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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux des agents IA et des API OpenAI
- Qu'est-ce qu'un agent IA et comment il diffère d'un chatbot de base.
- Cas d'utilisation commerciaux courants pour les assistants et les agents de flux de travail.
- Concepts clés des API OpenAI, requêtes et réponses.
- Planification d'un flux de travail d'agent simple pour une tâche commerciale.
Premiers pas avec l'environnement de développement
- Préparation de l'accès API, des identifiants et de la configuration locale.
- Choix entre Python ou JavaScript pour l'implémentation.
- Réalisation d'une première requête API et examen du résultat.
- Compréhension des paramètres de requête de base et des sorties structurées.
Conception des invites et des instructions
- Rédaction d'instructions claires pour le comportement de l'agent.
- Structuration des invites pour des réponses fiables et utiles.
- Utilisation d'exemples, de contraintes et de formats de sortie.
- Éviter les erreurs courantes dans la conception des invites.
Utilisation des outils et flux de travail multi-étapes
- Introduction à l'utilisation des outils et aux modèles d'appel de fonction.
- Définition d'outils simples pour les tâches commerciales et la recherche de données.
- Transmission de données structurées entre le modèle et les outils.
- Orchestration d'un flux de travail d'agent multi-étapes basique.
Gestion du contexte, de la fiabilité et de la sécurité
- Travail avec des conversations multilingues et l'état de la session.
- Maintenir des réponses ciblées, cohérentes et alignées sur la tâche.
- Application de garde-fous de base, de modération et de gestion des replis.
- Suivi de l'utilisation des jetons, des coûts et des points d'échec courants.
Construction et révision d'un agent commercial simple
- Création d'un petit agent de bout en bout pour un scénario commercial réaliste.
- Connexion des invites, des outils et de la logique du flux de travail.
- Test de l'agent avec des cas exemples et affinement de la conception.
- Résumé des leçons apprises et prochaines étapes pour la planification de la production.
Pré requis
- Connaissance des concepts de base des API et des données JSON.
- Expérience avec Python ou JavaScript pour des tâches de script simples.
- Expérience basique en programmation.
Audience cible
- Développeurs souhaitant créer des assistants IA et des agents de flux de travail pratiques.
- Équipes techniques de produit explorant des applications alimentées par OpenAI.
- Architectes de solutions et équipes d'innovation évaluant des cas d'utilisation d'agents.
