Formation Assistants IA de nouvelle génération : de la conception au déploiement

Introduction aux assistants IA

• Aperçu de l'IA conversationnelle et des assistants virtuels
• Tendances dans l'interaction homme-machine pilotée par l'IA
• Cas d'utilisation dans divers secteurs d'activité

Conception de l'IA conversationnelle et IU/UX

• Principes de conception centrée sur l'homme pour l'IA
• Création de flux de conversation de chatbots et cartographie des interactions utilisateurs
• Prototypage des interfaces d'assistants IA à l'aide de Figma ou d'outils similaires

Traitement automatique du langage naturel (TAL) et conscience contextuelle

• Compréhension des modèles de TAL (transformateurs, embeddings, reconnaissance d'intention)
• Extraction d'entités et conservation du contexte dans les conversations
• Gestion des dialogues multi-tours et compréhension contextuelle

Création d'assistants IA avec des frameworks de développement

• Choix du bon framework de développement : Dialogflow, Rasa, API OpenAI
• Implémentation de flux de dialogue basés sur l'IA
• Intégration des fonctionnalités de reconnaissance vocale (speech-to-text) et de synthèse vocale (text-to-speech)

Intégrations et connectivité API

• Connexion des assistants IA à des API externes et des bases de données
• Intégration avec des plateformes de messagerie (Slack, WhatsApp, etc.)
• Meilleures pratiques de sécurité pour les assistants alimentés par l'IA

Déploiement et maintenance

• Hébergement des assistants IA sur des plateformes cloud
• Surveillance et amélioration des performances à l'aide d'analyses
• Mises à jour continues des modèles et stratégies d'ajustement fin (fine-tuning)

Mise en œuvre de projets réels

• Création d'un prototype fonctionnel d'assistant IA
• Tests, débogage et optimisation pour des utilisateurs réels
• Déploiement final et améliorations futures

Résumé et prochaines étapes