et UI/UX
- Principes de la conception d'IA centrée sur l'humain
- Création de flux de chatbots et cartographie des interactions utilisateur
- Prototypage d'interfaces d'assistants IA à l'aide de Figma ou d'outils similaires
Traitement du langage naturel (NLP) et conscience du contexte
- Comprendre les modèles NLP (transformers, incrustations, reconnaissance d'intention)
- Extraction d'entités et rétention du contexte dans les conversations
- Gestion des dialogues multituurns et compréhension contextuelle
Création d'assistants IA avec des cadres de développement
- Choix du bon cadre de développement : Dialogflow, Rasa, API OpenAI
- Mise en œuvre de flux de dialogue pilotés par l'IA
- Intégration de capacités de reconnaissance vocale et de synthèse vocale
Intégrations et connectivité API
- Connexion des assistants IA à des API et bases de données externes
- Intégration avec les plateformes de messagerie (Slack, WhatsApp, etc.)
- Meilleures pratiques en matière de sécurité pour les assistants alimentés par l'IA
Déploiement et maintenance
- Hébergement des assistants IA sur des plateformes cloud
- Surveillance et amélioration des performances grâce à l'analyse
- Mise à jour continue des modèles et stratégies de réglage fin
Mise en œuvre de projets réels
- Création d'un prototype fonctionnel d'assistant IA
- Test, débogage et optimisation pour les utilisateurs réels
- Déploiement final et améliorations futures
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript ou similaire)
- Connaissance des principes de conception UI/UX (pour les concepteurs)
Public cible
- Développeurs IA
- Concepteurs UI/UX
- Passionnés d'IA conversationnelle